方差分析基礎(chǔ)ppt課件(2)(已修改)
2025-05-12 18:16 本頁(yè)面
【正文】 第六章 方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié) 方差分析的基本原理l 前面所介紹的 t檢驗(yàn)法和 u檢驗(yàn)法，適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)，但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會(huì)遇到比較多個(gè)處理（ k≥3）優(yōu)劣的問題，即需進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。這時(shí)，若仍采用 t或 u檢驗(yàn)法就不適宜了。l 原因如下： l 檢驗(yàn)過程煩瑣 例如，一試驗(yàn)包含 5個(gè)處理， 采用 t檢驗(yàn)法要進(jìn)行 =10次兩兩平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)；若有 k個(gè)處理，則要作 k(k1)/2次類似的檢驗(yàn)。l 無統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低 對(duì)同一試驗(yàn)的多個(gè)處理進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)該有一個(gè)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差的估計(jì)值。 l 推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的 I型錯(cuò)誤率大 即使利用資料所提供的全部信息估計(jì)了試驗(yàn)誤差，若用 t檢驗(yàn)法進(jìn)行多個(gè)處理平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)，由于沒有考慮相互比較的兩個(gè)平均數(shù)的秩次問題，因而會(huì)增大犯 I型錯(cuò)誤的概率，降低推斷的可靠性。 復(fù)習(xí)幾個(gè)常用術(shù)語(yǔ)l 試驗(yàn)指標(biāo) ： 為衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具體測(cè)定的性狀或觀測(cè)的項(xiàng)目稱為試驗(yàn)指標(biāo)。由于試驗(yàn)?zāi)康牟煌?，選擇的試驗(yàn)指標(biāo)也不相同。 l 試驗(yàn)因素 ： 試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素叫試驗(yàn)因素。l 因素水平 ： 試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)稱為因素水平，簡(jiǎn)稱水平。 復(fù)習(xí)幾個(gè)常用術(shù)語(yǔ)l 試驗(yàn)處理 ： 事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目叫試驗(yàn)處理，簡(jiǎn)稱處理。在單因素試驗(yàn)中，實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目就是試驗(yàn)因素的某一水平。進(jìn)行單因素試驗(yàn)時(shí)，試驗(yàn)因素的一個(gè)水平就是一個(gè)處理。在多因素試驗(yàn)中，實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目是各因素的某一水平組合。 l 試驗(yàn)單位 ： 在試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體叫試驗(yàn)單位。 l 重復(fù) ： 在試驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上，稱為處
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