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信用風(fēng)險管理培訓(xùn)教材-文庫吧資料

2025-03-12 22:23本頁面
  

【正文】 ?( 2) 財務(wù) 指標(biāo):① 償債能力 指標(biāo);② 盈利能力 指標(biāo);③ 營運(yùn)能力 指標(biāo);④ 增長能力 指標(biāo) ?對單一客戶風(fēng)險的監(jiān)測,需要從個體延伸到“ 風(fēng)險域 ”企業(yè):借款人的生產(chǎn)經(jīng)營活動不是孤立的,而是與其 主要股東 、 上下游客戶 、市場競爭者 等“風(fēng)險域”企業(yè)持續(xù)交互影響的。 ?在貸款決策前預(yù)見風(fēng)險并采取預(yù)控措施,對降低實(shí)際損失的貢獻(xiàn)度為 50%~60%;在貸后管理過程監(jiān)測到風(fēng)險并迅速補(bǔ)救,對降低風(fēng)險損失的貢獻(xiàn)度為 25%~30%;而當(dāng)風(fēng)險產(chǎn)生后才進(jìn)行事后處理,其效力則低于 20%。 ? 壓力測試只有與其他風(fēng)險計量方法同時使用、互為補(bǔ)充,才能發(fā)揮最大效力。 ? 3. 信用風(fēng)險組合的壓力測試 ? 用于評估資產(chǎn)或投資組合在極端不利的條件下可能遭受的重大損失。在計算過程中, 模型假設(shè)每一組的平均違約率都是固定不變的,而實(shí)際上,平均違約率會受宏觀經(jīng)濟(jì)狀況等因素影響而發(fā)生變化。與此相類似, Credit Risk+模型認(rèn)為,貸款組合中不同類型的貸款同時違約的概率是很小的且相互獨(dú)立,因此貸款組合的違約率服從泊松分布。 Credit Risk+模型是根據(jù)針對 火險的財險精算原理 ,對貸款組合違約率進(jìn)行分析,并假設(shè)在組合中,每筆貸款只有違約和不違約兩種狀態(tài)。 Credit Portfolio View 模型 比較適用于投機(jī)類型的借款人 ,因為該類借款人對宏觀經(jīng)濟(jì)因素的變化更敏感。 Credit Portfolio View 模型直接將轉(zhuǎn)移概率與宏觀因素的關(guān)系模型化,然后通過不斷加入宏觀因素沖擊來模擬轉(zhuǎn)移概率的變化,得出模型中的一系列參數(shù)值。 CreditMetrics 模型的 創(chuàng)新之處 在于解決了計算 非交易性資產(chǎn)組合VaR 這一難題。 ?信用風(fēng)險組合計量模型 ?包括 CreditMetrics 模型、 Credit PortfolioView 模型、 Credit Risk+模型 等 ( 1) Gredit Metrics模型。 ???? t tt t CFCFtM /? 專業(yè)貸款風(fēng)險參數(shù)的估計 ?專業(yè)貸款的風(fēng)險加權(quán)資產(chǎn)計量有兩種選擇: ?內(nèi)部評級法 ?監(jiān)管映射法 3. 2. 4信用風(fēng)險組合的計量 ? 違約相關(guān)性 行業(yè)或區(qū)域因素將同時影響同一行業(yè)或地區(qū)所有債務(wù)人違約的可能性,而宏觀經(jīng)濟(jì)因素將導(dǎo)致不同行業(yè)之間的違約相關(guān)性。 ?( 3)對凈額結(jié)算主協(xié)議下的衍生產(chǎn)品進(jìn)行期限調(diào)整時,商業(yè)銀行應(yīng)使用按照每筆交易的名義金額加權(quán)的平均期限。 ?( 2)商業(yè)銀行不能計算債項的有效期限時,應(yīng)保守的估計期限。 中小企業(yè)風(fēng)險暴露的有效期限可以采用 。其他條件相同的情況下,債項的有效期限越短,信用風(fēng)險就越小。根據(jù)違約歷史清收情況,預(yù)測違約貸款在清收過程中的現(xiàn)金流,并計算出 LGD,即 LGD =1回收率 =1(回收金額 回收成本) /違約風(fēng)險暴露。根據(jù)所采用的信息中是否包含違約債項,又進(jìn)一步細(xì)分為 市場法 (采用違約債項計量非違約債項 LGD)和 隱含市場法 (不采用違約債項,直接根據(jù)信用價差計量 LGD)。 ? 計算方法 : ? ( 1)市場價值法。 ?估計 :應(yīng)基于 經(jīng)濟(jì)損失 ,包括由于債務(wù)人違約造成的較大的 直接和間接的損失或成本 ,以及違約債項回收金額的時間價值、銀行自身處置和清收能力對貸款回收的影響。 ?如果客戶 已經(jīng)違約 ,則 違約風(fēng)險暴露為其違約時的債務(wù)賬面價值 ;如果客戶 尚未違約 ,則違約風(fēng)險暴露 對于表內(nèi)項目為債務(wù)賬面價值 ,對于 表外項目 為: 已提取金額 +信用轉(zhuǎn)換系數(shù)已承諾未提取金額 ? ( LGD) ?定義:指估計的某一債項違約后損失金額占該違約債項風(fēng)險暴露的比例,即損失占風(fēng)險暴露總額的百分比(損失的嚴(yán)重程度, LGD= 1回收率)。 ? 一個債務(wù)人只能有一個客戶信用評級 ,而 同一債務(wù)人的不同交易可能會有不同的債項評級。債項評級 既可以只反映債項本身的交易風(fēng)險 , 也可以同時反映客戶信用風(fēng)險和債項交易風(fēng)險 。則根據(jù)死亡率模型,該信用等級的債務(wù)人能夠在 3 年到期后將本息全部歸還的概率 [貸款存活率( Survival Rate ,SR) ]為 ?( 11%) (12%) (13%)=% ?該信用等級的債務(wù)人在 3 年期間可能出現(xiàn)違約的概率 (即累計死亡率 )為: %=% 債項評級 ? 債項評級是對 交易本身的特定風(fēng)險 進(jìn)行計量和評價,反映 客戶違約后的債項損失 大小。通常分為邊際死亡率( Marginal Mortality Rate , MMR)和累計死亡率( Cumulated Mortality Rate , CMR )。若同期企業(yè)信用評級為 AAA 級的同類型企業(yè)項目貸款的年利率為 5 % (可認(rèn)為是無風(fēng)險資產(chǎn)收益率 ) ,則根據(jù) KPMG 風(fēng)險中性定價模型,該信用評級為 BBB 級的企業(yè)客戶在 1 年內(nèi)的違約 ? 概率為 : ? 根據(jù) P x (1+ 10%) + (1 P) x (1 + 10%) x 35% = 1 + 5% ,可得 P =93% ,即該企業(yè)客戶在 1 年內(nèi)的違約概率為 7 % 。 ?根據(jù)風(fēng)險中性定價原理,無風(fēng)險資產(chǎn)的預(yù)期收益與不同等級風(fēng)險資產(chǎn)的預(yù)期收益是相等的: iKPKP ???????? 1)1()1()1( 1111 ?? 案例: ? 假設(shè)商業(yè)銀行對某企業(yè)客戶的信用評級為 BBB 級,對其項目貸款的年利率為 10% 。 ?企業(yè)向銀行借款相當(dāng)于持有一個基于企業(yè)資產(chǎn)價值的看漲期權(quán)。 ?( 1) RiskCalc模型 ?適用于: 非上市公司 ?核心: 是通過嚴(yán)格的步驟從客戶信息中選擇出最能預(yù)測違約的 一組變量 ,經(jīng)過適當(dāng)變換后運(yùn)用 Logit/Probit回歸技術(shù)預(yù)測客戶的違約概率。 ?針對我國銀行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,商業(yè)銀行將違約概率模型和傳統(tǒng)的信用評分法、專家系統(tǒng)相結(jié)合、 取長補(bǔ)短 ,有助于提高信用風(fēng)險評估 /計量水平。 ? ② 信用評分模型對借款人 歷史數(shù)據(jù)的要求相當(dāng)高 ,商業(yè)銀行需要相當(dāng)長的時間才能建立起一個包括大多數(shù)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。 ? 關(guān)鍵 :特征變量的選擇和各自權(quán)重的確定。 ? ( 2)信用評分法 ? 信用評分模型是一種傳統(tǒng)的信用風(fēng)險量化模型,利用 可觀察到的借款人特征變量計算出一個數(shù)值(得分) 來代表債務(wù)人的信用風(fēng)險,并將借款人歸類于不同的風(fēng)險等級。 ? ② 與市場有關(guān)的 因素 :經(jīng)濟(jì)周期( Economic Cycle)、宏觀經(jīng)濟(jì)政策( MacroEconomy Policy)、利率水平( Level of Interest Rates ) ?常用的專家系統(tǒng): ? 5Cs :品德 ( Character)、資本 ( Capital )、還款能力( Capacity)、抵押( Collateral)、經(jīng)營環(huán)境 ( Condition)。 ? 2.客戶信用評級的發(fā)展 ?大致經(jīng)歷了 專家判斷法 、 信用評分模型 、違約概率模型 三個主要發(fā)展階段。違約頻率可用于對信用風(fēng)險計量模型的 事后檢驗 ,但不能作為內(nèi)部評級的直接依據(jù)。 ?違約概率與違約頻率 : ?假設(shè)商業(yè)銀行當(dāng)年將 100 個客戶的信用等級評為 BB 級,該評級對應(yīng)的平均違約概率為1%;第二年觀察這組客戶,發(fā)現(xiàn)有 2 個客戶違約,則 2/100 x100%=2%就是違約頻率。 ?③ 統(tǒng)計違約模型 。銀行可使用內(nèi)部違約經(jīng)驗估計違約概率,前提是證明估計的違約概率反映了授信標(biāo)準(zhǔn)以及生成數(shù)據(jù)的評級體系和當(dāng)前評級體系的差異 ?② 映射外部數(shù)據(jù) 。此外,針對信息和技術(shù)的局限性,銀行 可運(yùn)用專家判斷對估值結(jié)果進(jìn)行調(diào)整 。 ? 違約概率的估計包括兩個層面: 一是單一借款人的違約概率 ;二是 某一信用等級所有借款人 的違約概率。 ? ( 2)違約概率 ? 違約概率是指借款人在未來一定時期內(nèi)發(fā)生 違約的可能性 。 ? 是否對關(guān)聯(lián)債務(wù)人實(shí)行交叉違約認(rèn)定,取決于 關(guān)聯(lián)債務(wù)人在經(jīng)濟(jì)上的相互依賴和一體化程度 。 ? ● 債務(wù)人中請破產(chǎn),或者已經(jīng)破產(chǎn),或者處于類似保護(hù)狀態(tài),由此將不履行或延期履行償付銀行債務(wù)。 ? ● 銀行將貸款出售并承擔(dān)一定比例的賬面損失 ? ● 由于債務(wù)人財務(wù)狀況惡化,銀行同意進(jìn)行消極重組,對借款合同條款作出非商業(yè)性調(diào)整。 ? ●銀行對債務(wù)人任何一筆貸款停止計息或應(yīng)計利息納入表外核算??蛻粼u級的 評價主體是商業(yè)銀行 ,評價目標(biāo)是客戶違約風(fēng)險 , 評價結(jié)果是信用等級和違約概率 ( PD ) ? ( 1)違約的定義 ? 當(dāng)下列一項或多項事件發(fā)生時,債務(wù)人即被視為違約: ? ①債務(wù)人對銀行的實(shí)質(zhì)性信貸債務(wù)逾期 90 天以上。 ? ( 6) 其他風(fēng)險 暴露 ? 包括:購入應(yīng)收賬款和資產(chǎn)證券化風(fēng)險暴露。 ? 中小企業(yè)風(fēng)險暴露對年營業(yè)收入不超過 3億元 ? ( 4) 零售風(fēng)險 暴露 ? 同時具備 三個特征 :債務(wù)人是一個或幾個自然人;筆數(shù)多,單筆金額少;按照組合方式進(jìn)行管理。 ? 內(nèi)部評級應(yīng)具有彼此獨(dú)立、特點(diǎn)鮮明的兩個維度 :第一維度( 客戶評級 )必須針對客戶的違約風(fēng)險;第二維度( 債項評級 )必須反映交易本身特定的風(fēng)險要素。 ? 應(yīng)當(dāng)更多地關(guān)注 系統(tǒng)性風(fēng)險 可能造成的影響: ? ; ; 第二節(jié) 信用風(fēng)險計量 ? 風(fēng)險暴露分類 ? ? ? 風(fēng)險暴露分類 ? 經(jīng)歷了從 專家判斷法 、 信用評分模型 到 違約概率模型 三個主要發(fā)展階段。 ?應(yīng)當(dāng)高度重視借款人的 第一還款來源 ? 信用風(fēng)險管理不應(yīng)當(dāng)僅僅停留在單筆貸款的層面上,還應(yīng)當(dāng)從 貸款組合的層面 進(jìn)行識別、計量、監(jiān)測和控制。 ? ⑤個人生產(chǎn)或者銷售活動失敗,資金周轉(zhuǎn)發(fā)生困難。 ? 需要個人客戶提供各種能夠證明個人年齡、職業(yè)、收入、財產(chǎn)、信用記錄、教育背景等的相關(guān)資料 ? ( 1)借款人的資信情況調(diào)查 ? ( 2) 借款人的資產(chǎn)與負(fù)債情況調(diào)查 ? ( 3)貸款用途及還款來源的調(diào)查 ? ( 4) 對擔(dān)保方式的調(diào)查 ? ( 5)對借款人經(jīng)營狀況的調(diào)查 ? 很多商業(yè)銀行已經(jīng)開始使用 個人客戶貸款申請 /受理信息系統(tǒng) ? 2. 個人信貸產(chǎn)品分類及風(fēng)險分析 ?劃分為 個人住房按揭貸款 和 個人零售貸款 。 ? 第五,在定期識別期間,集團(tuán)法人客戶的成員單位若發(fā)生產(chǎn)權(quán)關(guān)系變動,導(dǎo)致其與集團(tuán)的關(guān)系發(fā)生變化,成員行應(yīng)及時將有關(guān)材料上報牽頭行,牽頭行匯總有關(guān)信息后報管轄行,管轄行作出識別判斷后,決定是否繼續(xù)列入集團(tuán)加以統(tǒng)一管理或刪除在集團(tuán)之外,并在集團(tuán)法人客戶信息資料庫中作出相應(yīng)調(diào)整。 ? 第三,識別客戶關(guān)聯(lián)方關(guān)系時,授信工作人員應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注客戶的注冊資金、股權(quán)分布、股權(quán)占比的變更情況,通過間接持股方式形成的關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過非股權(quán)投資方式形成的隱性關(guān)聯(lián)關(guān)系,客戶核心資產(chǎn)重大變動及其凈資產(chǎn) 10%以上的變動情況,客戶對外融資、大額資金流向、應(yīng)收賬款情況,客戶主要投資者、關(guān)鍵管理人員及其親密親屬的個人信用記錄。 ? 發(fā)現(xiàn)下列行為時,要 注意是否是關(guān)聯(lián)交易 : ? ( 1)與無正常業(yè)務(wù)關(guān)系的單位或個人發(fā)生重大交易; ? ( 2) 進(jìn)行價格、利率、租金及付款等條件異常的交易; ? ( 3) 與特定客戶或供應(yīng)商發(fā)生大額交易; ? ( 4) 進(jìn)行實(shí)質(zhì)與形式不符的交易; ? ( 5) 易貨交易; ? ( 6) 進(jìn)行明顯缺乏商業(yè)理由的交易; ? ( 7) 發(fā)
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