方差分析研ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 18:25 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 本思想– 將 總變異 分解為 組間變異 和 誤差（組內(nèi)）變異 ，然后比較兩者的均方，即計(jì)算 F值 ，若 F值大于某個(gè)臨界值，表示處理組間的效應(yīng)不同，若 F值接近 1時(shí)，表示處理組間效應(yīng)相同 (差異僅僅由隨機(jī)原因所致 )。? 對(duì)于不同設(shè)計(jì)的方差分析，其基本思想都一樣，即均將處理間平均變異與誤差平均變異比較。不同之處在于 變異分解的項(xiàng)目 因設(shè)計(jì)不同而異。Date 26? 方差分析的應(yīng)用條件：– 各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本（ 獨(dú)立性 ）– 各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體（ 正態(tài)性 ）– 各總體方差相等（ 方差齊性 ） Date 27Date 28正態(tài)分布的判斷方法利用 頻數(shù)表或頻數(shù)圖 進(jìn)行判斷 根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷： 疾病的潛伏期、住院天數(shù)和 臨床生化指標(biāo)大多為偏態(tài) 經(jīng)驗(yàn)判斷 若 ，可認(rèn)為資料呈偏態(tài)分布 若 ，則有理由懷疑資料呈偏態(tài)分布 正態(tài)性檢驗(yàn) (W檢驗(yàn)、 D檢驗(yàn)） Date 29方差齊性的判斷方法 經(jīng)驗(yàn)判斷 S2MAX/ S2MIN≥5， 認(rèn)為方差不齊； 否則認(rèn)為方差齊性。 方差齊性檢驗(yàn) Date 30? 方差分析的用途：– 兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)間的比較– 分析兩個(gè)或多個(gè)因素間的交互作用– 回歸方程的線性假設(shè)檢驗(yàn)– 多元線性回歸分析中偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)– 兩樣本的方差齊性檢驗(yàn)等Date 31第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析? 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（ pletely random design）– 又稱成組設(shè)計(jì)– 在實(shí)驗(yàn)研究中，按隨機(jī)化原則將受試對(duì)象隨機(jī)分配到某一研究因素的多個(gè)水平中去，然后觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)；– 在調(diào)查研究中，按一個(gè)研究因素的不同水平分組，比較各組的效應(yīng)。Date 32– 臨床研究中，還可能遇到：?比較幾種不同療法治療某種疾病后某指標(biāo)的變化，以評(píng)價(jià)它們的療效；?比較某種疾病不同類型之間某一指標(biāo)有無(wú)差別等?均屬于一個(gè)因素不同水平間幾個(gè)樣本均數(shù)的比較，可用單因素的方差分析（ oneway ANOVA）來(lái)處理此類資料 。Date 33? 處理（研究）因素和水平– 研究因素：血型 ? 不同水平： A B
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