數(shù)學建模方差分析ppt課件-免費閱讀
【正文】 例 某農(nóng)藥廠生產(chǎn)一種農(nóng)藥，收率不很理想，而且收率不穩(wěn)定，想通過試驗尋找合適的生產(chǎn)條件，達到穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的目的。b、 表頭設(shè)計－－因素放在表的哪一列。b、 任意兩列中，將同一行的兩個數(shù)字看成有序 數(shù)對，每種數(shù)對出現(xiàn)的次數(shù)相等。第三節(jié) 多因素方差分析一、多因素試驗的設(shè)計問題必要性 有 r 個因素，每個因素有 s 個水平，所有搭配方式有： 次（很大）。 若 Sig.給定顯著水平 ， 則認為交互作用 對試驗指標有顯著性影響；否則無顯著性影響。偏差平方和分解總樣本平均數(shù)： 水平下樣本平均數(shù)： 水平下樣本平均數(shù)： 搭配下樣本平均數(shù)：總偏差平方和： 其中， 是因素 A的離差平方和； 是因素 B的離差平方和； 是誤差平方和。例 對六種不同的農(nóng)藥在相同的條件下分別進行殺蟲試驗，試驗結(jié)果如表 。偏差平方和分解總樣本均值：總樣本容量：各總體的樣本均值：總偏差平方和：其中 表示由 A所引起的各組數(shù)據(jù)之間的偏差平方和（反映條件誤差？），稱為組間平方和； 表示由隨機因素引起的各組數(shù)據(jù)內(nèi)部的偏差平方和（反映隨機誤差？），稱為組內(nèi)平方和。統(tǒng)計語言：檢驗多個方差相等的正態(tài)總體的 均值是否相等。對試驗結(jié)果影響不顯著。 三、基本計算1. 建立數(shù)據(jù)文件a、 定義試驗指標變量 x 和因素變量 kind；b、 輸入數(shù)據(jù)；c、 保存數(shù)據(jù)文件。 A、 B的每種搭配下進行試驗 t 次，得到下表的試驗數(shù)據(jù)：所謂兩因素方差分析就是考察：因素 A對試驗指標的影響是否顯著？因素 B對試驗指標的影響是否顯著？交互作用 AB對試驗指標的影響是否顯著？注：若要考察 AB、 每種搭配下試驗次數(shù) 。(2) 利用 的公式計算出 的具體數(shù)值，記為 ，并根據(jù) 的分布計算出顯著性概率 。 溫度 B濃 度 A B1 B2 B3 B4A1 21， 23 22， 23 25， 23 27， 25A2 23， 25 26， 24 28， 27 26， 24A3 26， 23 29， 27 24， 25 24， 23試檢驗不同的濃度，不同的溫度以及它們之間的交互作用對產(chǎn)量有無顯著性的差異（顯著水平 ） ？練習：１、設(shè)四名工人分別操作機床甲、乙、丙各一天，生產(chǎn)同樣產(chǎn)品，其日產(chǎn)量統(tǒng)計如下表 (單位：件 )： 工人機床張 某 李某 王某 趙 某甲 53 47 57 45乙 56 50 63 52丙 45 47 54 42問 工人的不同和機床的不同在日產(chǎn)量上有無顯著性差異？（假定四
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