【導(dǎo)讀】際工作中能得到充分重視。因此,人們只能把風(fēng)險(xiǎn)影響降低到最小。的程度,而不可能將其完全消除。發(fā)生,以維護(hù)正常工作、生活秩序。最優(yōu)實(shí)施方案，降低成本，增加效益。6）對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)所帶來損失的大致估算可以使企業(yè)預(yù)先作好籌劃。7）為項(xiàng)目施工、運(yùn)營(yíng)、選擇合同形式和制定應(yīng)急計(jì)劃提供依據(jù)。標(biāo)，從總體上使項(xiàng)目減少風(fēng)險(xiǎn)，保證項(xiàng)項(xiàng)目目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在20世紀(jì)50年代早期和中期，美國(guó)的幾家大公司發(fā)生了慘重。損失，促使其高層決策者認(rèn)清了風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性。社會(huì)、法律、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等多方面的重重壓力下風(fēng)險(xiǎn)管理運(yùn)動(dòng)在美國(guó)迅速開展起來。美國(guó)項(xiàng)目管理學(xué)會(huì)項(xiàng)目管理知識(shí)體系把風(fēng)險(xiǎn)管理列入了項(xiàng)目管理。美國(guó)還成立了全美范圍的風(fēng)險(xiǎn)研究所和美國(guó)保險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)管理協(xié)會(huì)等專門研。究工商企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的學(xué)術(shù)團(tuán)體，擁有3500多家大型工商企業(yè)為會(huì)員。為企業(yè)決策提供輔助。在美國(guó)有兩個(gè)最重要的風(fēng)險(xiǎn)管理協(xié)會(huì)一一美國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)與保險(xiǎn)

　　

【正文】 發(fā)生的可能性 ,一般用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率 表示。風(fēng)險(xiǎn)概率越高 ,表明風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性越大 。反之 ,風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性就越小。這是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)。風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的重要依據(jù) ,也是制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)計(jì)劃的主要依據(jù)。因此應(yīng)采用多種估計(jì)方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)作出比較合理的估計(jì)。風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)法分為定性估計(jì)法和定量估計(jì)法兩類。由于風(fēng)險(xiǎn)是由項(xiàng)目中的不確定性因素引起的 ,準(zhǔn)確地定量估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率是很困難的 ,即使有些定量表示方法也含有主觀的成分 ,如主觀評(píng)分法 ,排隊(duì)計(jì)分法等。風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方法很多如思考法、德爾菲法、頭腦風(fēng)暴法已在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別一章中介紹過 ,本章重點(diǎn)討論幾種常用的方法。 險(xiǎn)概率等級(jí)分析 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性可以采用順序度量法或基數(shù)度量法來表示。順序度量法是按簡(jiǎn)單順序排列的值 ,是一種定性表示法 ,如 ” 非常大 ” 、 ” 很可能 ” 、 ” 可能 ” 、 ” 不太可能 ” 、 ” 非常小 ” ?；鶖?shù)度量法是用數(shù)值表示風(fēng)險(xiǎn)后果 ,是一種定量表示法 ,它將不同的數(shù)值賦予不同的風(fēng)險(xiǎn) ,可采用線性方法計(jì)量也可采用非線性方法計(jì)量。非線性方法計(jì)量可以顯現(xiàn)出項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的厭惡。 外推法是進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和分析的一種非常有效的方法 ,分為前推、后推和旁推三種。前推就是根據(jù)收集的歷史數(shù)據(jù) ,結(jié)合積累的經(jīng)驗(yàn) ,推 斷項(xiàng)目運(yùn)行中風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率及其后果。如果類似項(xiàng)目的歷史數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的規(guī)律性 ,就可據(jù)此直接對(duì)風(fēng)險(xiǎn)作出評(píng)估和分析 。如果歷史數(shù)據(jù)相對(duì)雜亂 ,缺乏規(guī)律性 ,就可用一曲線或分布函數(shù)來擬合這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行外推 ,這里要充分考慮歷史數(shù)據(jù)完備性和主觀性。后推法通常運(yùn)用在新項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析中 ,是沒有歷史數(shù)據(jù)可供 使用 時(shí)所采用的一種方法 ,由于項(xiàng)目的一次性特性 ,所以后推法是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析常用的方法。后推是把假想事件及后果與一已知事件及其后果聯(lián)系起來 ， 通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)融合情景假設(shè)對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。旁推是利用類似項(xiàng)目... 的數(shù)據(jù)進(jìn)行外推 ， 用某一項(xiàng)目 的歷史記錄對(duì)新的類似項(xiàng)目可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估分析 ， 采用這種方法須充分考慮項(xiàng)目環(huán)境的各種變化。 蒙特卡羅法是指利用計(jì)算機(jī) ， 運(yùn)用一系列隨機(jī)數(shù)來模擬項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)概率分布的一種方法。具體地說 ， 是通過構(gòu)造描述數(shù)學(xué)模型與計(jì)算機(jī)仿真得到相對(duì)較精確的風(fēng)險(xiǎn)概率分布的方法。其具體計(jì)算步驟如下 ： 1） 根據(jù)收集的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素的資料數(shù)據(jù) ， 估計(jì)其分布函數(shù)和參數(shù) ； 2） 建立相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)學(xué)模型 ； 3） 根據(jù)多種不確定性組合 ， 確定模擬次數(shù) ； 4） 產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù) ； 5） 計(jì)算狀態(tài)函數(shù)值 ， 即隨機(jī)事件的樣本值 ； 6） 重復(fù)進(jìn)行 ， 次的項(xiàng)目計(jì)算 ， 獲得多種組合下的 N個(gè)結(jié)果。 7） 通過統(tǒng)計(jì)和處理這些結(jié)果數(shù)據(jù) ， 找出項(xiàng)目變化規(guī)律。可將這些結(jié)果值按照 一 定規(guī)律排列， 統(tǒng)計(jì)各個(gè)值出現(xiàn)的次數(shù) ， 用這些次數(shù)值形成頻數(shù)分布曲線 ， 就能夠知道每種結(jié)果出現(xiàn)的可能性。 8） 依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理 ， 對(duì)這些結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ， 為決策提供依據(jù)蒙特卡羅法是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中的常用方法 ， 并且伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而得到不斷豐富與廣泛的應(yīng)用。 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是指對(duì)整個(gè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)后果評(píng)價(jià) ， 風(fēng)險(xiǎn)后果是指項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后對(duì)項(xiàng)目造成的損失?？梢婏L(fēng)險(xiǎn)事件一旦發(fā)生 ， 必然會(huì)對(duì)項(xiàng)目造成一定的損失 ， 不同的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目造成的損失的大小不同。當(dāng)然 ， 風(fēng)險(xiǎn)所造成的實(shí)際后果與所采取的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施密切相關(guān) ， 在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)后果評(píng)價(jià)時(shí) ， 暫不考慮采取風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施后的實(shí)際后果 ， 只考慮風(fēng)險(xiǎn)造成的理論后果。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)就是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)造成的項(xiàng)目損失程度做出整體評(píng)價(jià) ， 是在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、估計(jì)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合分析 ， 確定項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)整體水平和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。 需要說明的是不同項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)損失接受能力不同 ， 等級(jí)劃分的標(biāo)準(zhǔn)亦不同 ， 可根據(jù)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的具體情況化分等級(jí) ， 但宜細(xì)不宜粗。下面介紹幾種 風(fēng) 險(xiǎn)分析的主要 方法 ： 主觀評(píng)分法是給己識(shí)別的每一個(gè)單風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性賦予一個(gè)權(quán)值 ， 可用 010之間... 的一個(gè)數(shù)表示 ， 0代表沒有風(fēng)險(xiǎn) ， 即風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率為 0， 10代表風(fēng)險(xiǎn)最大 ， 即風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率最大。然后再把各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)值加起來 ， 同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)基準(zhǔn)進(jìn)行比較 ， 評(píng)估的具體步驟如下 ： 1） 繪制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)主觀評(píng)分表 ，“行”表示某一工序可能 發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn) ，“ 列 ” 表示某一風(fēng)險(xiǎn)可能發(fā)生在哪些工序中。 2） 賦予單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值 ， 并將權(quán)值填入表 中 。根據(jù)不同情況 ， 在 010中選擇一個(gè)恰當(dāng)?shù)臄?shù) ， 0代表無風(fēng)險(xiǎn) ， 10代表風(fēng)險(xiǎn)最大。 3） 計(jì)算每個(gè)工序的 N個(gè)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值和 ， 并將計(jì)算結(jié)果填入表中最右邊一列中。 4） 計(jì)算每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)在 M個(gè)工序中的風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值和 ， 并將計(jì)算結(jié)果趕往表中最下邊一行中。 5） 計(jì)算實(shí)際全部風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值之和 （ 右列累計(jì)數(shù)或最下行累計(jì)數(shù) ）， 并將計(jì)算結(jié)果填入表中右下角一格中。 6） 項(xiàng)目最大風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值計(jì)算 ： M*N*最大風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值 7） 項(xiàng)目整體風(fēng)險(xiǎn)水平計(jì)算 ： 5） /6) 8） 整體風(fēng)險(xiǎn)水平與整體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)基準(zhǔn)比較。所得值小于 1表示該項(xiàng)目整體風(fēng)險(xiǎn)水平可以接受 ,該項(xiàng)目可以進(jìn)行。反之 ,則放棄。 層次分析法又叫要素加權(quán)分析法、 優(yōu)選矩陣法 ,是 20世紀(jì) 70年代美國(guó)學(xué) 者 提出的 ,是一種在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)中廣泛應(yīng)用的方法。層次分析法首先根據(jù)項(xiàng)目的目標(biāo)設(shè)置一系列的評(píng)價(jià)的項(xiàng)目或方案并進(jìn)行打分 ,綜合分值最高者為選擇結(jié)果。層次分析法是一種定性分析和定量分析相結(jié)合的方法。這種方法即可以用來選擇項(xiàng)目 ,也可以在項(xiàng)目確定以后對(duì)項(xiàng)目的實(shí)施方案進(jìn)行評(píng)選 ,還可用于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。 風(fēng)險(xiǎn)分析值法是通過定性估計(jì)得出的風(fēng)險(xiǎn)危害程度 ,再根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性 (非常小、不太可能、可能、很可能及非常大 )按照基數(shù)度量法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)概率 值的估計(jì) ,然后計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)分析值。 其計(jì)算公式如下 :風(fēng)險(xiǎn)分析值 =風(fēng)險(xiǎn)概率 *危害程度 （ ） 由于各風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目的重要程度不同 ,即所占的權(quán)重不同 ,還應(yīng)考慮各風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析值的貢獻(xiàn) ,得出加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分析值。風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值的計(jì)算有層次分析法、專家經(jīng)驗(yàn)估計(jì)法等。 ... 加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分析值的計(jì)算公式如下 : 加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分析值 =風(fēng)險(xiǎn)概率 *危害程度 *風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值 () 風(fēng)險(xiǎn)雖然是由那些不確定性因素引發(fā)的 ,具有隨機(jī)性 ,但從大量的歷史數(shù)據(jù)中也能找出某些規(guī)律 ,有些是可以進(jìn)行預(yù)測(cè)的。對(duì)于容易 預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn) ,可以事先制定一套應(yīng)對(duì)計(jì)劃 ,從而規(guī)避或轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn) ,大幅度減小風(fēng)險(xiǎn)造成的損失。所以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分析值的計(jì)算是有影響的。預(yù)測(cè)能力越強(qiáng) ,風(fēng)險(xiǎn)越小。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)力可以由 110的數(shù)字來表示 ,1表示最強(qiáng) ,10表示最弱。綜合考慮以上各因素 ,本文引入綜合風(fēng)險(xiǎn)分析值的概念 , 其計(jì)算公式如下 : 綜合風(fēng)險(xiǎn)分析值 =風(fēng)險(xiǎn)概率 *危害程度 *風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值 *風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)力 () 風(fēng)險(xiǎn)分析值全面地反映了風(fēng)險(xiǎn)概率、風(fēng)險(xiǎn)損失、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目的重要程度 (風(fēng)險(xiǎn)權(quán)值 )以及風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)能力 ,用綜合風(fēng)險(xiǎn)分析值評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn) 相對(duì)來講更科學(xué)合理、評(píng)價(jià)結(jié)果更接近實(shí)際。 以上的三種風(fēng)險(xiǎn)分析值計(jì)算法可根據(jù)需要自行選擇 ,也可以選擇其中某兩種結(jié)合使用或三種同時(shí)使用。無論選擇哪一種方式 ,風(fēng)險(xiǎn)分析值是最基礎(chǔ)的計(jì)算。當(dāng)然 ,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和分析的方法還有很多 ,為了達(dá)到量化風(fēng)險(xiǎn)、制定有效的規(guī)避措施的目標(biāo) ,必須選擇行之有效的方法。技術(shù)方法選擇的準(zhǔn)則一是必須以最少的時(shí)間 ,資金和人力支出獲得最大效用為目標(biāo) 。二是咀整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分析為目標(biāo)的應(yīng)用或決策過程 。三是風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)的實(shí)際輸出 ,技術(shù)輸出的精確程度、詳細(xì)層次等就當(dāng)完全與風(fēng)險(xiǎn)決策所需的信息相匹配。 結(jié) 論項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理是項(xiàng)目管理的核心和難點(diǎn) ,也是當(dāng)今管理科學(xué)的研究熱點(diǎn) .論文的主要研究工作如下 : 1)較全面地介紹了風(fēng)險(xiǎn)的基本概念和特點(diǎn) ,分析討論了項(xiàng)目與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目管理與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的區(qū)別 。 2)風(fēng)險(xiǎn)管理過程實(shí)際上也是一種經(jīng)驗(yàn)和方法的積累過程 ,資料的收集與準(zhǔn)備越全面實(shí)際上承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)就越弱。本文強(qiáng)調(diào)了資料準(zhǔn)備在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理中的重要性 ,特將資料收集與準(zhǔn)備作為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的主要過程之一 ,使常用的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的四個(gè)過程增加到五個(gè) 。 3)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的基礎(chǔ)和前提 ,是關(guān)系到項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵。本文 重點(diǎn)介紹和研究了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和分析的常用方法 ,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的特性提出了 ” 抓大不放小 ” 的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別原則 。提出了運(yùn)用綜合風(fēng)險(xiǎn)分析值來評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的方法 。 ... 4)重點(diǎn)研究了小型企業(yè)軟件項(xiàng)目的特點(diǎn)和管理中的問題 ,分析了引發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的主要因素 ,建立了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型 ,明確指出了小型企業(yè)軟件項(xiàng)目需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性和必要性。 論文從介紹風(fēng)險(xiǎn)的一般知識(shí)入手 ,較詳細(xì)地討論了項(xiàng)目與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目管理與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的區(qū)別和聯(lián)系 ,將項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理歸結(jié)為準(zhǔn)備、識(shí)別、分析、應(yīng)對(duì)和監(jiān)控等五個(gè)階段。重點(diǎn)研究了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理過程中識(shí)別和 分析兩個(gè)重要階段 ,全面地考慮了風(fēng)險(xiǎn)概率、風(fēng)險(xiǎn)后果、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目成功的重要性和探測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的能力等四大要素的綜合影響 ,提出了綜合風(fēng)險(xiǎn)分析值的計(jì)算方法 ,使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果更具有科學(xué)性、合理性。論文在理論分析研究的基礎(chǔ)上 ,研究了小規(guī)模軟件企業(yè)項(xiàng)目及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn) ,分析了引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素及風(fēng)險(xiǎn)后果。由于時(shí)間有限 ,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備、應(yīng)對(duì)和監(jiān)控三個(gè)階段尚未進(jìn)行詳細(xì)的分析研究。鑒于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的重大意義 ,建議加強(qiáng)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的理論和方法研究 ,推廣項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的應(yīng)用。 ... 致 謝 本論文是在吳 教授的悉心關(guān)懷和精心指導(dǎo)下完成的 ,吳老師嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的科學(xué)態(tài)度和踏實(shí)穩(wěn)重的工作作風(fēng) ,令我一生受益。在論文完成之際 ,對(duì)吳老師表示最真摯的感 謝 !此外經(jīng)管院領(lǐng)導(dǎo)、指導(dǎo)員和所有任課老師在四年的學(xué)習(xí)期間 給了我許多的教導(dǎo)和幫助 ， 不僅學(xué)到了理論知識(shí)還增加了實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn) ， 在此 ， 謹(jǐn)向他們表示衷心的感謝 ！ 對(duì)于同事們對(duì)本論文撰寫的支持和幫助 ， 在此一并表示感謝 ！ ... 參考文獻(xiàn) 1 顧孟迪 ， 雷鵬 ， 《風(fēng)險(xiǎn)管理》 。 第 1版 。 北京 ： 清華大學(xué)出版社 ， 2021 2 符志民 ， 《航天項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理》 。 第 1版 。 北京 ： 機(jī)械工業(yè)出版社 ， 2021 3 戚安邦 ， 《項(xiàng)目管理十大風(fēng)險(xiǎn)》 。 第 1版 。 北京 ： 中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社 ， 2021 4 沈建明 ， 《項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理》 。 第 1版 。 北京 ： 機(jī)械工業(yè)出版社 2021 5 吳金星 ， 吳安寶 。 《如何進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理》 ， 第 1版 。 北京 ： 北京大學(xué)出版社 2021 6 王景山 ， 《項(xiàng)目投資與管理》 。 第 1版 。 北京 ： 機(jī)械工業(yè)出版社 2021 7 白思俊 ， 《項(xiàng)目管理案例教程》 ， 第 1版 ， 北京 ： 機(jī)械工業(yè)出版社 2021 8 楊林泉 ， 《管理系統(tǒng)工程》 ， 第 1版 ， 廣州 ： 暨南大學(xué)出版社 2021 9 池仁勇 ， 《項(xiàng)目管理》 ， 第 1版 ， 北京 ： 清華大學(xué)出版社 2021 10 邱 菀華 ， 沈建明 ， 楊愛華等 。 《現(xiàn)代項(xiàng)目管理導(dǎo)論》 ， 第 1版 ， 北京 ： 機(jī)械工業(yè) 出版社 2021 11 王卓甫 ， 《工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理一理論、方法與應(yīng)用》 ， 第 1版 ， 北京 ： 中國(guó)水利 水電出版社 2021 12 羅東坤 ， 《項(xiàng)目管理》。第 1版 ， 山東 ： 石油大學(xué)出版社 1991 13李菁 ， 《風(fēng)險(xiǎn)管理一全球趨勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)》 ， 中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化 。 2021（ 4）。 14 丁香乾 ， 石碩 ， 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