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2025-05-02 18:25 本頁(yè)面
【正文】 ? 研究的控制 – 程序控制（ procedural control） ? 抽樣過(guò)程盡可能的隨機(jī)化、使研究程序標(biāo)準(zhǔn)化等等 – 實(shí)驗(yàn)控制（ experimental control） ? 在研究過(guò)程中，即針對(duì)有可能造成干擾的變項(xiàng)加以測(cè)量，再利用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的操弄與統(tǒng)計(jì)的方法，將該因素的效果以「自變項(xiàng)」的角色納入分析 – 統(tǒng)計(jì)控制（ statistical control） ? 以數(shù)學(xué)原理處理當(dāng)控制變項(xiàng)與其他自變項(xiàng)對(duì)于依變項(xiàng)的影響 第四節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 34/39 共變量分析的變異數(shù)拆解 ? 變異量拆解原理 – 共變量分析的主要原理系將全體樣本在依變項(xiàng)的得分的變異情形，先以回歸原理排除共變項(xiàng)的影響，其余的純凈效果即可區(qū)分為「導(dǎo)因于自變項(xiàng)影響的變異」與「導(dǎo)因于誤差的變異」兩個(gè)部份 ? 線性回歸原理 – 共變量分析是以回歸的原理，將控制變項(xiàng)以預(yù)測(cè)變項(xiàng)處理，計(jì)算依變項(xiàng)被該預(yù)測(cè)變項(xiàng)解釋的比率。 – Cohen（ 1996）甚至認(rèn)為 Scheffe執(zhí)行前不一定要執(zhí)行 F整體考驗(yàn)，因?yàn)槿绻?F考驗(yàn)不顯著， Scheffe考驗(yàn)亦不會(huì)顯著，但是如果 F整體考驗(yàn)顯著，那么 Scheffe檢定則可以協(xié)助研究者尋找出整體考驗(yàn)下的各種組合效果 ????????????kjw i t h i nkjnnMSpYYF111)( 2第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 28/39 變異數(shù)同質(zhì)假定違反的多重比較 ? Dunt’s T3法 –調(diào)整臨界值來(lái)達(dá)成族系與實(shí)驗(yàn)面的錯(cuò)誤機(jī)率，使型一機(jī)率控制在一定的水平下 – 表示有 nj個(gè)人的第 j組變異數(shù)，表示各平均數(shù)變異誤估計(jì)數(shù) jjj nsq 2?11)(?222?????kkjjkjjknqnqqqv2js第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 29/39 GamesHowell法 ? 原理 –計(jì)算出調(diào)整自由度 后，直接與查自于Studentized range distribution的 qcv臨界值相比，來(lái)決定顯著性 –當(dāng)各組人數(shù)大于 50時(shí) GamesHowell法所求出的機(jī)率估計(jì)會(huì)較 T3法正確，類(lèi)似于 Dunt另外提出的 C法 jkv?cvkjkj qqqYY ???)(||21第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 30/39 Dunt method –類(lèi)似于 Scheff法，適用于實(shí)驗(yàn)研究中 –當(dāng)實(shí)驗(yàn)具有 k個(gè)平均數(shù)， k1個(gè)為實(shí)驗(yàn)控制，一個(gè)對(duì)照組，每一個(gè)實(shí)驗(yàn)組需與對(duì)照組比較，因此需進(jìn)行 k1次配對(duì)比較，第一類(lèi)型錯(cuò)誤的設(shè)定，是以整體實(shí)驗(yàn)的成敗為考量，為一種experimentwise error。 第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 22/39 多重比較問(wèn)題 ? 第一類(lèi)型錯(cuò)誤膨脹問(wèn)題 –當(dāng)比較次數(shù)越多，犯下決策錯(cuò)誤的可能性就更高 –多重比較的統(tǒng)計(jì)原理多以族系錯(cuò)誤率（ FWE）的控制為主，期能使整體的錯(cuò)誤率維持在一定的水平之下 ? 變異數(shù)同質(zhì)假設(shè)問(wèn)題 –多個(gè)平均數(shù)的比較必須在變異數(shù)同質(zhì)假設(shè)維系的情況下才有相同的標(biāo)準(zhǔn)誤 –如果各組變異數(shù)不同質(zhì)時(shí)，多重比較的顯著性考驗(yàn)還必須對(duì)變異數(shù)不同質(zhì)進(jìn)行調(diào)整處理 第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 23/39 事前比較 ? 時(shí)機(jī) –在進(jìn)行研究之前，研究者即基于理論的推理或個(gè)人特定的需求，事先另行建立研究假設(shè)，以便能夠進(jìn)行特定的兩兩樣本平均數(shù)的考驗(yàn) –事前比較所處理的是個(gè)別比較的假設(shè)考驗(yàn)，在顯著水平的處理上，屬于比較面顯著水平，而不需考慮實(shí)驗(yàn)面的顯著水平 –可直接應(yīng)用 t考驗(yàn)，針對(duì)特定的水平，進(jìn)行平均數(shù)差異考驗(yàn) 第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 24/39 事后比較 ? 變異數(shù)同質(zhì)時(shí)（當(dāng)各組樣本數(shù)相同時(shí)） – Tukey’s HSD法 :將所有的配對(duì)比較視為一體，使整個(gè)研究的第一類(lèi)型錯(cuò)誤維持衡定，第一類(lèi)型錯(cuò)誤是一種實(shí)驗(yàn)誤差（ experimentwise error） – LSD法又稱(chēng)為 Fisher擔(dān)保 t檢定（ Fisher’s protected ttest），表示這個(gè) t檢定是以 Ｆ 考驗(yàn)達(dá)到顯著之后所進(jìn)行的后續(xù)考驗(yàn)，同時(shí)也在 F考驗(yàn)的誤差估計(jì)下所進(jìn)行 ??????????????????????kjw i t h i nkjkjpkjnnMSYYnnsYYt11112第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 25/39 HSD法 ? HSD法原理 – 在常態(tài)性、同質(zhì)性假設(shè)成立下，各組人數(shù)相等的一種以族系誤差率的控制為原則的多重比較程序 – 稱(chēng)為誠(chéng)實(shí)顯著差異（ Honestly Significant Difference） – 所謂誠(chéng)實(shí)，就是在凸顯 LSD法并沒(méi)有考慮到實(shí)驗(yàn)與族系面誤差的問(wèn)題 – 代價(jià)是降低了統(tǒng)計(jì)考驗(yàn)的檢定力。 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 16/39 ω2（ omega square）量數(shù) ? 類(lèi)似于回歸分析的 R2 ? 定義式 ? ω2量數(shù) – 為組間變異與總變異的比值 – 表示依變項(xiàng)
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