方差分析基礎(chǔ)ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-05-27 18:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Ti） 處 理平均1 2 3 4A1 58 54 50 49 211 A2 42 38 41 36 157 A3 32 36 29 35 132 A4 46 45 43 46 180 A5 35 31 34 34 134 A6 44 42 36 38 160 從表中的結(jié)果可以看出：l 24個小區(qū)的產(chǎn)量有高有低，存在差異，這種差異稱為變異。l 各處理平均產(chǎn)量之間也有差異，可以直觀地看作是小麥不同品種間生產(chǎn)能力的差異。l 同一品種不同重復(fù)之間的產(chǎn)量也不相同，顯然這種差異主要不是小麥品種引起的，而是某些不易控制的隨機因素的影響，是由隨機誤差造成的。l 由于試驗誤差的存在，不同品種產(chǎn)量之間的差異是純屬 隨機誤差 的影響還是反映了 不同品種 的影響？這就需要對品種效應(yīng)作進一步考察，分析造差異的原因是什么，以判斷試驗結(jié)果的可靠性和品種產(chǎn)量間差異的顯著性。由此看出：l 無論試驗條件控制多么嚴(yán)格，在其試驗結(jié)果中總是摻雜著隨機誤差等非處理因素的影響，說明試驗結(jié)果的總變異是由兩類原因引起的：l 由于人為施加試驗條件的影響引起試驗指標(biāo)的變異，稱處理間（組間）變異。其效應(yīng)稱處理效應(yīng)。l 由隨機因素的影響引起的變異，稱處理內(nèi)（組內(nèi)）變異。其效應(yīng)稱非處理效應(yīng)。l 即： 試驗結(jié)果總變異＝處理間變異＋處理內(nèi)變異基本思路：l 方差分析就是從試驗結(jié)果的變異性出發(fā)，用方差作為衡量各種變異量的尺度，如用總方差表示總變異，處理間方差表示處理間變異，處理內(nèi)方差表示處理內(nèi)變異（可以看作為誤差），則哪項方差大，那項因子對試驗指標(biāo)的影響就大，把處理方差和誤差方差在一定意義下進行比較，當(dāng)處理間方差顯著地大于誤差方差時，表明處理因素對試驗指標(biāo)有顯著影響。概念l 方差分析：就是將試驗數(shù)據(jù)的總變異分解為來源不同因素的相應(yīng)變異，并做出數(shù)量估計，從而發(fā)現(xiàn)各個因素在總變異中所占的重要程度。即將試驗的總變異方差分解成各變因方差，并以其中誤差方差作為和其他變因方差比較的標(biāo)準(zhǔn)，以推斷其他變因所引起的變異量是否真實的一種統(tǒng)計分析方法。方差分析的基
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