重復測量方差分析ppt課件(參考版)
2025-01-18 15:10本頁面
【正文】 如圖所示： 。 X為 BUN的測定值。 例 4 用丹參注射液治療 7例慢性腎功能衰竭患者，治療前后不同時間各患者的血尿素氮（ BUN）的變化，如表所示。 校正后的結果： 兩組重復測量數(shù)據結構 SAS程序 顯示該資料不滿足球對稱性，參看校正結果。 重復測量資料方差分析的前提條件 重復測量資料的方差分析，除了滿足一般方差分析的條件外，還要滿足協(xié)方差陣的球形性或復合對稱性。 按 α= ， 減肥藥劑型 k（ 片劑和膠囊 ） ， 劑型k與時間 i的交互效應 ki均不拒絕 H0， 無統(tǒng)計學意義 ，還不能認為曲明不同劑型的減肥效果不同 ， 也還不能認為劑型 k與時間 i間有交互效應 。不同時點數(shù)據其相關性較強。 例題 為研究減肥新藥鹽酸西布曲明片和鹽酸西布曲明膠囊的減肥效果是否不同，以及肥胖患者服藥后不同時間的體重隨時間的變化情況。 所有患者每天堅持服藥 ， 共服藥 6個月 （ 24周 ） ， 受試期間禁用任何影響體重的藥物 ， 而且受試對象行為 、 飲食及運動與服藥前的平衡期均保持一致 。 小結 : 兩兩比較參數(shù)選擇 repeated time ? / ?m summary 。 repeated time helmert /printm summary 。 run。 model time0 time12 time24 time36=A /nouni。 問題？ 從以上分析可見：無論單組或兩組分析，我們僅算出總的有差別，兩兩比較未知的？ 分析方法與一般方差分析不同。對每一患者在治療前、治療后 12周、 24周、 36周重復 4次測量 ALT水平，實驗結果見下表。兩獨立樣本重復測量設計是將 N個受試對象隨機地等分兩組，一組作為實驗組，另一組作為對照組。 差分析數(shù)據結構 Nouni 不打印輸出單變量分析結果 Printe 產生 Mauchly 球性檢驗的統(tǒng)計量 χ P值 分析： 單組重復測量數(shù)據分析的缺陷只能分析觀察對象的觀測值在不同時間點的差別。 ⑵當資料不滿足“球對稱” 條件時（ Pα） ，時間點間 F值的自由度需要調整。 分析 : 數(shù)據結構上與完全區(qū)組設計相似 但實質不同 各觀測點時間順序是固定的，不能隨機分配；不同觀測點數(shù)據彼此不獨立或不完全獨立，存在一定的相關性。調整系數(shù)為： ε（讀： epsilon） ① GreenhouseGeisser 法，簡稱： GG法 ② HuynhFeldt 法，簡稱： HF法 ③ Lowerbound法，簡稱： LB下界法 以上前兩種方法較復雜，采用軟件計算。 ????????????????????????????????????????????222212222222121212211aaaaaaSSSSSSSSSV0 0 若球對稱性得不到滿足，方差分析的 F值是有偏的，會增大 Ⅰ 類錯誤的概率 2. 用 Mauchly法檢驗協(xié)方差陣的球形性質 如果 P值大于 α，說明協(xié)方差陣的球對稱性質得到滿足。則協(xié)方差為 0，相反
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