重復(fù)測量方差分析ppt課件-展示頁
2025-01-24 15:10本頁面
【正文】 ：完全隨機設(shè)計 兩因素 ：隨機區(qū)組設(shè)計 多因素：？？？ 重復(fù)測量設(shè)計 單組 多組 單因素方差設(shè)計只涉及一個處理因素該因素 至少 有兩個水平 有兩水平時：稱為兩樣本均數(shù)比較 兩水平以上：稱多個樣本均數(shù)比較的方差分析 知識點：多重比較時有特定的方法，不能用兩樣本均數(shù)比較，此時容易加大 Ⅰ 類錯誤（把本無差別的兩個總體判為有差別）的概率。 為什么？Why? 舉例： 有 4個樣本均數(shù) ? ?642 ?如果用 t檢驗每次比較選 α＝ ， 不犯 Ⅰ 錯誤的概率 1－ α 6次不犯 Ⅰ 錯誤（ 1－ α） 6 總的水準： 1－ ( 1－ α)6＝ 1－ ( 1－ )6= 比 ！！ 比較的次數(shù)越多犯 Ⅰ 錯誤的概率越大?。? 把無差別的結(jié)果判為有差別 完全隨機設(shè)計 如比較 4種飼料對小鼠體重增加量的影響，處理因素是飼料，有 4個水平（不同飼料）。 隨機區(qū)組設(shè)計 是將 n個小鼠按 出生體重相近 的原則， 4個一組相配（稱為區(qū)組）后，再隨機分不同的水平組， 稱為兩因素方差分析。 2. 相互比較的各樣本的總體方差相等，具有方差齊性。 測 量 時 間 點 受試者 1 2 … p 1 y11 y12 … y 1p 2 y21 y22 … y 2p : n yn1 yn2 … y n p 圖例 重復(fù)測量資料 是同一受試對象的同一觀察指標在不同時間點上進行多次測量所得的資料 ， 常用來分析該觀察指標在不同時間點上的變化 。 目的：就是比較不同時間點動態(tài)變化趨勢的特征 問題？ 想一想 ？ 同一觀察單位具有多個觀察值 ， 而這些觀察值來自同一受試對象的不同時點 （ 部位等 ） ,這類數(shù)據(jù)間往往有 相關(guān)性存在 ，違背了方差分析要求 數(shù)據(jù)滿足獨立性 基本條件 。 所以重復(fù)測量資料需要采用專門的統(tǒng)計分析方法 ， 該方法是近代統(tǒng)計學(xué)研究的熱點之一 。 ● 臨床研究中，需要觀察病人在不同時間的某些生理、生化或病理指標的變化趨勢，研究不同時間或療程的治療效果。研究不同職業(yè)、性別人群實施某種控制后，不同時間的多次效果考察。 提醒大家 重復(fù)測量數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)研究中十分常見，在醫(yī)學(xué)類雜志上約占四分之一，而且統(tǒng)計表達和分析誤用情況嚴重。 二、重復(fù)測量資料分類 repeated measurement data ● 單變量重復(fù)測量方差分析 ● 多變量重復(fù)測量方差分析 ● 單變量重復(fù)測量方差分析 1. 單組重復(fù)測量 指同一組內(nèi)（或接受同一種處理）的多個受試者，在多個時間點上的反應(yīng)變量所作的測量，又稱為單變量重復(fù)測量。 表 （余松林） 1. 單組重復(fù)測量數(shù)據(jù)方差分析 2. 兩組重復(fù)測量數(shù)據(jù)方差分析 ● 單變量重復(fù)測量方差分析 三、重復(fù)測量資料分析的前提條件和基本步驟 ： 首先要求樣本是隨機的， 除了滿足一般方差分析 條件外，特別強調(diào)滿足
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