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方差分析yppt課件-在線瀏覽

2025-06-17 18:25本頁面
  

【正文】 ( 2)統(tǒng)計(jì)分析方法選擇:1. 對(duì)于正態(tài)分布且方差齊同的資料,常采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的 單因素方差分析 (oneway ANOVA)或成組資料的 t 檢驗(yàn)( g=2);2. 對(duì)于非正態(tài)分布或方差不齊的資料,可進(jìn)行 數(shù)據(jù)變換 或采用 Wilcoxon 秩和檢驗(yàn) 。 例 42 某醫(yī)生為了研究一種降血脂新藥的臨床療效,按統(tǒng)一納入標(biāo)準(zhǔn)選擇 120名高血脂患者,采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法將患者等分 為 4組(具體分組方法見例 41),進(jìn)行雙盲試驗(yàn)。問 4個(gè)處理組患者的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)有無差別 ?表 43 4個(gè)處理組低密度脂蛋白測量值 (mmol/L)三、分析步驟 :1. 建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) :表 45 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析表列方差分析表3. 確定 P值,作出推斷結(jié)論: 按 水準(zhǔn),拒絕 H0, 接受 H1, 認(rèn)為 4個(gè)試驗(yàn)組 ldlc總體均數(shù)不相等,即不同劑量藥物對(duì)血脂中 ldlc降低影響有差別。如果要分析哪些兩組間有差別,可進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的多重比較(見本章第六節(jié))。第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) —— 配伍組設(shè)計(jì)(randomized block design)w block具體做法是:先按影響試驗(yàn)結(jié)果的 非處理因素 (如性別、體重、年齡、職業(yè)、病情、病程等)將受試對(duì)象配成區(qū)組 (block), 再分別將各區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象隨機(jī)分配到各處理或?qū)φ战M。w w 隨機(jī)分配的次數(shù)要重復(fù)多次,每次隨機(jī)分配都對(duì)同一個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象進(jìn)行,且各個(gè)處理組受試對(duì)象數(shù)量相同。 在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),將區(qū)組變異離均差平方和從完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的組內(nèi)離均差平和中分離出來,從而 減小組內(nèi)離均差平方和 (誤差平方和),提高了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效率。在隨機(jī)數(shù)字表中任選一行一列開始的 2位數(shù)作為 1個(gè)隨機(jī)數(shù),如從 第 8行第 3列 開始紀(jì)錄,見表 46;在每個(gè)區(qū)組內(nèi)將隨機(jī)數(shù)按大小排序; 各區(qū)組中內(nèi) 序號(hào)為 1的接受 甲藥 、序號(hào)為 2的接受 乙藥 、序號(hào)為 3的接受 丙藥 ,分配結(jié)果見表 46。表 47隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)結(jié)果 二、變異分解(1)總變異: 反映所有觀察值之間的變異 ,記為 SS總 。(3) 區(qū)組間變異: 由不同區(qū)組作用和隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異,記為 SS區(qū)組 .(4) 誤差變異: 完全由隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異,記為 SS誤差 。 表 48 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析表 問三種不同的藥物的抑瘤效果有無差別? 表 49 不同藥物作用后小白鼠肉瘤重量 ( g) H0: , 即三種不同藥物作用后 小白鼠肉瘤重量的 總體均數(shù)相等 H1: 三種不同藥物作用后小白鼠肉瘤重 量的 總體均數(shù)不全相等
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