方差分析基礎(chǔ)ppt課件(2)-閱讀頁
2025-05-15 18:16本頁面
【正文】 41 39 40 120 40B 33 37 35 105 35C 38 35 35 108 36D 37 39 38 114 38E 31 34 34 99 33T=546 ＝ l 例：在栽培條件一致的情況下，比較 5個梨品種產(chǎn)量，每品種隨機(jī)抽取 3個樣點(diǎn)（每樣點(diǎn)株數(shù)相同），結(jié)果如下表，進(jìn)行方差分析。表 2 元帥不同類型樹枝條節(jié)間長度（單位： cm）作業(yè)：1 假設(shè)有 4個小麥新品系，進(jìn)行完全隨機(jī)盆栽試驗(yàn)，其結(jié)果如下表，試作方差分析。品種 樣 點(diǎn) 干物 質(zhì) 重量（ g/株）A 1 2 B 1 2 C 1 2 D 1 2 E 1 2 練習(xí) 1：測定 4種種植密度下金皇后玉米的千粒重（ g）各 4次，得結(jié)果如下表。密度（株／ 667m2） 千粒重（ g）A（ 2022） 247 258 256 251B（ 4000） 238 244 246 236C（ 6000） 214 227 221 218D（ 8000） 210 204 200 210練習(xí) 2：以稻草（ A1）、麥草（ A2）、和花生秸（ A3）三種培養(yǎng)基，在 28℃ （ B1）、 32 ℃ （ B2）、 36 ℃ （ B3）三種溫度下，培養(yǎng)草菇菌種，研究其菌絲生長速度。記載從接種到菌發(fā)滿全瓶的天數(shù)。培養(yǎng)基 瓶號n溫度B1 B2 B3A1 1 2 3 A2 1 2 3 A3 1 2 3 兩向分組資料的方差分析l 兩向分組資料 是指試驗(yàn)指標(biāo)同時受兩個因素的作用而得到的觀測值，又叫交叉分組。兩向分組資料的方差分析l 組合內(nèi)只有單個觀察值的兩向分組資料的方差分析：l 完全隨機(jī)設(shè)計的二因素試驗(yàn)每處理組合只有一個觀察值的資料：注意方差分析中，不考慮兩因素之間的互作（若互作存在，則與誤差混淆，無法分析互作，也不能取得合理的試驗(yàn)誤差估計。設(shè)已知苗高的分布近似正態(tài)，等方差
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