【文章內(nèi)容簡介】 界的數(shù)值范圍內(nèi) ,將樣本數(shù)據(jù)中符合此范圍的樣本數(shù)統(tǒng)計出來 ,每一個數(shù)據(jù)為一次。N(樣本總數(shù) ) 50100 100200 200400 400以上組數(shù) 610組 1114組 1519組 20組3/16/2023 16建立坐標系 以數(shù)據(jù)的次數(shù)值為縱軸，特性值為橫軸，建立坐標系按每組數(shù)據(jù)次數(shù)的多少在坐標中繪出柱狀圖 例：某公司為測定其 3號切斷機切斷寸法是否正常，經(jīng)測量獲得以下數(shù)據(jù)： 由表可知，最大值 L= 最小值 S=全距 R== 組數(shù)設(shè)定為 7組 組距 C=247。7=第一組的下組界 == 第一組的上組界 =+= 機臺名稱 切斷機 3號 檢測人 QA課 /林潮寸法規(guī)格 177。 mm 檢測日期 20231220 組別 組 界 組 距 中心值 分布次數(shù)1 32 63 104 125 96 87 23/16/2023 17依據(jù)表中數(shù)據(jù)，繪出 3號機切斷寸法直方圖。解讀直方圖1正態(tài)分布 2偏態(tài)分布 3雙峰分布 4高原型分布圖 1：正態(tài)分布，左右對稱，表明制程正常、穩(wěn)定圖 2：偏態(tài)分布，表明制程中有異常因素圖 3：雙峰分布，表明制程內(nèi)可能有兩種不同的偏差圖 4：高愿型分布，需進行層別分析 由上可知， 3號機切斷寸法直方圖為正態(tài)分布，切斷制程正常。 在因果圖中，羅列了可能存在因果關(guān)系的事項但是判斷兩個事項是否具有因果關(guān)系，或是有多少相關(guān)性時，最常用的圖表為相關(guān)圖。 ：將具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量的對應(yīng)觀察值作為 平面直角坐標系3/16/2023 18中的點的坐標，并把這些點描繪在平面上，于是就能得到一張具有相關(guān)關(guān)系的分布圖，通常稱這種反映兩個變量之間關(guān)系的圖為散布圖，或相關(guān)圖。 ：驗證兩組不同特征的數(shù)據(jù)之間是否具有相關(guān)性 ① 正相關(guān)：隨著 X特性值變大， Y軸的特性值也變大。說明 X軸特性同 Y軸特性值之間有正相關(guān)，若 X軸特性正確地管理 Y特性也可獲得相應(yīng)的管理。 ② 負相關(guān)：隨著 X軸特性值變大， Y軸的特性值卻變小。說明 X軸特性同 Y軸特性值之間有負相關(guān)。若 X特性正確地進行管理， Y軸特性也可獲得相應(yīng)的管理。 ③ 無線性相關(guān)：隨著 X軸變化， Y軸變化看不出，此時稱無線性相關(guān)。 例：將人的身高作為 Y軸，體重作為 X軸，然后調(diào)查 30個人的身高與體重情況，可作為如下相關(guān)圖： 從這個圖中可以看出身高與體重關(guān)系，即身高越高，體重越大這樣趨勢XYXY YX① ② ③50 60 70 80 X 體重 (KG)160165170175180Y 身高 (cm)3/16/2023 19 直方圖還有一個重要功能是評價工程能力。所謂工程能力，是指工序在一定時間內(nèi)處于控制狀態(tài) (穩(wěn)定狀態(tài) )下的實際加工能力。對于任何生產(chǎn)過程，產(chǎn)品的品質(zhì)總是分散地存在著，如果工序能力越高，產(chǎn)品品質(zhì)特性值的分散就越?。环粗?，如果工序能力越低，產(chǎn)品品質(zhì)特性的分散就越大。 平均值 X=(X1+X2+X3+ …… +Xn) / n 標準差 σ= (X1X)2+(X2X)2+(X3X)2+…+(XnX) 2/ n σ σ%2σ%2σ3σ%3σ 如圖所示，以平均值 X為中心，數(shù)據(jù)在X177。σ范圍出現(xiàn)概率為 %,在 X177。2σ范圍出現(xiàn)概率為 %。在 X177。3σ范圍出現(xiàn)概率為% 3/16/2023 20 (2)兩側(cè)無余裕狀態(tài) :產(chǎn)品的范圍正好分布在規(guī)格內(nèi) ,平均值 X同規(guī)格正中央一致 .規(guī)格的上限、下限正好處于距中央 X的 3倍標準差的位置上 ,此時標明產(chǎn)品范圍也無余裕 ,萬一工程條件稍有變化 ,就會出現(xiàn)不良的狀態(tài) .有必要尋求變異大的原因 ,并加以改善 ,或者在制造工程采用XR管理圖方法 ,進行抽樣觀察其變化 (3)變異過大的狀態(tài)：產(chǎn)品的全距 R大于設(shè)計規(guī)格。設(shè)計規(guī)格的上、下限距平均值 X的距離小于 3σ。此時應(yīng)找出變異的原因，并加以改善，或者為了防止不良流出，在制造工程內(nèi)，實施線上檢查等 (1)理想狀態(tài)：產(chǎn)品的范圍充分的分布在規(guī)格內(nèi) ,而平均值也正好在規(guī)格的正中央 ,而制品設(shè)計規(guī)格的上限 (SU)與下限 (SL)距正中央 4倍的標準差 σ之外 3/16/2023 21 (5)有一邊顯示無余裕狀態(tài)：產(chǎn)品的范圍分布在設(shè)計規(guī)格內(nèi)，但平均值偏向規(guī)格一側(cè)。當工程條件稍有變化時，可能逸出規(guī)格外，有時，可能需要改善，使平均值到中央位置，但技術(shù)上有困難時，想辦法縮小變異。 (4)過多余裕狀態(tài)：產(chǎn)品的范圍不僅僅充分落入設(shè)計規(guī)格。此時表明在制造工藝上不用檢查。有時為了降低成本，而采取降低精度，使用更經(jīng)濟簡單方法進行制造。 Cp 工序能力客觀地描述加工過程存在著分散的狀況。在統(tǒng)計學(xué)上專門用一個指數(shù) Cp來評價工程能力的大?。ǚ稚⒊潭龋? (1)工程能力指數(shù) Cp定義：規(guī)格上限、下限的寬度除以 6倍標準差 σ。 Cp=(SUSL)/6σ (2)工程能力指數(shù) Cp的評價基準。 制造工段是否有保證能力，一般依據(jù)下表來判斷： 3/16/2023 22 工程能力有無之評價基準表：Cp值 工程能力有無之評價基準 ≤ Cp≤ 工程能力充分，甚至可以考慮管理簡單化，更經(jīng)濟 ≤ Cp ＜ 具有工程能力，但不充分 Cp ＜ 工程能力不足工程能力有無之評價基準參照圖：余裕不足無余裕1σ余裕2σ余裕SL SU良品不良CP=CP=CP=CP=CP=3/16/2023 23 管理圖是工序控制的一種常用統(tǒng)計圖它可用來觀察和分析產(chǎn)品質(zhì)量特性值隨時間的推移而變化的趨勢，判斷生產(chǎn)過程和加工工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài) ：利用統(tǒng)計手法 ,設(shè)定管理界限 ,同時利用統(tǒng)計手法判定導(dǎo)致變異是隨機原因還是異常原因的圖表，稱管理圖。 產(chǎn)品質(zhì)量受人、機器、材料、方法、環(huán)境等五大因素的影響 .無論人的操作水平多高 ,機器設(shè)備多么精密 ,原材料多么優(yōu)質(zhì) ,它們都不可能保持絕對不變 .因此 ,產(chǎn)品質(zhì)量由于受到一系列客觀存在著的因素的影響而不斷地變化著，這就使得任何一種產(chǎn)品的質(zhì)量特性值總是參差不齊，存在一定的波動。 造成產(chǎn)品質(zhì)量波動的因素是多種多樣的，但從這些因素對產(chǎn)品質(zhì)量影響的大小和作用來看，可以分成兩大類，即正常因素和異常因素。 正常因素也稱隨機因素 ,這類因素具有隨機性 ,且遵循一定的統(tǒng)計規(guī)律 .它們頻繁地出現(xiàn)在生產(chǎn)過程之中 ,但它們對產(chǎn)品質(zhì)量的特性波動的影響較小 .例如 ,原材料成份的微小差異 ,刀具的正常磨損 ,操作人員操作上的細微變化 ,測量誤差等等 .在一定條件下 ,要完全消除隨機因素的影響 ,在技術(shù)上是困難的 ,在經(jīng)濟上是不允許的。 異常因素也稱為系統(tǒng)因素 ,這類因素的出現(xiàn)無規(guī)律可循 .異常因素不是始終存在于生產(chǎn)過程之中 ,但它一旦存在 ,就會使產(chǎn)品質(zhì)量特性值發(fā)生顯著變化 ,使一批產(chǎn)品的某個質(zhì)量特性值受到顯著影響 .例如 ,原材料規(guī)格不符合要求 ,刀具的過度磨損 ,操作者違反操作規(guī)程等等 .這類因素容易識別