相關(guān)與回歸分析(6)-文庫吧資料
2025-05-18 21:47本頁面
【正文】 殘差 ? *殘差：指總偏差中除去回歸偏差后仍然對回歸值與實際觀察的 Y值不能解釋的部分，即由隨機因素造成的差異。 ? ? 回歸偏差 ? r2= ———— （ P268 公式 ） ? 總偏差 ? **總偏差：指樣本中個體實際觀察的因變量 yi值偏離因變量 Y平均值的狀況； ? **回歸偏差：指用樣本中個體的實際自變量 xi的值代入回歸方程時，計算出的 Y回歸值偏離因變量 Y平均值的狀況。 一元線性回歸方程顯著性檢驗的方法 有三種等效的方法 ? 對兩個變量的 相關(guān)系數(shù) 進行總體零相關(guān)的顯著性檢驗 （ 擬合優(yōu)度檢驗 ） ? 對 回歸系數(shù) 進行顯著性檢驗 ? 對 回歸方程整體 進行方差分析 （ 1）擬合優(yōu)度測量 （計算機分析的第二個重要指標） ? 指測量各個散點是否緊密的分布在回歸線兩邊，即在多條回歸線中，散點緊密的分布在回歸線兩邊的線是最好的。 ? 回歸系數(shù)及方程的有效性檢驗 一般原理：最小二乘法 x y (xn , yn) (x1 , y1) ? ? ? ? ? ? ? ? ? (x2 , y2) (xi , yi) ｝ ei = yiyi ＾xy ?? ???（六）一元線性回歸方程的檢驗 一元線性回歸方程的檢驗的意義 ? 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出的回歸方程可能有一定的抽樣誤差。 ? 一元線性回歸又稱為簡單線性回歸。 二、一元線性回歸分析 （一）一元線性回歸的概念 ? 線性回歸：自變量與因變量之間呈線性關(guān)系的回歸關(guān)系。 ? 回歸分析是相關(guān)分析的繼續(xù)和深化。 （二）聯(lián)系 ? 相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提。而在回歸分析中，互為因果關(guān)系的兩個變量可以編制兩個獨立的回歸方程。 ? 回歸分析中必須區(qū)分因變量與自變量?；貧w分析的任務(wù)是尋找自變量因自變量影響關(guān)系的數(shù)學(xué)表達式。 第二節(jié) 回歸分析 一、 回歸分析的基本概念 將存在有 相關(guān)性 的兩個變量 ， 一個作為自變量 ， 另一個作為 因變量 ， 建立 數(shù)學(xué)方程式 ， 用該方程自變量的值來估計 、預(yù)測因變量的估計值 ， 這一過程稱為 回歸分析 。 雙數(shù)值型變量，分布未知，或樣本較小。 212rnrt???計算機操作 ? 1）作散點圖，找相關(guān)趨勢，若為線性用簡單線性相關(guān)法。 r 的取值范圍： 0≤ |r| ≤ 1 r0 為 正相關(guān) ， r 0 為 負相關(guān) ； |r|=0 表示不存在 線性 關(guān)系； |r|＝ 1 表示 完全 線性 相關(guān) ； 0|r|1表示存在 不同程度線性相關(guān) ： |r| 為低相關(guān)； ≤ |r| ＜ ； ≤|r| ＜ 高 相關(guān)。第八章 相關(guān)與回歸分析 第一節(jié) 相關(guān)分析 ? 一、事物之間的關(guān)系 ? 因果關(guān)系 ? 共變關(guān)系 ? 相關(guān)關(guān)系 例：
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