【正文】 7 % %2 崩 23 % %3 污 11 % %4 點 4 % %合計 75 %3/16/2023 12 解讀柏拉圖：由上圖可知，造成品質(zhì)不合格的主要因素是傷和崩。其基本形狀如下： 環(huán) 境 設 備 物 料作業(yè)方法 人 員 質(zhì)量問題第一層原因第二層原因第三層原因Page 12 of 383/16/2023 13外觀檢驗時判斷錯誤因果圖的應用步驟 ① 確定產(chǎn)生品質(zhì)變異問題，將其標明在圖中主干的前端 ② 召集相關人員研討，將可能的原因全部顯示出來，先將第一層原因找出，展開形成第二層原因；將第二層原因展開，形成第三層原因，依次展開，直到提出解決措施為止； ③ 分析圖上標記的原則，從最低層次原因中找出少量對結果有主要影響的原因，并畫上標記，對它們進一步收集資料，進行試驗和確認。 2設備：壓桿不平，排鏡時把鏡片壓傷。 ② 加強壓桿和洗鏡板管理，用棉布罩住壓桿頭部進行排鏡 ③ 設立來料檢查工作，記錄來料的傷、大粒子附著情況并聯(lián)絡供應商加以控制 ④ 嚴格按作業(yè)書標準進行作業(yè) ⑤ 維護無塵室清潔度，并定期檢測。 3/16/2023 15 直方圖又稱柱狀圖 ,是將統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總、分組 ,并將每組數(shù)據(jù)繪成柱狀圖 ,依統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布形狀 ,進行產(chǎn)品生產(chǎn)過程、品質(zhì)狀態(tài)及管制能力的分析 運用直方圖進行分析的步驟為： 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 將同一類型或相近似的現(xiàn)象歸納在一起，以分析該類現(xiàn)象對產(chǎn)品品質(zhì)的影響程度 將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分組并設定組數(shù) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分組、確定組數(shù)是直方圖分析中的重要步驟 ,將統(tǒng)計的樣本總數(shù)進行合理分組便于觀察數(shù)據(jù)分布情況，合 理的組數(shù)與樣本總數(shù)的關系通常為： 計算全距、組距、組界、中心值 ① 全距 (R) = 最大值 (L) 最小值 (S) ② 組距 (C) = 全距 (R) 247。N(樣本總數(shù) ) 50100 100200 200400 400以上組數(shù) 610組 1114組 1519組 20組3/16/2023 16建立坐標系 以數(shù)據(jù)的次數(shù)值為縱軸，特性值為橫軸，建立坐標系按每組數(shù)據(jù)次數(shù)的多少在坐標中繪出柱狀圖 例：某公司為測定其 3號切斷機切斷寸法是否正常，經(jīng)測量獲得以下數(shù)據(jù)： 由表可知，最大值 L= 最小值 S=全距 R== 組數(shù)設定為 7組 組距 C=247。 mm 檢測日期 20231220 組別 組 界 組 距 中心值 分布次數(shù)1 32 63 104 125 96 87 23/16/2023 17依據(jù)表中數(shù)據(jù)，繪出 3號機切斷寸法直方圖。 在因果圖中，羅列了可能存在因果關系的事項但是判斷兩個事項是否具有因果關系，或是有多少相關性時，最常用的圖表為相關圖。 ：驗證兩組不同特征的數(shù)據(jù)之間是否具有相關性 ① 正相關：隨著 X特性值變大， Y軸的特性值也變大。 ② 負相關：隨著 X軸特性值變大， Y軸的特性值卻變小。若 X特性正確地進行管理， Y軸特性也可獲得相應的管理。 例：將人的身高作為 Y軸，體重作為 X軸，然后調(diào)查 30個人的身高與體重情況，可作為如下相關圖： 從這個圖中可以看出身高與體重關系，即身高越高，體重越大這樣趨勢XYXY YX① ② ③50 60 70 80 X 體重 (KG)160165170175180Y 身高 (cm)3/16/2023 19 直方圖還有一個重要功能是評價工程能力。對于任何生產(chǎn)過程，產(chǎn)品的品質(zhì)總是分散地存在著，如果工序能力越高，產(chǎn)品品質(zhì)特性值的分散就越?。环粗?，如果工序能力越低，產(chǎn)品品質(zhì)特性的分散就越大。σ范圍出現(xiàn)概率為 %,在 X177。在 X177。設計規(guī)格的上、下限距平均值 X的距離小于 3σ。當工程條件稍有變化時，可能逸出規(guī)格外，有時，可能需要改善，使平均值到中央位置，但技術上有困難時，想辦法縮小變異。此時表明在制造工藝上不用檢查。 Cp 工序能力客觀地描述加工過程存在著分散的狀況。 (1)工程能力指數(shù) Cp定義：規(guī)格上限、下限的寬度除以 6倍標準差 σ。 制造工段是否有保證能力，一般依據(jù)下表來判斷： 3/16/2023 22 工程能力有無之評價基準表：Cp值 工程能力有無之評價基準 ≤ Cp≤ 工程能力充分，甚至可以考慮管理簡單化，更經(jīng)濟 ≤ Cp ＜ 具有工程能力，但不充分 Cp ＜ 工程能力不足工程能力有無之評價基準參照圖：余裕不足無余裕1σ余裕2σ余裕SL SU良品不良CP=CP=CP=CP=CP=3/16/2023 23 管理圖是工序控制的一種常用統(tǒng)計圖它可用來觀察和分析產(chǎn)品質(zhì)量特性值隨時間的推移而變化的趨勢，判斷生產(chǎn)過程和加工工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài) ：利用統(tǒng)計手法 ,設定管理界限 ,同時利用統(tǒng)計手法判定導致變異是隨機原因還是異常原因的圖表，稱管理圖。 造成產(chǎn)品質(zhì)量波動的因素是多種多樣的，但從這些因素對產(chǎn)品質(zhì)量影響的大小和作用來看，可以分成兩大類，即正常因素和異常因素。 異常因素也稱為系統(tǒng)因素 ,這類因素的出現(xiàn)無規(guī)律可循 .異常因素不是始終存在于生產(chǎn)過程之中 ,但它一旦存在 ,就會使產(chǎn)品質(zhì)量特性值發(fā)生顯著變化 ,使一批產(chǎn)品的某個質(zhì)量特性值受到顯著影響 .例如 ,原材料規(guī)格不符合要求 ,刀具的過度磨損 ,操作者違反操作規(guī)程等等 .這類因素容易識別 .在一定條件下 ,可以消除它們的影響 , 3/16/2023 24這在技術上往往是可行的 ,且在經(jīng)濟上也是允許的 . 當生產(chǎn)過程中只有隨機因素造成的波動時 ,我們認為此時加工工序處于控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài) .此時 ,產(chǎn)品質(zhì)量的波動是正常的 ,也就不必進一步追究原因所在 .當生產(chǎn)過程中有異常因素存在時 ,工序就不穩(wěn)定 ,此時必須找出原因所在 ,以便采取措施 ,使工序恢復穩(wěn)定?？刂茍D可以查明質(zhì)量特性值的波動是正常的還是異常的，以此來推斷加工工序是否處于控制狀態(tài)。如果點子在 I區(qū)域內(nèi)并且排列沒有缺陷，則認為加工工序處于控制狀態(tài) ,此時幾乎不會產(chǎn)生不合格品 ,因而不必采取什么措施 .如果點子超出控制界限 ,落在 II或 III區(qū)域內(nèi) ,或盡管在 I區(qū)域內(nèi)但排列有缺陷 ,則認為工序處于非受控狀態(tài) ,已經(jīng)或將要產(chǎn)生大量不合格品 .此時 ,必須查明原因 ,采取措施 .使工序恢復正常。抽樣總數(shù)③ 計算平均不合格率 (P)=∑Pn/∑n=不合格總數(shù) 247。而對于低于下限的點 ,也應分析為什么會有如此低的不合格率，a數(shù)據(jù)點超出控制界限 3/16/2023 27或有其它原因 ,管理者應針對此現(xiàn)象進行調(diào)查 ,以便制定出合理的不良率 ,充分發(fā)揮各生產(chǎn)部門的潛力 ,使生產(chǎn)業(yè)績不斷上升 ,并在此基礎上，有意識地降低不合格率標準。（如下圖） ，表示制程控制情況較為穩(wěn)定，這時管理者應考慮是否提高作業(yè)要求。 (1) 統(tǒng)計需要的數(shù)據(jù)：設定統(tǒng)計項目，如產(chǎn)量、不良數(shù)、合格率等。 ： TTH公司制造課 2023年 11月生產(chǎn) Prism，在該產(chǎn)品完