【文章內(nèi)容簡介】 AH1 ??? s??? ，， ?21BH1 n??? ??? ，， ?21假設(shè) 之間不完全相等 之間不完全相等 : : : : 例題： 分析因素 A、 B ? ? ??? 22 1 TnnxSSTjiij2325415564753285)1522191815(222222??????????? ?? ??? ? 22 1TnnnTSSAjiii 54155955105585 222 ????????????4054155455 ???)4365536955(311 2222222 ???????? ? ? TnnnTSSBjijj 4 1 5 5 6 ???8/2/40)1)(1/(1/ ??????nsSSEsSSAFA∴ 8/4/)1)(1/(1/ ??????nsSSEnSSBFB查 F 分布表， ?? 時有 0 3 )( ??? AFF)( ??? BFFBH0∴ 接受 拒絕 AH0 ??????? SSBSSASSTSSE雙因素方差分析的 SPSS實現(xiàn)過程 依次點擊 Analyze菜單 General Linear Model項中選擇 Univariate命令。 Dependent Variable： 因變量 ； Fixed Factor[s]： 因素變量（固定因素） ； Random Factor(s)： 隨機因素 ； Covarlate(s)： 協(xié)變量 ， 即很難控制的變量 ， 如分析學(xué)生自習(xí)對成績的影響 ， 則學(xué)生的自身素質(zhì)就是個協(xié)變量 ，是一個預(yù)測變量 ， 可與因變量一起定義回歸模型。 WLS weight： 加權(quán)變量欄。 Model： 指定模型對話框 ， 系統(tǒng)默認的是對主效應(yīng)、交互效應(yīng)做全分析 ； Contrasts： 同一因素不同水平的均值比較 ； Plots： 交互效應(yīng)圖 ， 比較模型中邊際均值的 ； Post Hoc： 多個因素的水平的均值兩兩比較及方差齊次性檢驗。 Full factorial： 建立飽和模型 ； Sum of squares： 平方和的處理方法 ； TypeⅠ ： 分層處理平方和 ， 僅對模型主效應(yīng)之前的每項進行調(diào)整 ； TypeⅡ ： 對其他的有效應(yīng)進行調(diào)整 ； TypeⅢ ： 對任何效應(yīng)進行調(diào)整 ， 適用于 TypeⅠ 和TypeⅡ 模型。 Interaction： 任意的交互效應(yīng) ； Main effects： 主效應(yīng) ； All 2way： 指定所有二維交互效應(yīng) ； All 3way： 指定所有三維交互效應(yīng) ； All 4way： 指定所有四維交互效應(yīng)。 Estimated Marginal Means： 邊際均值估計欄 Factor[s] and Factor Interactions： OVERALL： 對全因素變量及其交互效應(yīng)估計邊際均值 ； Descriptive statistics： 因變量的描述統(tǒng)計量值 ； Estimates of effect size ： 每一效應(yīng)和每一個參數(shù)估計的偏差 eta平均值 ； Observed power： 攻效檢驗 ； Parameter estimates： 回歸模型參數(shù)估計、標準誤差、 t的檢驗值及置信區(qū)間 ； Contrast coefficient matrix： 對照系數(shù)矩陣（ L矩陣） ； Compare main effects： 將輸出模型中主效應(yīng)的邊際均值之間未經(jīng)修正的配對比較 ； LSD(none)： 最小顯著差方法 ； Spread plot： 單元格均值對于標準差和方差的散點圖 ； Residual plot： 因變量的觀察值對于預(yù)測值和標準化殘差的散點圖 ； Lack of fit： 檢查因變量和自變量之間的關(guān)系是否可以被模型合理的描述 ； General estimable function： 顯示估計函數(shù)的通用表格 ， 任意對照系數(shù)矩陣的行都是通用估計函數(shù)的線性組合。 雙因素方差分析的 SPSS實現(xiàn)過程 依次點擊 Analyze菜單 General Linear Model項中選擇 Univariate命令。 Tests of B etweenSubjects Eff ectsDependent Variable: 銷 售業(yè)績5 8 1 5 . 6 6 7a5 1 1 6 3 . 1 3 3 3 2 . 9 1 9 . 0 0 01 0 5 6 5 6 . 3 3 3 1 1 0 5 6 5 6 . 3 3 3 2 9 9 0 . 2 7 4 . 0 0 03 5 0 3 . 0 0 0 3 1 1 6 7 . 6 6 7 3 3 . 0 4 7 . 0 0 02 3 1 2 . 6 6 7 2 1 1 5 6 . 3 3 3 3 2 . 7 2 6 . 0 0 12 1 2 . 0 0 0 6 3 5 . 3 3 31 1 1 6 8 4 . 0 0 0 126 0 2 7 . 6 6 7 11S o u r c eC o r r e c t e d M o d e lI n t e r c e p t包裝類型銷售方案E r r o rT o t a lC o r r e c t e d T o t a lT y p e I I I S u mo f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .R S q u a r e d = . 9 6 5 ( A d j u s t e d R S q u a r e d = . 9 3 6 )a . Contrast R esults (K Matrix)4 7 . 0 0 004 7 . 0 0 04 . 8 5 3. 0 0 03 5 . 1 2 45 8 . 8 7 63 3 . 0 0 003 3 . 0 0 04 . 8 5 3. 0 0 02 1 . 1 2 44 4 . 8 7 62 4 . 6 6 702 4 . 6 6 74 . 8 5 3. 0 0 21 2 . 7 9 13 6 . 5 4 3C o n t r a s t E s t i m a t eH y p o t h e s i z e d V a l u eD i f f e r e n c e ( E s t i m a t e H y p o t h e s i z e d )S t d . E r r o rS i g .L o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lf o r D i f f e r e n c eC o n t r a s t E s t i m a t eH y p o t h e s i z e d V a l u eD i f f e r e n c e ( E s t i m a t e H y p o t h e s i z e d )S t d . E r r o