《方差分析》ppt課件-全文預覽
【正文】 表 64 方差一致性檢驗 表 64為方差一致性檢驗結果，其顯著值 P大于 0。與表 63比較，增加 3行：未加權項、加權線性項、與組間偏差平方和的差。第二列：按Duncan取漸漸增大的 Range值進行比較而分的子集。圖 65 均值分布圖 圖 65是均值分布圖，以燈絲為橫軸，以燈燈泡使用的平均時間為縱軸，從此圖上可看出各組均值的分布 。若q 檢驗步驟１．提出原假設和備擇假設３．若２．計算 D則 拒絕 ，稱 和 有顯著差異。續(xù)（ LSD 法與 q 檢驗的說明） ?。玻? q 檢驗要求 ，即 ，否則應按調(diào)和平均數(shù)計算 m ， 即然后再按 () 式計算 ，對于 LSD 法各水平的觀察值個數(shù)可以相等，也可以不相等。LSD 法與 q 檢驗的說明 １． LSD = ， D =， 從而兩種方法的結論有差別。首先計算()然后查 q 表， q表值由 和 確定。 由于各組樣本含量不等，計算均值用的是調(diào)和平均數(shù)的樣本量 。表 68 LSD法和 Tamhane’sT2法進行均值多重比較結果從表可看出 ,各均值間沒有顯著差異。 05的顯著水平上沒有顯著性差異，即方差具有一致性。選中 Homogeneityofvariance復選框，用 Levene檢驗進行方差一致性檢驗選中 Means plot復選框，輸出均數(shù)分布圖。3）從源變量框中選取 hours入 Dependent List框中； 選取 filament變量入 Factor框中，單擊 “OK”運行。例題分析 燈泡燈 絲1 2 3 4 5 6 7 8甲 1600 1610 1650 1680 1700 17001780乙 1500 1640 1400 1700 1750丙 1640 1550 1600 1620 1640 16001740 1800丁 1510 1520 1530 1570 1640 1680表 61 燈泡使用壽命 在該例中，設燈泡的使用壽命為因變量，燈絲的配料為因子，四種配料方案為四水平，為單因子四水平
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1