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多因素方差分析(2)(已修改)

2025-05-27 07:05 本頁面
 

【正文】 第二章 多因素方差分析 ? 單因素方差分析 ? 兩因素方差分析 ? 重復測量方差分析 ? 多元方差分析 ? 協(xié)方差分析 第一節(jié) 單因素方差分析 ? 舉例:文章生字密度對于閱讀理解的影響 ? 生字密度 a1=1/ a2=1/ a3=1/ a4=1/40 ? 隨機抽取 32個被試,隨機分配到 4種生字密度條件下完成閱讀任務,閱讀成績?nèi)缦拢? ? 上面的數(shù)據(jù)能用 t檢驗的方法進行差異顯著性檢驗嗎?為什么? ? Z檢驗、 t檢驗是用集中量數(shù)平均數(shù)進行檢驗的,而方差分析是用方差這個差異量數(shù)進行檢驗的。 ? 方差分析的基本思想: ? 實驗設計: ? 完全隨機、隨機區(qū)組、拉丁方實驗設計 ? 單因素設計與多因素設計 ? 被試間設計、被試內(nèi)設計和混合設計 ? 單因變量設計與多因變量設計 單因素完全隨機設計: 舉例:文章生字密度對于閱讀理解的影響 生字密度
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