相關與回歸分析(6)-wenkub
2023-05-21 21:47:25 本頁面
【正文】 列的等級序數 ???????? ?????? )1()1(413 NNNR x R yNr（計算機編程公式） 計算機操作 ? SPSS軟件 ? Analyze—— 》 Correlate—— 》Bivariate 選取 Spearman相關 ? 結果讀取同 Pearson相關法 上。 三、相關分析 ? 分析變量之間的相關程度與方向； ? 常用的雙變量相關分析方法： ? 簡單線性相關（ Pearson相關） ? 等級相關（ Spearman相關） （一）簡單線性相關（積差相關） （ Pearson皮爾遜相關） 積差相關的適用數據 成對數據 ,大樣本 正態(tài)雙變量（總體） 兩變量是 連續(xù)數值變量 兩變量為線性關系 分析指標 ? 計算樣本的相關系數 r的值 ? 用樣本相關系數值檢驗總體相關系 數（ ρ）是否顯著 用樣本相關系數推斷總體相關系數 的范圍 積差相關計算公式 用離均差的計算 原始數據的計算公式 2)(2)())((yyxxyyxxr－－－－?( ) ( ) 2∑∑ 22∑∑ 2∑ ∑ ∑=yyNxxNyxxyNr－－－∑ ∑ ∑ P258 P258 積差相關系數的顯著性檢驗 ? 用樣本 r檢驗總體 ρ的相關程度 ? H0： ρ=0 無關 ? 檢驗統計量： ? （ P260 ） ? 結果判斷 : ? 與臨界值 tα/2,n2比較法； ? P值法： P ，不相關； P=，顯著相關。第八章 相關與回歸分析 第一節(jié) 相關分析 ? 一、事物之間的關系 ? 因果關系 ? 共變關系 ? 相關關系 例： ? 商品的消費量 (y)與居民收入 (x)之間的關系 ? 商品銷售額 (y)與廣告費支出 (x)之間的關系 ? 收入水平 (y)與受教育程度 (x)之間的關系 ? 父親身高 (y)與子女身高 (x)之間的關系 相關關系（ Correlation）： 指變量之間存在的不確定的依存關系。 212rnrt???計算機操作 ? 1）作散點圖，找相關趨勢，若為線性用簡單線性相關法。 第二節(jié) 回歸分析 一、 回歸分析的基本概念 將存在有 相關性 的兩個變量 ， 一個作為自變量 ， 另一個作為 因變量 ， 建立 數學方程式 ， 用該方程自變量的值來估計 、預測因變量的估計值 ， 這一過程稱為 回歸分析 。 ? 回歸分析中必須區(qū)分因變量與自變量。 （二）聯系 ? 相關分析是回歸分析的基礎和前提。 二、一元線性回歸分析 （一）一元線性回歸的概念 ? 線性回歸：自變量與因變量之間呈線性關系的回歸關系。
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