方差分析spss過程ppt課件(已修改)
2025-05-12 18:16 本頁面
【正文】 n 隨機從三個班級分別抽取 5名同學參加數(shù)學競賽，得分如下，問這三個班級同學在 “數(shù)學競賽得分 ”上有沒有顯著的差異？第五節(jié) SPSS方差分析過程1方差分析基本概念n 方差分析 ：從分解數(shù)據(jù)差異來源入手，檢驗兩個以上總體均數(shù)是否相等或是否具有差異的方法?？捎糜趯ふ谊P(guān)鍵性的影響因素，分析影響因素的不同水平及其組合是如何影響觀測變量的。n 觀測變量 ：方差分析的 因變量 ，即進行差異分析的數(shù)值型變量。n 控制變量 ：方差分析中的 影響因素 ，分組變量、自變量。p 其不同類別，稱為控制變量的不同 水平 。2如何分解數(shù)據(jù)差異？n 實習一的思考題：分 組 N Mean SD甲 20 78 8乙 30 72 10合 計 50 ？ ？3方差分析的思路n 分解離均差平方和： SST＝ SSA＋ SSEn 分解自由度： n1=(k1)+(nk) ?注： n=kln 比較組間方差與組內(nèi)方差有無異同：n 如果組間方差顯著大于組內(nèi)方差，超過 F統(tǒng)計量的界值，則不能認為各組所代表的總體均數(shù)相同，只能認為三個班級的得分有顯著差異。4方差分析表 ANOVA組間 方差 MS離均差平方和 SS差異來源組內(nèi)自由度P，顯示三個班級競賽得分有顯著差異F值P值5與其他統(tǒng)計過程的聯(lián)系n 方差分析常用于均數(shù)比較，研究 控制因素 （定性）與 觀測變量 （定量）間的關(guān)系。n 與 t檢驗 ：方差分析是檢驗多個總體的均值間差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法，比較時是通過分解方差進行分析的。n 與回歸分析 ：方差分析是回歸分析的一種特例，可以用回歸模型來表示。6內(nèi)容n 單因素方差分析n 多因素方差分析n 協(xié)方差分析7一、單因素方差分析n 擬研究：一個控制因素是否對一個觀測變量有影響。即控制因素不同水平下觀測變量均值是否有差異；多個總體間的均值比較問題。n 前提條件：p 各樣本彼此獨立p 各總體的方差相等p 觀測變量各總體應服從正態(tài)分布8n 統(tǒng)計思想：觀測變量的總方差可分解為組間方差和組內(nèi)方差，前者反映控制因素的影響，后者體現(xiàn)隨機誤差，如果前者顯著大于后者，則可認為控制因素對觀測值有影響。n 分析步驟：p 明確控制因素和觀測變量p 剖析觀測變量的離均差平方和：SST=SSA+SSEp 分解自由度p 比較組間和組內(nèi)的方差大小，根據(jù) F分布界值做出統(tǒng)計結(jié)論。
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