sas方差分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-01 18:23 本頁面
【文章內容簡介】 SMEANS 效應 / 選擇項 4 。 MEANS 效應 / 選擇項 5 。 OUTPUT OUT=SAS數據集 關鍵字 =新變量名 。 RUN 。 1．選擇項 1 1） DATA=SAS數據集 。 2） MANOVA ：要求刪去具有缺失值的觀測的多元模型，同 ANOVA過程中的一樣。 2． CLASS語句：說明分類變量，同 ANOVA過程中的一樣；它必須在 MODEL語句之前。 3． MODEL 語句 MODEL語句用來指明因變量和自變量效應。如果沒有指明效應變量，則 GLM過程只擬合截距，也只檢驗因變量是否為 0。 單因素多水平試驗設計及方差分析 單因素試驗設計指僅安排 1個試驗因素，按受試對象的抽取或分組的隨機程度不同可細分為以下 2類： 1．完全隨機設計：從符合條件的總體中完全隨機地抽取所需數目的受試對象，再將全部受試對象完全隨機地分配到 k個組中。此時，受試對象與試驗因素間無直接聯(lián)系。 2．組內完全隨機設計：按試驗因素的 k個水平將全部受試對象劃分成 k個子總體，再分別從 k個子總體中完全隨機地抽取所需數目的受試對象。此時，試驗因素的各水平決定了受試對象各自應歸屬的組別。 一元方差分析應用舉例 輸出結果中的 Duncan Grouping列標識相同符號表示組間沒有差異，標識不同符號表示組間存在差異。所以（ a2與 a5），（ a4與 a7）品種的玉米青貯之間的可溶性有機物 wsc的含量沒有差異，而其它品種（ a2,a5）與 a6與 a1與（ a4,a7）與 a3的玉米青貯之間的可溶性有機物 wsc的含量均存在顯著差異。從專業(yè)角度說明：青貯玉米中的可溶性有機物 wsc的含量越高，飼料使用價值越高，因此可以認為 a2高油玉米 115a和 a5農大 80兩個品種的玉米青貯飼料使用價值較高。 注意：在進行方差分析之前，必須對分析的數據進行正態(tài)性和方差同質性檢驗，然后根據檢驗結果，采用相應的方法進行下一步的分析。否則，方法選擇不當，會導致錯誤結論。 如果使用菜單操作方式，具體操作步驟如下： 在主窗口選擇菜單 Solutions|ASSIST打開ASSIST功能模塊，在 ASSIST界面中選擇Data Analysis|ANOVA彈出窗口圖 51。 多元方差分析應用舉例 例
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