spss中的方差分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 18:25 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 稱為組內(nèi)變異（ variation within groups）。組內(nèi)變異只反映隨機(jī)誤差的大小，如個(gè)體差異、隨機(jī)測(cè)量誤差等。因此，又稱為誤差變異。用 SS組內(nèi) 表示，即： 21 1)( ikinjije XXSSi?? ? ?? ?共同 成長(zhǎng) 一切皆有可能，努力中 …… go go go ? 兩個(gè)均方值之比為 F統(tǒng)計(jì)量： eTRMSMSF ?共同 成長(zhǎng) 一切皆有可能，努力中 …… go go go 從上面的例子可以更加清晰的看出方差分析的思路： 將全部觀測(cè)值的 總變異 按影響結(jié)果的諸因素 分解為相應(yīng)的若干部分變異 ， 構(gòu)造出反映各部分變異作用的統(tǒng)計(jì)量，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，以實(shí)現(xiàn)對(duì)總體參數(shù)的推斷。 共同 成長(zhǎng) 一切皆有可能，努力中 …… go go go ⒈ 提出檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 H0:三個(gè)組 GSH值的總體均數(shù)相同； H1:三個(gè)組 GSH值的總體均數(shù)不全相同； ??⒉ 根據(jù)公式計(jì)算 SS、 MS及 F值，列于方差分析表內(nèi) (計(jì)算過(guò)程省略 ) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析表 變異來(lái)源 平方和 SS 自由度 ? 均方 MS F 值 總變異 1053 0. 600 3 35 處理組間 6223 .8 752 2 3111 .9 376 組內(nèi)（誤差） 4306 .7 25 1 33 130. 50 6 8 方差分析步驟 共同 成長(zhǎng) 一切皆有可能，努力中 …… go go go 3. 確定 P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論 F值越接近 1，反映組間變異與組內(nèi)變異間無(wú)顯著差異，處理效應(yīng)的作用就越小。相反， F值越大，反應(yīng)處理效應(yīng)越大。但是，值要大到什么程度才有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義呢？我們可以通過(guò)查界值表得到相應(yīng)的值，然后根據(jù)事先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn) α 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。 共同 成長(zhǎng) 一切皆有可能，努力中 …… go go go ? 如何利用 SPSS軟件進(jìn)行完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析？ （一）方法一 1. 單擊菜單欄的“ Analyze” 菜單，展開(kāi)下拉菜單。 2. 單擊“ Compare Means” 菜單項(xiàng)，彈出菜單。 3. 單擊“ OneWay ANOVA” 命令，彈出單因素方差分析“ OneWay ANOVA
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