多因素方差分析(2)(編輯修改稿)
2025-06-16 07:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 兩因素方差分析 ? 一、兩因素完全隨機實驗設計 ? 文章主題熟悉性、生字密度對于文章理解的影響 ? 熟悉性： A1（不熟悉）、 A2（熟悉） ? 生字密度： B1（ 10/1）、 B2（ 20/1）、 B3（ 30/1） ? 24個被隨機分配到 6個處理結(jié)合水平。 ? 交互作用與簡單效應 ? 當兩個因素的交互作用顯著時，主效應的意義就減小了，因為一個因素上不同水平的變異會受到另一個因素的影響，即一個因素上的不同水平在另一個因素的不同上的變化不同。最簡單地方法是畫圖，畫出交互作用的圖解，可以直觀的判斷，一個因素的不同水平在另一個因素不同水平的變化特點。 ? A因素在 B因素不同水平上的簡單效應 ? 即 A在 B B B3上的簡單效應 ? B因素在 A因素不同水平上的簡單效應 ? 即 B在 A A2上的簡單效應 ? 二、兩因素隨機區(qū)組實驗設計 ? 文章主題熟悉性、生字密度對于文章理解的影響 ? 熟悉性
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