數(shù)學(xué)建模方差分析ppt課件(已修改)
2025-05-24 12:13 本頁面
【正文】 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用基礎(chǔ)第七章 方差分析? 一、什么是方差分析？常用語言：檢驗(yàn)一個(gè)或多個(gè)因素對試驗(yàn)結(jié)果 的影響是否顯著。統(tǒng)計(jì)語言：檢驗(yàn)多個(gè)方差相等的正態(tài)總體的 均值是否相等。二、幾個(gè)術(shù)語試驗(yàn)指標(biāo) －－衡量 試驗(yàn)結(jié) 果的量 (定量、定性 ) （必 須 是數(shù)量）。因素 －－ 影響 試驗(yàn) 指 標(biāo) 的條件， (不 )可控 記 作 A,B,C…… 水平－－因素所 處 等 級 、狀 態(tài) ， A 的 r個(gè)水平 記 作A1,A2,……, Ar 單 (多 )因素 試驗(yàn) －－考察一 (多 )個(gè) 因素的 試驗(yàn) 。第一節(jié) 單因素方差分析? 一、 基本問題基本數(shù)據(jù)： A的 r個(gè)水平 （ 試驗(yàn)）A1 A2 …… Ar1 x11 x21 …… xr12 x12 x22 …… xr2… … … …… …… x1t1 x2t2 …… xrtr任務(wù)：檢驗(yàn)因素 A對試驗(yàn)結(jié)果影響 是否顯著？（ A是否是重要 因素？）二、基本原理數(shù)學(xué)模型（數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）（ 1）設(shè) 且 檢驗(yàn)：說明： 若要接受 ，表示 r個(gè)水平下的平均數(shù)相同，即 A對試驗(yàn)結(jié)果影響不顯著；反之，影響顯著。 （ 2）記― 稱為 的效應(yīng)，則欲檢驗(yàn)：欲檢驗(yàn)：若接受若接受 ， 說明說明 A對試驗(yàn)結(jié)果影響不顯著。對試驗(yàn)結(jié)果影響不顯著。 基本思想（ 1）、條件誤差：因條件不同引起的誤差； 隨機(jī)誤差：相同條件下引起的誤差。（ 2）、基本思想： a、 把條件誤差與試驗(yàn)誤差分開； b、 在某種意義下加以比較，若條件 誤差明顯大于隨機(jī)誤差，則有理 由認(rèn)為 A影響顯著。偏差平方和分解總樣本均值：總樣本容量：各總體的樣本均值：總偏差平方和：其中 表示由 A所引起的各組數(shù)據(jù)之間的偏差平方和（反映條件誤差？），稱為組間平方和； 表示由隨機(jī)因素引起的各組數(shù)據(jù)內(nèi)部的偏差平方和（反映隨機(jī)誤差？），稱為組內(nèi)平方和。４、構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量由柯赫倫分解定理知，在假設(shè) 成立的情況下， 。其中 稱為 A的均方， 稱為隨機(jī)均方
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1