【正文】
僅能分析多個(gè)因素對(duì)觀測變量的 獨(dú)立影響 , 更能夠分析多個(gè)控制因素的 交互作用 能否對(duì)觀測變量的分布產(chǎn)生顯著影響,進(jìn)而找到有利于觀測變量的最優(yōu)組合。 概念 SPSS ?確定觀測變量和若干個(gè)控制變量 ?剖析觀測變量的方差 ?比較觀測變量總離差平方和和各部分所占的比例 基本思想 SPSS 剖析觀測變量的方差 第一,控制變量獨(dú)立作用的影響 第二,控制變量交互作用的影響 第三, 隨機(jī)因素的影響 211()kr Aij iijSST SSA SSB SSAB SSESSA n x x??? ? ? ?????211()rk Bij iijS S B n x x??????21 1 1()ijnrk ABi j k i ji j kS S E x x? ? ??????S S T S S A S S B S S C S S A B S S B C S S A B C S S E? ? ? ? ? ? ?SPSS 多因素方差分析的數(shù)學(xué)模型 ? 設(shè)控制變量 A有 k個(gè)水平, B有 r個(gè)水平,每個(gè)交叉水平下均有 l個(gè)樣本,則在控制變量A的水平 Ai和控制變量 B的水平 Bj下的第 k個(gè)樣本值 定義為: ijkx()ijk i j ij ijkx a b ab??? ? ? ? ?( 1 , 2 , . . . 。 1 , 2 . . . , 。 1 , 2 . . . , )i k j r k l? ? ?多因素方差分析的飽和模型 SPSS 多因素方差分析的基本步驟 ? 提出零假設(shè) ? 選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 0 1 2121 1 1 2:00( ) ( ) ( ) 0kkkrH a a ab b ba b a b a b? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?1 1 21211 12: , , 00( ) ( ) ( ) 0kkkrH a a ab b bab ab ab不 全 為, , 不 全 為, , 不 全 為/( 1 )/ ( 1 )/( 1 )/ ( 1 )/( 1 ) ( 1 )/ ( 1 )ABABS S A k M S AFS S E k r l M S ES S B r M S BFS S E k r l M S ES S A B k r M S A BFS S E k r l M S E?????????????/( 1 )/( 1 ) ( 1 )/( 1 )/( 1 ) ( 1 )ABSSA k M SAFSSA B k r M SA BSSB r M SAFSSA B k r M SA B??????????固定效應(yīng)模型 隨機(jī)效應(yīng)模型 SPSS ? 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測值和概率 P值 ? 給出顯著性水平 ,并作出統(tǒng)計(jì)決策 ( 1)若 FA的概率 p ,則拒絕原假設(shè),即認(rèn)為控制變量 A的不同水平對(duì)觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。 ( 2) FB的概率 p ,則拒絕原假設(shè),即認(rèn)為控制變量 B的不同水平對(duì)觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。 ( 3