spss的方差分析ppt課件(已修改)
2025-05-10 22:09 本頁面
【正文】 SPSS 第六章 SPSS的方差分析 ?方差分析概述 ?單因素方差分析 ?多因素方差分析 ?協(xié)方差分析 SPSS 第一節(jié) 方差分析概述 ? 在科學實驗中常常要探討 不同實驗條件或處理方法對實驗結果的影響 。通常是比較不同實驗條件下 總體均值 間的差異 ? 舉例 ?醫(yī)學界研究幾種藥物對某種疾病的療效； ?農業(yè)研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農作物產(chǎn)量的影響 ?不同飼料對牲畜體重增長的效果等 ?不同廣告形式、地區(qū)規(guī)模等因素對廣告效果的影響等 都可以使用方差分析方法去解決 SPSS ? 方差分析 是檢驗多個總體均值是否相等一種方法 。本質上是 研究分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。 方差分析概念 因素 (控制變量 )： 在方差分析中，所要檢驗的 對象 稱為因素。其常為一個或多個離散型的分類變量。 水平：因素的不同類別或不同取值 為因素的不同水平。因素的每一個水平可以看作一個整體。 觀測值（觀測變量）： 在進行方差分析時，每個因素水平下得到的 樣本數(shù)據(jù)。 幾個基本概念 SPSS ? 方差分析中判斷總體均值是否相等一般是通過對數(shù)據(jù)誤差來源的分析判斷得到。 ? 誤差來源有兩種情況： 隨機誤差和系統(tǒng)誤差 。 ? 隨機誤差 ：在同一因素下的觀察值由于抽樣的隨機性造成的誤差。 ? 系統(tǒng)誤差 ：不同因素下的觀察值由于系統(tǒng)因素造成的誤差。 方差分析基本原理 SPSS ? 數(shù)據(jù)誤差用 平方和 表示。 組內誤差（ 隨機誤差 ） 數(shù)據(jù)誤差 隨機誤差 組間誤差 系統(tǒng)誤差 衡量同一水平下樣本數(shù)據(jù)的誤差 衡量不同下的樣本數(shù)據(jù)誤差 SPSS ? 方差分析的 核心是方差可分解 。這里的方差是指通過計算各觀測值偏離均值的平方和再除以 n1得到。這樣，在給定 n的情況下，方差就是離差平方和，簡稱 SST。 ? 觀察量的總平方和 SST分解為組間離差平方和 SSA和組內誤差平方和 SSE,即： SST=SSA+SSE SPSS ? 由誤差來源的分析得知，判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量受否有影響，就是 檢驗數(shù)值型變量存在差異的原因 。如果這種差異主要是 系統(tǒng)誤差 ，則分類型變量對該數(shù)值存在 顯著影響 ,否則差異不顯著。 ? 根據(jù)統(tǒng)計學原理， 組間均方和組內均方的比值構成 F分布。給定顯著性水平，通過和F分布統(tǒng)計量的概率 P的比較 ，推出總體均值是否存在顯著差異。 SPSS 方差分析一般應滿足 3個基本假設，即要求 ： ?各個總體應服從正態(tài)分布 ?各個總體的方差相同 ?觀測值是獨立的。 SPSS 第二節(jié) 單因素方差分析 ?單因素方差分析的基本思想 ?單因素方差分析的數(shù)學模型 ?單因素方差分析的基本步驟 ?單因素方差分析的基本操作 ?單因素方差分析的應用舉例 ?單因素方差分析的進一步分析及應用 SPSS 單因素方差分析的基本思想 ? 單因素方差分析研究的是 一個分類型自變量 對 一個數(shù)值型因變量 的影響。 ? 例如：比較 若干種牌子的膠合板的耐磨情況 ，變量 BRAND為試樣的牌子，變量 WEAR為試樣的磨損量，共有 5種牌子的膠合板，每種試驗了 4個試樣，我們希望知道這 5種牌子
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