方差分析yppt課件-文庫吧資料
2025-05-06 18:25本頁面
【正文】 法見例 43），以肉瘤的重量為指標(biāo)，試驗(yàn)結(jié)果見表 49。三、分析步驟對總離均差平方和及其自由度的分解，有 :(2) 處理間變異： 由處理因素的不同水平作用和隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異，記為 SS處理 。（ 3）統(tǒng)計方法選擇 ：1. 正態(tài)分布且方差齊同的資料，應(yīng)采用兩因素（處理、配伍）方差分析 (twoway ANOVA)或配對 t檢驗(yàn)（ g=2）；2. 當(dāng)不滿足方差分析和 t檢驗(yàn)條件時，可對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換或采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的Friedman M檢驗(yàn)。分組方法 ： 先將小白鼠按體重編號， 體重 相近的 3只小白鼠配成一個區(qū)組，見表 46。例 43 如何按隨機(jī)區(qū)組設(shè)計，分配 5個區(qū)組的15只小白鼠接受甲、乙、丙三種抗癌藥物？ 區(qū)組內(nèi)均衡 。（ 1）隨機(jī)分組方法 ：（ 2）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的特點(diǎn) design)又稱為配伍組設(shè)計，是配對設(shè)計的擴(kuò)展 。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計 (randomized當(dāng) g=2時，完全隨機(jī)設(shè)計方差分析與成組設(shè)計資料的 t 檢驗(yàn)等價，有 。方差分析的結(jié)果拒絕 H0， 接受 H1， 不能說明各組總體均數(shù)間兩兩都有差別。注意：H0： 即 4個試驗(yàn)組 總體均數(shù) 相等 H1： 4個試驗(yàn)組 總體均數(shù) 不全相等 2 . 計算檢驗(yàn)統(tǒng)計量 6周后測得 低密度脂蛋白 作為試驗(yàn)結(jié)果，見表 43。二、變異分解 4. 事先規(guī)定： 序號 130為甲組，序號 3160為乙組，序號 6190為丙組，序號 91120為丁組，見表 42第四行。問如何進(jìn)行分組？（ 1）完全隨機(jī)分組方法： 一、完全隨機(jī)設(shè)計random用 F界值（單側(cè)界值）確定 P值。 檢驗(yàn)統(tǒng)計量：如果 ，則 都為隨機(jī)誤差 的估計， F值應(yīng)接近于 1。三種變異的關(guān)系 ：表示隨機(jī)誤差的影響。在同一處理組中，雖然每個受試對象接受的處理相同，但測量值仍各不相同，這種變異稱為組內(nèi)變異（誤差）。w 其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示，記為 SS組間 計算公式為其中：w2．組間變異： w 總變異 SS總 反映了所有測量值之間總的變異程度。fromofof :全部測量值大小不同 ，這種變異稱為總變異。應(yīng)用條件： 總體 —— 正態(tài)且方差相等 樣本 —— 獨(dú)立、隨機(jī)設(shè)計類型：完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的方差分析拉丁方設(shè)計資料的方差分析兩階段交叉設(shè)計資料的方差分析完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析的基本思想 合計 基本思想： 根據(jù)資料設(shè)計的類型及研究目的，可將 總變異 分解為 兩個或多個部分 ，每個部分的 變異 可由 某因素 的作用來 解釋 。第四章 多
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