商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)——相關(guān)與回歸分析-文庫吧資料
2025-05-05 04:54本頁面
【正文】 480857984909498809395103108102107110116118110115120130135120136140144145135137140152157條件概率條件均值1/5651/574 . 81/5891/595 . 81/511 0 .61/51221/51371/514 4 .2條件概率： P{ y = 5 5/x = 8 0} = 1 / 5 條件均值： E ( y / x = 8 0) = 6 5第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT [圖示 ] 5010015020080 100 120 140 160 180 200iXiY??????????? ? ????????? ??????????????總體回歸直線分布80y分布100y分布2 0 0y?第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT [假定 ]所有 Y分布的均值都正好在一條直線上 。 [例 ] 雙曲線回歸方程???? xbay 11對數(shù)函數(shù)回歸方程??? xbay ln冪函數(shù)回歸方程?? baxy指數(shù)函數(shù)回歸方程?? bxaey第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT （三）回歸分析的步驟 確定自變量和因變量 ； [例 ]糧食產(chǎn)量（ y） ? 施肥量（ x）； 消費(fèi)支出（ y ） ? 國民收入（ x ）； 火災(zāi)損失額（ y ） ? 火災(zāi)發(fā)生地與最近一個(gè)消防站之間的距離（ x ）。 [例 ] y=?0+ ?1x1+ ?2x2+…+ ?nxn 第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT 按回歸方程式的特征分 （ 1） 線性回歸 ：因變量為自變量的線性函數(shù)。 （二）回歸分析的種類 按自變量的多少分 （ 1） 簡單（一元）回歸 ：自變量只有一個(gè) 。 Galton 首次提出。 [不足 ]無法表明兩變量之間的 因果關(guān)系 ? 無法從一個(gè)或幾個(gè)變量（ xi）的變化來推測另一個(gè)變量（ y）的變化情況。 0:,0: 10 ?? ?? HH關(guān)關(guān)系。 T檢驗(yàn)法 r檢驗(yàn)法：用已經(jīng)算好的 r作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，其臨界值可以在附表中找到。如：一項(xiàng)研究中，關(guān)于個(gè)人收入和教育的成對數(shù)據(jù)產(chǎn)生了一個(gè) ，但當(dāng)使用區(qū)域平均時(shí)，線性相關(guān)系數(shù)變?yōu)?。（隱藏變量） 相關(guān)系數(shù)為 0，一定不相關(guān)。 [ 例 ] 隨機(jī)從 100 家商店中抽取 10 家，結(jié)果如下 店 A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 A 8 A 9 A 10 金額 6 5 8 1 4 7 6 3 3 7 利潤% 1 2 . 6 1 0 . 4 1 8 . 5 3 . 0 8 . 1 1 6 . 3 1 2 . 3 6 . 2 6 . 6 1 6 . 8 1484848)()( 2222??????????????yynxxnyxxynr第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT （十）關(guān)于相關(guān)的普通錯(cuò)誤 在解釋關(guān)于相關(guān)的結(jié)果中會出現(xiàn)三種普通的錯(cuò)誤： 相關(guān)就一定意味著因果關(guān)系。特例：當(dāng) n = 2時(shí)， r = 1。 其接近于 1的程度與樣本容量 n有關(guān)。 手相術(shù)失傳了，手也就放下了。 死亡時(shí)的 年齡 與手掌 生命線的長度 被一 起記錄下來。 10, 3 0 3 1, 7 7 0 3, 22???????????nxyyxyx第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT 問：若令賬單消費(fèi)額為 y，小費(fèi)為 x，則 r的取值是否改變 ? 賬單X 小費(fèi)Y Xsq Ysq XY 5 25 12 144 17 289 16 256 第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT 一些人相信他們的手掌生命線 的長度可以來預(yù)測他們的壽命。 yxyxxy nyyxxr?????))(( ?????nyyxxyyxx????????????????????????nyyxxyx???????? ????????? ?????yxnyyxx??))(( ????標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)方差????????? n yyxx ))((yxyx????11?第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT 使 111 ????? rrnyyxxr yx???????? ??????? ?????22 ????????? ??????? ???nyyxxr yx???????????????????? ??????????? ??????????? ?????2221yxyxyyxxyyxxn ????1112?????????? ?????yxyyxxn ??22222 )()(1yxyx nyynxxyyxxn ?????????????????? ?????1:1022 ??????? rrr 同理可證2122????????? ??????yxyyxxnr??22 1)(ynyy?????第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT （四）積差法相關(guān)系數(shù)的簡捷計(jì)算公式 2222 )()())(()()())((yyxxyyxxnyynxxnyyxxryxxy?????????????????????nyxxy ?????)())(( yxyxyxxyyyxx ?????????yxyxxyxy ?????????nynxnnyxnyxxy ?????????????yxnynxxnyxy ????????????nyxxyyyxx ???????? ))((:結(jié)論第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT [簡捷計(jì)算公式 ] 22 2 xxxx ??????)2()( 222 xxxxxx ??????222 )(2 ?????? ???????nxnnxxnxx 22 )(????nxxxx 222 )()(: ??????結(jié)論nyyyy 222 )()( ??????22 2 xnxnxx ?????????第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT [r的 簡捷計(jì)算式 ] 22 )()())((yyxxyyxxryxxy?????????????nyynxxnyxxy2222 )()( ???????????nyynxxnnyxxyn2222 )()()(???????????2222 )()( yynxxnyxxyn???????????2222 yyxxyxxy?????yxyxxy?????nyynxxnnyxxyn2222 )()(1)(1???????????第十章 相關(guān)與回歸分析 STAT （五）線性相關(guān)的判斷準(zhǔn)則 低度相關(guān)微弱相關(guān) ????? rr[例 ]為了解餐
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