兩因素方差分析檢驗(已修改)
2025-06-28 23:11 本頁面
【正文】 . . . .. .，本科學生實驗報告學號：……………………姓名：******學院：生命科學學院 專業(yè)、班級：11級應用生物教育A班實驗課程名稱： 生物統(tǒng)計學實驗教 師： 孟麗華（教授）開 課 學 期： 2012至2013學年 下學期 填 報 時 間： 2013年5月15日云南師范大學教務處編印一．實驗設計方案實驗序號及名稱：實驗九:為了選出某物質較為適宜的條件的兩因素方差分析檢驗實驗時間20130510實驗室睿智樓3幢326（一）、實驗目的：能夠熟練的使用SPSS進行二因素方差分析；通過本次試驗理解二因素方差分析的概念和思想，理解多個因素存在交互效應的統(tǒng)計學含義和實際含義；了解方差分析分解的理論基礎和計算原理，能夠熟練應用單因素方差分析對具體的實際問題進行有效的分析，通過測量數(shù)據(jù)研究各個因素對總體的影響效果，判定因素在總變異中的重要程度；進一步熟悉SPSS軟件的應用。（二）、實驗設備及材料：微機、SPSS for Windows （三）、實驗原理：兩因素方差分析主要用來檢測兩個自變量之間的是否有顯著的影響，檢測不同組合之間哪種最顯著；兩因素方差分析有兩種類型：一個是無交互作用的雙因素方差分析，它假定因素A和因素B的效應之間是相互獨立的，不存在相互關系；另一個是有交互作用的雙因素方差分析，它假定因素A和因素B的結合會產(chǎn)生出一種新的效應；雙因素方差分析的前提假定：采樣地隨機性，樣本的獨立性，分布的正態(tài)性，殘差方差的一致性；比較觀測變量總離差平方和各部分的比例，在觀測變量總離差平方和中，如果組間離差平方和所占比例較大，則說明觀測變量的變動主要是由于控制變量引起的，可以主要由控制變量來解釋，即控制變量給觀測變量帶來了顯著影響；兩因素方差分析：（一）、交叉分組資料的方差分析：設試驗考察A、B兩個因素，A因素分個水平，B因素分b個水平。所謂交叉分組是指A因素每個水平與B因素的每個水平都要碰到，兩者交叉搭配形成b個水平組合即處理，試驗因素A、B在試驗中處于平等地位，試驗單位分成b個組，每組隨機接受一種處理，因而試驗數(shù)據(jù)也按兩因素兩方向分組。這種試驗以各處理是單獨觀測值還是有重復觀測值又分為兩種類型：1）、兩因素單獨觀測值試驗資料的方差分析對于A、B兩個試驗因素的全部b個水平組合，每個水平組合只有一個觀測值，全試驗共有b個觀測值；2）、兩因素有重復觀測值試驗的方差分析對兩因素和多因素有重復觀測值試驗結果的分析，能研究因素的簡單效應、主效應和因素間的交互作用(互作)效應；（二）、無交互作用的雙因素試驗的方差分析：1）、基本假設：方差齊性和相互獨立；2）、線性統(tǒng)計模型： ，其中 ，所有期望值的總平均： ，要分析因素A，B的差異對試驗結果是否有顯著影響，即為檢驗如下假設是否成立： ， ；兩因素方差分析的進一步分析：1）、方差齊性檢驗：由于方差分析的前提是各水平下的總體服從正態(tài)分布并且方差相等，因此有必要對方差齊性進行檢驗，即對控制變量不同水平下各觀測變量不同總體方差是否相等進行分析。SPSS單因素方差分析中，方差齊性檢驗采用了方差同質性（Homogeneity of Variance）的檢驗方法，其零假設是各水平下觀測變量總體方差無顯著性差異，實現(xiàn)思路同SPSS兩獨立樣本t檢驗中的方差齊性檢驗；2）、多重比較檢驗：多重比較檢驗就是分別對每個水平下的觀測變量均值進行逐對比
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