spss的方差分析ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-25 22:09 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 調(diào)整值。 用 q檢驗完成各水平下 觀測值個數(shù)相等 時組間成對均值的比較。一定程度可以保證犯一類錯誤的概率總體上不增大。 Bonferroni方法 Tukey方法 SPSS ? 當(dāng)各 水平下觀測值個數(shù)不相等，或者想進(jìn)行復(fù)雜的比較時，或?qū)λ锌赡艿慕M合進(jìn)行同步比較時，可選用此方法 。這種檢驗被用來檢驗組間均值的所有可能的線性組合，而不只是成對組合，并控制整體顯著性水平為 。這種方法相對比較保守，有時候方差分析 F值有顯著性，用該方法進(jìn)行兩兩比較卻找不出差異。 Scheffe方法 SPSS ? 用于進(jìn)行所有各組均值間的配對比較，且用于 水平觀測值個數(shù)相等 的情況。 用逐步過程進(jìn)行其次子集的均值配對比較 。在該過程中各組均值按從小到大的順序排列，最先比較 最極端 的差異。 SNK方法 SPSS 方差不相等時的一些多重比較方法 ? Tamhane， sT2方法： 表示用 T檢驗進(jìn)行配對比較檢驗 ? Dunt， sT3方法： 表示用 Student最大系數(shù)進(jìn)行進(jìn)行配對比較檢驗 ? GamesHowell方法： 表示方差不齊時的配對比較檢驗 ? Dunt， sC方法： 表示用極差統(tǒng)計量進(jìn)行配對比較檢驗 SPSS 其他檢驗 SPSS 趨勢檢驗 SPSS 先驗對比檢驗 所有系數(shù)之和為 0 SPSS 單因素方差分析應(yīng)用舉例的進(jìn)一步分析 以廣告城市與銷售額 .sav為例 不同廣告形式下銷售額 總體方差齊性檢驗 SPSS 因為 P值大于 ，所以不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為方差齊性 SPSS SPSS 多重比較檢驗 （分析哪種廣告形式作用明顯） SPSS SPSS 廣告形式多重比較檢驗的相似性子集 此方法在相似性子集劃分中用得最多 SPSS 趨勢檢驗 （分析銷售額是否會隨著地區(qū) 人口密度減少而呈現(xiàn)出某種趨勢） SPSS SPSS 因為 F值對應(yīng)的概率 P值小于 ，所以拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為地區(qū)和銷售額之間不是零線性相關(guān) SPSS 先驗對比檢驗 SPSS 因為 T值對應(yīng)的概率 P值大于 ，所以不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為報紙廣告的效果與廣播、體驗的總體效果沒有顯著差異 SPSS 練習(xí) 對四個服務(wù)行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評價 ， 較高得分表示較高的服務(wù)質(zhì)量 。 對航空公司 、零售業(yè) 、 旅館業(yè)和汽車制造業(yè)進(jìn)行的評定數(shù)據(jù)見四種不同行業(yè)評價得分 .sav。 在顯著性水平 = ， 檢驗四種行業(yè)質(zhì)量等級的總體均值是否差異顯著 ？ 你的結(jié)論如何 ？ SPSS 第三節(jié)多因素方差分析 在上一節(jié)課 ， 我們已經(jīng)研究了不同 廣告形式 對產(chǎn)品銷售有顯著影響 ， 不同地區(qū) 的產(chǎn)品銷售額也存在顯著差異 ， 然而 ， 不同廣告形式和不同地區(qū)的搭配 是否會對銷售額產(chǎn)生影響呢 ？ 而 哪種搭配方式 又可以獲得 最理想的銷售業(yè)績 呢 ？ 問題引出 SPSS 本節(jié)主要內(nèi)容 ?多因素方差分析的基本思想 ?多因素方差分析的數(shù)學(xué)模型 ?多因素方差分析的基本步驟 ?多因素方差分析的基本操作 ?多因素方差分析的應(yīng)用舉例 ?多因素方差分析的進(jìn)一步分析及應(yīng)用 SPSS 多因素方差分析的基本思想 多因素方差分析用來研究 兩個及兩個以上控制變量 是否 對觀測變量 產(chǎn)生顯著影響。它不
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