spss多因素、重復(fù)測(cè)量資料的方差分析(編輯修改稿)
2025-06-16 23:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 30只純種新西蘭實(shí)驗(yàn)用大白兔，按窩別相同、體重相近劃分為 10個(gè)區(qū)組。每個(gè)區(qū)組 3只大白兔隨機(jī)采用 A、 B、 C三種處理方案，即在松止血帶前分別給與丹參 2ml/kg、丹參 1ml/kg、生理鹽水 2ml/kg，在松止血帶前及松后 1小時(shí)分別測(cè)定血中白蛋白含量（ g/L），數(shù)據(jù)見“ ”。問各區(qū)組間及各處理間無有差異？ SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作 Page13 2021/6/15 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析 ?練習(xí) 4 ?為了研究克拉霉素的抑菌效果，某實(shí)驗(yàn)室對(duì) 28個(gè)短小芽孢桿菌平板依據(jù)菌株的來源不同分成了 7個(gè)區(qū)組，每組 4個(gè)平板用隨機(jī)的方式分配給標(biāo)準(zhǔn)藥物高劑量組（ SH）、標(biāo)準(zhǔn)藥物低劑量組（ SL），以及克拉霉素高劑量組（ TH）、克拉霉素低劑量組（ TL）。給予不同的處理后，觀察抑菌圈的直徑。數(shù)據(jù)見“ ”。 ?試對(duì)該資料進(jìn)行分析。 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作 Page14 2021/6/15 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析 ?析因設(shè)計(jì) (factorial design)是將多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素的各水平進(jìn)行組合，對(duì)各種可能的組合都進(jìn)行實(shí)驗(yàn) ? 多因素 ? 多水平 ? 全面組合的實(shí)驗(yàn) SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作 Page15 2021/6/15 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析 ?例：提取蛋白質(zhì)成分的研究中，蛋白質(zhì)的提取量和溫度（高，中，低），試劑濃度（ ， ， ）及 PH值（ 6， 8， 12）的有關(guān) ?三因素的各個(gè)水平相結(jié)合，共形成 3 3 3=27種處理組 PH值 溫度 試劑濃度 PH=6 高 中 低 PH=8 高 中 低 PH=12 高 中 低 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作 Page16 2021/6/15 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析 ?例 2 ?為研究某降血糖藥物對(duì)糖尿病及正常大鼠心肌磺脲類藥物受體 SUR1的 mRNA的影響，某研究者進(jìn)行了如下實(shí)驗(yàn)：將 24只大鼠隨機(jī)等分成 4組：兩組正常大鼠，另兩組制成糖尿病模型，糖尿病模型的兩組分別進(jìn)行給藥物和不給藥物處理，剩余兩組正常大鼠也分別進(jìn)行給藥物和不給藥物處理，測(cè)得各組 mRNA吸光度的值 (%)，結(jié)果見表 。 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作 Page17 2021/6/15 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作
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