【摘要】數(shù)值計(jì)算方法與算法第0章緒論數(shù)學(xué)建模數(shù)值計(jì)算實(shí)際問(wèn)題數(shù)學(xué)問(wèn)題近似解?什么是數(shù)值計(jì)算方法??什么是“好的”數(shù)值計(jì)算方法??誤差小─誤差分析?耗時(shí)少─復(fù)雜度分析?抗干擾─穩(wěn)定性分析?誤差的類(lèi)型絕對(duì)誤差=真實(shí)值-近似值
2025-07-14 22:17
【摘要】數(shù)值計(jì)算方法主講劉玲南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系第1章緒論?隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,科學(xué)計(jì)算愈來(lái)愈顯示出其重要性??茖W(xué)計(jì)算的應(yīng)用之廣已遍及各行各業(yè),例如:氣象資料的分析圖像,飛機(jī)、汽車(chē)及輪船的外形設(shè)計(jì),高科技研究等都離不開(kāi)科學(xué)計(jì)算。因此,作為科學(xué)計(jì)算的數(shù)學(xué)工具數(shù)值計(jì)算方法已成為各高等院校數(shù)學(xué)、物理和計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)等理工科本
2025-07-17 09:11
【摘要】向量和矩陣的范數(shù)。該方程組的精確解為解什么樣的變化解將產(chǎn)生項(xiàng)有微小擾動(dòng)試分析系數(shù)矩陣和右端設(shè)線(xiàn)性方程組例Txxx),(?,201121?????????????????????方程組的誤差分析解的影響不大。系數(shù)矩陣有微小擾動(dòng)
2025-07-12 02:07
【摘要】第二章Matlab軟件的數(shù)值計(jì)算方法?本章的討論重點(diǎn):?如何利用現(xiàn)有的Matlab數(shù)值計(jì)算資源,以最簡(jiǎn)明的方式闡述理論數(shù)學(xué)、數(shù)值數(shù)學(xué)和Matlab計(jì)算命令之間的內(nèi)在聯(lián)系、使用方法與重要技巧;?對(duì)于經(jīng)過(guò)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的讀者來(lái)說(shuō),通過(guò)本章的學(xué)習(xí),可以領(lǐng)悟到Matlab精良完善的計(jì)算命令在數(shù)據(jù)計(jì)算、處理、表達(dá)等方面的獨(dú)特之處,掌
2025-07-14 22:51
【摘要】第4章函數(shù)逼近的插值法引言許多實(shí)際問(wèn)題都用函數(shù)來(lái)表示某種內(nèi)在規(guī)律的數(shù)量關(guān)系,其中相當(dāng)一部分函數(shù)是通過(guò)實(shí)驗(yàn)或觀(guān)測(cè)得到的.雖然在某個(gè)區(qū)間[a,b]上是存在的,有的還是連續(xù)的,但卻只能給出[a,b]上一系列點(diǎn)
【摘要】第2章非線(xiàn)性方程與方程組的數(shù)值解法本章重點(diǎn)介紹求解非線(xiàn)性方程的幾種常見(jiàn)和有效的數(shù)值方法,同時(shí)也對(duì)非線(xiàn)性方程組求解,簡(jiǎn)單介紹一些最基本的解法.無(wú)論在理論上,還是在實(shí)
2025-07-17 00:21
【摘要】第3章解線(xiàn)性方程組的數(shù)值解法引言在自然科學(xué)和工程技術(shù)中很多問(wèn)題的解決常常歸結(jié)為解線(xiàn)性代數(shù)方程組。例如電學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,船體數(shù)學(xué)放樣中建立三次樣條函數(shù)問(wèn)題,用最小二乘法求實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的曲線(xiàn)擬合問(wèn)題,解非線(xiàn)性方程組問(wèn)題,用差分法或者有限元法解常微分方程,偏微分方程邊值問(wèn)題等都導(dǎo)致求解線(xiàn)性方程組,而且
【摘要】第一章誤差抽象簡(jiǎn)化實(shí)際問(wèn)題數(shù)學(xué)模型問(wèn)題近似解數(shù)值計(jì)算數(shù)值方法求解數(shù)學(xué)問(wèn)題的過(guò)程§誤差的來(lái)源和分類(lèi)模型誤差:實(shí)際問(wèn)題的解與數(shù)學(xué)模型的解之差.觀(guān)測(cè)誤差:由觀(guān)測(cè)所產(chǎn)生的數(shù)學(xué)問(wèn)題(模型)中參量(數(shù)據(jù))的誤差
2025-07-17 07:52
【摘要】第7章矩陣特征值和特征向量的數(shù)值解法設(shè)矩陣nnRA??,如果存在數(shù)C??及非零向量nCx?滿(mǎn)足方程xAx??,則稱(chēng)?為矩陣A的一個(gè)特征值,x稱(chēng)為矩陣A的相應(yīng)于特征值?的特征向量。為簡(jiǎn)單起見(jiàn),下稱(chēng)?,x為矩陣A的一特征對(duì)。特征值的計(jì)算,直接從特征方程0)det()(??
2025-07-18 00:07
【摘要】計(jì)算方法主講:楊王黎學(xué)時(shí):32(理論)+16(上機(jī))電話(huà):6503374參考資料?《數(shù)值分析》李慶揚(yáng)、王能超、易大義?華中理工大學(xué)出版社1982年?計(jì)算方法—算法設(shè)計(jì)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)?王能超,高等教育出版社2022年?計(jì)算機(jī)數(shù)值計(jì)算方法及程序設(shè)計(jì)?周煦機(jī)械工業(yè)出版
2025-06-29 03:48
【摘要】第七章微積分的數(shù)值計(jì)算方法Romberg算法§Romberg算法§綜合前幾節(jié)的內(nèi)容,我們知道梯形公式,Simpson公式,Cotes公式的代數(shù)精度分別為1次,3次和5次復(fù)化梯形、復(fù)化Simpson、復(fù)化Cotes公式的收斂階分別為2階、4階和6階無(wú)論從代數(shù)精度還
2024-11-03 10:54
【摘要】1數(shù)值計(jì)算方法2?先修課程高等代數(shù)、線(xiàn)性代數(shù)、一門(mén)編程語(yǔ)言?開(kāi)課情況48學(xué)時(shí),3學(xué)分。3教學(xué)安排?1.緒論?2.非線(xiàn)性方程的數(shù)值解法?3.線(xiàn)性方程組的數(shù)值解法?4.函數(shù)逼近的插值法與曲線(xiàn)擬合法?5.數(shù)值積分?6.常微分方程數(shù)值解法
2025-07-17 02:18
【摘要】第6次數(shù)值積分-插值型積分-誤差-求積公式的收斂性不穩(wěn)定性計(jì)算方法(NumericalAnalysis)第四章數(shù)值積分1.數(shù)值積分引論2.機(jī)械求積方法3.以簡(jiǎn)單函數(shù)近似逼近被積函數(shù)方法-插值型求積公式4.插值型求積公式的例子5.求積公式的收斂性和穩(wěn)定性數(shù)值積分引論第四章數(shù)值積
2024-09-15 17:03
【摘要】計(jì)算方法復(fù)習(xí)1.來(lái)源與分類(lèi)?從實(shí)際問(wèn)題中抽象出數(shù)學(xué)模型——模型誤差?通過(guò)測(cè)量得到模型中參數(shù)的值——觀(guān)測(cè)誤差?求近似解——方法誤差(截?cái)嗾`差)?機(jī)器字長(zhǎng)有限——舍入誤差第1章緒論2.傳播與積累誤差誤差與有效數(shù)字?絕對(duì)誤差?相對(duì)誤差?有效數(shù)字
2025-06-20 07:08
【摘要】CPK計(jì)算方法株洲建設(shè)雅馬哈有限公司品質(zhì)保證部2022年1月7日過(guò)程能力與過(guò)程能力指數(shù)的概念?一、?過(guò)程能力:過(guò)程能力以往也稱(chēng)工程能力。過(guò)程能力是指過(guò)程加工質(zhì)量的能力,它是衡量過(guò)程加工內(nèi)在一致性的,是穩(wěn)態(tài)下的最小波動(dòng)。而生產(chǎn)能力是指加工數(shù)量方面的能力。過(guò)程能力決定于質(zhì)量因素:人、機(jī)、料、法、環(huán),而與公差無(wú)關(guān)
2025-06-22 12:06