方差分析研ppt課件(已改無錯(cuò)字)
2023-05-31 18:25:28 本頁面
【正文】 AB O– 處理因素：藥物 ? 不同水平：同一藥物的不同劑量 不同藥物? 判斷原則：– 在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，僅當(dāng)實(shí)驗(yàn)條件有 2種或 2種以上的具體表現(xiàn)時(shí)，才稱其為 “因素 ”，其具體表現(xiàn)稱為 “水平 ”。Date 34例題Date 35? 隨機(jī)分組方法 ：– 1. 編號(hào) ,確定分組方案（如較小 12個(gè)隨機(jī)數(shù)為A組 ,中間 12個(gè)數(shù)為 B組，較大 12個(gè)隨機(jī)數(shù)為 C組）– 2. 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)字（查表或電腦），排序– 3. 按方案分組Date 36方差分析的步驟? 建立假設(shè) H0: 181。1=181。2=181。3（三 組 大鼠 NO含量 總 體均數(shù)相等） H1： 181。 181。 181。3不等或不全相等 a=Date 37? 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Date 38? 列出方差分析表Date 39? 做出統(tǒng)計(jì)推斷：– 查附表 7可知，本例 F=＝ ，P。 按 a=，拒絕 H0 ，接受 H1 ，認(rèn)為三組的差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即可以認(rèn)為三組的 NO水平不同或不全相同。Date 40第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析Date 41隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)randomized block design 又稱為配伍組設(shè)計(jì)，是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。具體做法是：先按影響試驗(yàn)結(jié)果的非處理因素（如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程、動(dòng)物窩別等）將受試對(duì)象配成區(qū)組 (block)， 再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象隨機(jī)分配 到各處理或?qū)φ战MDate 42? 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)– 是隨機(jī)分配的次數(shù)要重復(fù)多次，每次隨機(jī)分配都對(duì)同一個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象進(jìn)行，且各個(gè)處理組受試對(duì)象數(shù)量相同，區(qū)組內(nèi)均衡。Date 43Date 44Date 45Date 46? 變異分解– 總變異： 所有觀察值之間的變異– 處理間變異：處理因素＋隨機(jī)誤差– 區(qū)組間變異：區(qū)組因素＋隨機(jī)誤差– 誤差變異： 隨機(jī)誤差Date 47? 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 總變異 SS總 和 處理組間變異 SS組間 的計(jì)算與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析相同? SS區(qū)組 的計(jì)算：Date 48? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)上可以證明，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的總變異和自由度可以分解為三部分： Date 49Date 50隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的步驟? 建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 對(duì)于處理組 H0: 181。1=181。2=181。3（ 即 3種 營(yíng) 養(yǎng)素 對(duì) 小白鼠體重增加作用相同 ）
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