醫(yī)藥方差分析ppt課件(已修改)
2025-11-10 18:22 本頁面
【正文】 方差分析 ?方差分析 (Analysis of Variance,ANOVA) ? 1928年由英國統(tǒng)計學家 . Fisher 首先提出，為紀念 Fisher，以 F命名，故方差分析又稱為 F檢驗 。 方差分析的優(yōu)點 ?不受比較組數(shù)的限制，可比較 多組均數(shù) ?可同時分析 多個因素 的作用 ?可分析因素間的 交互作用 方差分析的應(yīng)用條件 ?獨立性： 各樣本是相互獨立隨機的樣本 ?正態(tài)性： 各樣本都來自正態(tài)總體 ?方差齊性： 各樣本的總體方差相等 看一個實例 ?例 某醫(yī)生研究一種四類降糖新藥的療效，按完全隨機設(shè)計方案治療糖尿病患者，治療一月后，記錄下每名受試者血糖下降值，資料見表 ， 問三種治療方案對降血糖的療效是否相同？ 高劑量組 A 低劑量組 B 對照組 C 變異分解 組間變異 ? 總變異 組內(nèi)變異 ? SS總 =SS組間 +SS組內(nèi) ? ?總 =?組間 ＋ ?組內(nèi) 總變異 —— SS總 （離均差平方和 ） ? ? 2ijSS X X????總?總 =N1 組間變異 —— SS組間 ? ? 2iiS S n X X???組間?組間 =k1 MS組間 =SS組間 /(k1) 組內(nèi)變異 —— SS組內(nèi) ? ? 2 2( 1 )iij i iSS X X n S? ? ? ?? ? ?組內(nèi)?組內(nèi) =Nk MS組內(nèi) =SS組內(nèi) /(Nk) 方差分析的基本思想 ? 抽樣誤差 ? 本質(zhì)上的差別 + 抽樣誤差 （組間差異） （組內(nèi)差異） ?如果三種治療方案效果相同，也即三組樣本均數(shù)來自同一總體 (H0： ?1=?2=?3)，那么從理論上說組間變異應(yīng)該等于組內(nèi)變異，因為兩者均只反映隨機誤差 (包括個體差異 )，這時若計算組間均方與組內(nèi)均方的比值： F= MS組間 /MS組內(nèi) ?則 F值在理論上應(yīng)等于 1，但由于抽樣誤差的影響， F通常接近 1，而并不正好等于 1。相
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