方差分析ppt課件-文庫吧資料
2025-05-18 12:12本頁面
【正文】 乙、丁效應(yīng)和是否有顯著差異3）打開 Post Hoc Multiple Comparisons 對話框，選擇多重比較：?在 Equal Variance Assumed欄中選擇 LSD和 Duncan?在 Equal Variance Not Assumed欄中選擇 Tamhane’s T24）打開 Options對話框，輸出統(tǒng)計量選擇項。3）從源變量框中選取 hours入 Dependent List框中； 選取 filament變量入 Factor框中，單擊 “OK”運行。Hours變量其值為燈泡的使用壽命，標簽為 “燈泡使用壽命 ”。例題分析 燈泡燈 絲1 2 3 4 5 6 7 8甲 1600 1610 1650 1680 1700 17001780乙 1500 1640 1400 1700 1750丙 1640 1550 1600 1620 1640 16001740 1800丁 1510 1520 1530 1570 1640 1680表 61 燈泡使用壽命 在該例中，設(shè)燈泡的使用壽命為因變量，燈絲的配料為因子，四種配料方案為四水平，為單因子四水平的實驗。例 1 廣告城市與銷售額數(shù)據(jù) : 以商品銷售額為觀測變量 ,廣告 形式和地區(qū)為控制變量 ,通過單因 素方差分析法 對廣告形式 對銷售額的影響 進行分析 .例題分析 — 基本分析例 1 續(xù) 廣告城市與銷售額數(shù)據(jù) : 廣告形式對銷售額的影響進一步分析 (1)方差齊性檢驗 (2)多重比較檢驗 (3)不同廣告形式的銷售額均值折線圖 (4)對報紙廣告的效果與廣播和體驗的整 體效果作對比分析例題分析 — 進一步分析例 2 廣告城市與銷售額數(shù)據(jù) 以商品銷售額為觀測變量 ,廣告 形式和地區(qū)為控制變量 ,通過單因 素方差分析法分別 對地區(qū) 對銷售額的影響進行分析 ,并做 (1)方差齊性檢驗 (2)多重比較檢驗
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