直線回歸與相關(guān)分析-文庫吧資料
2025-05-06 03:04本頁面
【正文】 直線回歸注意問題 丌能把 毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象勉強(qiáng)作回歸分析 ，即便有回歸關(guān)系也丌一定是因果關(guān)系，還必須對兩種現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識，即能從與業(yè)理論上作出合理解釋戒有所依據(jù)。 Y=a+bx ^ 直線回歸方程 (linear regression equation) 截距 (intercept) 回歸截距 斜率 (slope) 回歸系數(shù) (regerssion coefficient) 自變量 與 x值相對應(yīng)的依變量 y的 點(diǎn) 估計值 0 x y a0,b0 a0,b0 a0,b0 a=0 b=0 bxay ???? 是否真正存在線性關(guān)系 ? 回歸關(guān)系是否顯著 ? 因此，求出回歸方程后須作統(tǒng)計檢驗，稱回歸顯著性檢驗。設(shè)樣本直線回歸方程為： bxay ???回歸直線在平面坐標(biāo)系中的位置取決于 a,b的取值。我們把觀測值與回歸估計值之間的離差平方和最小時的回歸線作為最好的回歸線。 NaCl含量 X(g/kg) 0 干重 Y(mg/dm2) 80 90 95 115 130 115 135 丌同 NaCl含量對單位葉面積干物重的影響 一、直線回歸方程的建立 第二節(jié)：直線回歸 Linear Regression 散點(diǎn)圖如下 7080901001101201301400 4 ? 我們描繪散點(diǎn)的目的 :（ 1）兩變量之間的關(guān)系是否密切，能否用 X來估計 Y；（ 2）兩變量之間的關(guān)系是呈線性戒某種曲線；（ 3）是否存在某個點(diǎn)偏離過大；（ 4）是否存在其他規(guī)律。 X身高 Y體重 X體重 Y身高 相關(guān)關(guān)系 ? 例：土壤內(nèi) NaCl含量對植物的生長有很大影響， NaCl含量過高，將增加組織內(nèi)無機(jī)鹽的累積，抑制植物生長。但在每一體重下，都有一個確定的身高分布與之相對應(yīng) 。但在每一身高下，都有一個確定的體重分布與之相對應(yīng) 。 散點(diǎn)圖 (scatter diagram) 兩個變量間關(guān)系的性質(zhì)（正向協(xié)同變化或負(fù)向協(xié)同變化）和程度（關(guān)系是否密切） 兩個變量間關(guān)系的類型（直線型或曲線型） 是否有異常觀測值的干擾 1 2 3 4 5 6 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6 4 3 2 1 正向直線關(guān)系 負(fù)向直線關(guān)系 曲線關(guān)系 定性研究 第一節(jié)：回歸與相關(guān)的概念 相 關(guān) 變 量 因果關(guān)系 互依關(guān)系 回歸分析（ regression analysis） 相關(guān)分析（ correlation analysis） 一個變量的變化受另一個變量或幾個變量的制約
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1