spss方差分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 18:25 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 y of variance）。 ? （三）可加性假設(shè) – 變異數(shù)分析牽涉到變異量的拆解，因此，各種變異來源的變異量須相互獨立，且可以進行累積與加減，稱為可加性（ additivity）假設(shè)。在進行加總時，系使用離均差平方和，而非變異數(shù)本身。 ? （四）球面性假設(shè)（ sphericity） – 適用于相依樣本的變異數(shù)分析，系指不同水平的同一組樣本，在依變項上的得分，兩兩配對相減所得的差的變異數(shù)必須相等（同質(zhì)）。也就是說，不同的受試者在不同水平間配對或重復(fù)測量，其變動情形應(yīng)具有一致性。 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 16/39 ω2（ omega square）量數(shù) ? 類似于回歸分析的 R2 ? 定義式 ? ω2量數(shù) – 為組間變異與總變異的比值 – 表示依變項變異量能被獨變項解釋的百分比 – 亦即獨變項與依變項的關(guān)聯(lián)強度 ? 樣本估計式： 2222?????????npFpFpMSSSMSpSSwt o t a lwb??????????)1)(1()1)(1()1(? 2?第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 17/39 ω2量數(shù)的判斷 ? ω2量數(shù)的特性 – 數(shù)值介于 0到 1之間，越接近 1表示關(guān)聯(lián)越強 – ω2量數(shù)值分布為以 .05到 .06為眾數(shù)的正偏態(tài)分配，達到 .1以上者，即屬于高強度的獨變項效果 – 一般期刊上所發(fā)表的實證論文的，也僅多在 .06左右 ? Cohen（ 1988）建議下列的判斷準(zhǔn)則 . 0 59 2? ? . 01 低 度關(guān)聯(lián) 強 度 . 1 38 2? ? . 05 9 中 度關(guān)聯(lián) 強 度 2? ? . 1 38 高度關(guān)聯(lián) 強 度 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 18/39 η2 （ eta square）量數(shù) ? η2是回歸分析當(dāng)中的 R2，除了作為 X對 Y解釋強度的指標(biāo)外，經(jīng)常也被視為效果量的指標(biāo) ? 樣本數(shù)小時，為母體的偏估計數(shù)，需以下式進行調(diào)整，以得到不偏估計數(shù)（ Wherry, 1931） ? 凈 η2 （ partial η2 ）量數(shù) – 扣除了其他效果項的影響后的關(guān)聯(lián)強度量數(shù) t o t a lbSSSS?2??)?1(11~ 22 ?? ????? pNN第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 19/39 效果量系數(shù) ? 效果量（ size of effect）系數(shù) –用來衡量獨變項強度的統(tǒng)計量。 ? D量數(shù) –最簡單的效果量 –指平均數(shù)之間的差異程度 –平均數(shù)間差異越大，表示獨變項的強度越強 ? f量數(shù) –適用于當(dāng)平均數(shù)數(shù)目大于 2時 ???? 21 ??D212212)(?? ????? ???? ???pjjpjjppfwwbpjjpjGjMSnpMSMSpppYYf))(1(???)(?212212 ???????????? ???第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 20/39 關(guān)聯(lián)強度分析 ? 統(tǒng)計顯著性（ statistical significance） –基于機率理論的觀點，說明獨變項效果相對于隨機變化的一種統(tǒng)計意義的檢驗 –例如利用 F考驗來決定獨變項效果的統(tǒng)計意義 ? 實務(wù)顯著性（ practical significance） –反應(yīng)獨變項效果在真實世界的強度意義 –常用 ω2 、 η f量數(shù)表示 –也稱為臨床顯著性（ clinical significance） 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 21/39 整體考驗與多重比較 ? 整體考驗 (overall test) – 當(dāng)變異數(shù)分析 F考驗值達顯著水平，即推翻了平均數(shù)相等的虛無假設(shè)，亦即表示至少有兩組平均數(shù)之間有顯著差異存在。多個平均數(shù)整體效果（ overall effect）達顯著水平 – 當(dāng)整體考驗顯著后必須檢驗?zāi)膸讉€平均數(shù)之間顯著有所不同，即進行多重比較（ multiple parison）來檢驗。 ? 多重比較在進行 F考驗之前進行，稱為事前比較（ priori parisons），在獲得顯著的 F值之后所進行的多重比較，稱為事后比較（ posteriori parisons）。 第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 22/39 多重比較問題 ? 第一類型錯誤膨脹問題 –當(dāng)比較次數(shù)越多，犯下決策錯誤的可能性就更高 –多重比較的統(tǒng)計原理多以族系錯誤率（ FWE）的控制為主，期能使整體的錯誤率維持在一定的水平之下 ? 變異數(shù)同質(zhì)假設(shè)問題 –多個平均數(shù)的比較必須在變異數(shù)同質(zhì)假設(shè)維系的情況下才有相同的標(biāo)準(zhǔn)誤 –如果各組變異數(shù)不同質(zhì)時，多重比較的顯著性考驗還必須對變異數(shù)不同質(zhì)進行調(diào)整處理 第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 23/39 事前比較 ? 時機 –在進行研究之前，研究者即基于理論的推理或個人特定的需求，事先另行建立研究假設(shè)，以便能夠進行特定的兩兩樣本平均數(shù)的考驗 –事前比較所處理的是個別比較的假設(shè)考驗，在顯著水平的處理上，屬于比較面顯著水平，而不需考慮實驗面的顯著水平 –可直接應(yīng)用 t考驗，針對特定的水平，進行平均數(shù)差異考驗 第三節(jié) ☆
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