重復(fù)測(cè)量方差分析ppt課件(已修改)
2025-01-27 15:10 本頁面
【正文】 方差分析 單因素 ：完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 兩因素 ：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 多因素：？？？ 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) 單組 多組 單因素方差設(shè)計(jì)只涉及一個(gè)處理因素該因素 至少 有兩個(gè)水平 有兩水平時(shí)：稱為兩樣本均數(shù)比較 兩水平以上：稱多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析 知識(shí)點(diǎn)：多重比較時(shí)有特定的方法，不能用兩樣本均數(shù)比較，此時(shí)容易加大 Ⅰ 類錯(cuò)誤（把本無差別的兩個(gè)總體判為有差別）的概率。 為什么？Why? 舉例： 有 4個(gè)樣本均數(shù) ? ?642 ?如果用 t檢驗(yàn)每次比較選 α＝ ， 不犯 Ⅰ 錯(cuò)誤的概率 1－ α 6次不犯 Ⅰ 錯(cuò)誤（ 1－ α） 6 總的水準(zhǔn)： 1－ ( 1－ α)6＝ 1－ ( 1－ )6= 比 ??！ 比較的次數(shù)越多犯 Ⅰ 錯(cuò)誤的概率越大??！ 把無差別的結(jié)果判為有差別 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 如比較 4種飼料對(duì)小鼠體重增加量的影響，處理因素是飼料，有 4個(gè)水平（不同飼料）。 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將 n個(gè)小鼠隨機(jī)分為 4組。 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 是將 n個(gè)小鼠按 出生體重相近 的原則， 4個(gè)一組相配（稱為區(qū)組）后，再隨機(jī)分不同的水平組， 稱為兩因素方差分析。 非處理因素 應(yīng)用條件 1. 各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均服從正態(tài)分布。 2. 相互比較的各樣本的總體方差相等，具有方差齊性。 重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) 一、重復(fù)測(cè)量資料的數(shù)據(jù)特征 當(dāng)對(duì)同一受試對(duì)象在不同時(shí)間重復(fù)測(cè)量次數(shù)p≥3時(shí)，稱為重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)或重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)。 測(cè) 量 時(shí) 間 點(diǎn) 受試者 1 2 … p 1 y11 y12 … y 1p 2 y21 y22 … y 2p : n yn1 yn2 … y n p 圖例 重復(fù)測(cè)量資料 是同一受試對(duì)象的同一觀察指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行多次測(cè)量所得的資料 ， 常用來分析該觀察指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上的變化 。 有時(shí)是從同一個(gè)體的不同部位 （ 或組織 ） 上重復(fù)測(cè)量獲得的指標(biāo)的觀測(cè)值 。 目的：就是比較不同時(shí)間點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)的特征 問題？ 想一想 ？ 同一觀察單位具有多個(gè)觀察值 ， 而這些觀察值來自同一受試對(duì)象的不同時(shí)點(diǎn) （ 部位等 ） ,這類數(shù)據(jù)間往往有 相關(guān)性存在 ，違背了方差分析要求 數(shù)據(jù)滿足獨(dú)立性 基本條件 。 在這種情況下： 若 使用一般的方差分析 ， 就不能充分揭示出內(nèi)在的特點(diǎn) ， 有時(shí)甚至?xí)贸鲥e(cuò)誤結(jié)論 。 所以重復(fù)測(cè)量資料需要采用專門的統(tǒng)計(jì)分析方法 ， 該方法是近代統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)之一 。 實(shí)際中：重復(fù)測(cè)量資料比獨(dú)立資料更多見。 ● 臨床研究中，需要觀察病人在不同時(shí)間的某些生理、生化或病理指標(biāo)的變化趨勢(shì)，研究不同時(shí)間或療程的治療效果。 ●流行病學(xué)研究中，觀察隊(duì)列人群在不同時(shí)間上的發(fā)病情況。研究不同職業(yè)、性別人群實(shí)施某種控制后，不同時(shí)間的多次效果考察。 ●衛(wèi)生學(xué)研究中，縱向觀察兒童生長發(fā)育規(guī)律等，不同地區(qū)和環(huán)境營養(yǎng)狀況。 提醒大家 重復(fù)
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