相關(guān)與回歸分析(6)-wenkub
2023-05-21 21:47:25 本頁面
【正文】 列的等級序數(shù) ???????? ?????? )1()1(413 NNNR x R yNr（計算機編程公式） 計算機操作 ? SPSS軟件 ? Analyze—— 》 Correlate—— 》Bivariate 選取 Spearman相關(guān) ? 結(jié)果讀取同 Pearson相關(guān)法 上。 三、相關(guān)分析 ? 分析變量之間的相關(guān)程度與方向； ? 常用的雙變量相關(guān)分析方法： ? 簡單線性相關(guān)（ Pearson相關(guān)） ? 等級相關(guān)（ Spearman相關(guān)） （一）簡單線性相關(guān)（積差相關(guān)） （ Pearson皮爾遜相關(guān)） 積差相關(guān)的適用數(shù)據(jù) 成對數(shù)據(jù) ,大樣本 正態(tài)雙變量（總體） 兩變量是 連續(xù)數(shù)值變量 兩變量為線性關(guān)系 分析指標(biāo) ? 計算樣本的相關(guān)系數(shù) r的值 ? 用樣本相關(guān)系數(shù)值檢驗總體相關(guān)系 數(shù)（ ρ）是否顯著 用樣本相關(guān)系數(shù)推斷總體相關(guān)系數(shù) 的范圍 積差相關(guān)計算公式 用離均差的計算 原始數(shù)據(jù)的計算公式 2)(2)())((yyxxyyxxr－－－－?( ) ( ) 2∑∑ 22∑∑ 2∑ ∑ ∑=yyNxxNyxxyNr－－－∑ ∑ ∑ P258 P258 積差相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗 ? 用樣本 r檢驗總體 ρ的相關(guān)程度 ? H0： ρ=0 無關(guān) ? 檢驗統(tǒng)計量： ? （ P260 ） ? 結(jié)果判斷 : ? 與臨界值 tα/2,n2比較法； ? P值法： P ，不相關(guān)； P=，顯著相關(guān)。第八章 相關(guān)與回歸分析 第一節(jié) 相關(guān)分析 ? 一、事物之間的關(guān)系 ? 因果關(guān)系 ? 共變關(guān)系 ? 相關(guān)關(guān)系 例： ? 商品的消費量 (y)與居民收入 (x)之間的關(guān)系 ? 商品銷售額 (y)與廣告費支出 (x)之間的關(guān)系 ? 收入水平 (y)與受教育程度 (x)之間的關(guān)系 ? 父親身高 (y)與子女身高 (x)之間的關(guān)系 相關(guān)關(guān)系（ Correlation）： 指變量之間存在的不確定的依存關(guān)系。 212rnrt???計算機操作 ? 1）作散點圖，找相關(guān)趨勢，若為線性用簡單線性相關(guān)法。 第二節(jié) 回歸分析 一、 回歸分析的基本概念 將存在有 相關(guān)性 的兩個變量 ， 一個作為自變量 ， 另一個作為 因變量 ， 建立 數(shù)學(xué)方程式 ， 用該方程自變量的值來估計 、預(yù)測因變量的估計值 ， 這一過程稱為 回歸分析 。 ? 回歸分析中必須區(qū)分因變量與自變量。 （二）聯(lián)系 ? 相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ)和前提。 二、一元線性回歸分析 （一）一元線性回歸的概念 ? 線性回歸：自變量與因變量之間呈線性關(guān)系的回歸關(guān)系。
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