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生產(chǎn)運(yùn)作管理-8庫存管理-資料下載頁

2025-02-15 09:30本頁面
  

【正文】 佳訂貨量。 2023/3/6 51 連續(xù)需求的單周期模型 例:某酒吧對蘋果汁的周需求為 300500升之間,均勻分布。已知進(jìn)價為每升 ,售價為每升 。如果一周賣不出去,就不能繼續(xù)銷售,單位處理費(fèi)用為 0,求最佳訂貨量和服務(wù)水平。 解: 60% 01SL420300500* 01300 0/)(//**?????????????)()((見圖示))(升)(元升)(元DDPCCou300 500 40% D* 2023/3/6 52 離散需求的單周期模型 考慮追加一個單位訂貨的情況: 0)()()()()()()()1()()1()()1()(0000????????????????????????????????????????uQduQdQduQdQduLLLCdpCCdpdQCdpQdCdpdQCdpQdCQEQEQE2023/3/6 53 離散需求的單周期模型 則: )()(1)(0*0*CCCDPdpuuQd ?????? )()(00*CCCDPu ??2023/3/6 54 離散需求的單周期模型 例:水壓機(jī)的某種維修備件每個 6400元,缺貨損失包括水壓機(jī)出故障后的停機(jī)損失和專門的訂貨費(fèi),平均每次為32023元,備件處理費(fèi) 0,使用備件數(shù)量的相對頻率如表,求儲備多少備件為好。 使用的備件數(shù) 相對頻率 累計頻率 使用的備件數(shù) 相對頻率 累計頻率 0 1 2 3 4及以上 0 2023/3/6 55 離散需求的單周期模型 解: 。之間,應(yīng)該取處于)(元元,221 33)(1 67320 00640 0640 0/)(640 0320 00***0DDPDPCCu??????2023/3/6 56 EL( Q):訂貨量為 Q時的期望損失; 期望損失最小法 比較不同訂貨量下的期望損失,取期望損失最小的訂貨量作為最佳訂貨量 。 )()()()()( 0 dpdQCdpQdCQEQdQduL ???? ????附加內(nèi)容 2023/3/6 57 解:設(shè)商店買進(jìn) Q份掛歷 例題: 已知,每份掛歷的進(jìn)價為 C=50元,售價 P=80元。若 1個月賣不 出去,則每份掛歷只能按 S=30元賣出。求商店應(yīng)該進(jìn)多少掛歷為好。下表是掛歷的需求分布概率 )()()()()( 0 dpdQCdpQdCQE QdQd uL ???? ?? ??需求 d 0 10 20 30 40 50 概率 P(d) 當(dāng)實際需求 d < Q時,將有一部分掛歷賣不出去,每份超儲損失為 C0=CS=5030=20元 當(dāng)實際需求 d > Q時,將有機(jī)會損失,每份欠儲損失為 CU=PC=8050=30元 2023/3/6 58 當(dāng)訂貨量 Q=20時,則 需求 d 0 10 20 30 40 50 概率 P(d) EL( Q) = (3020) 30 +(4020) 30 + (5020) 30 + (2010) 20 + (200) 20 =380元 紅色部分是機(jī)會損失,蘭色部分是超儲損失。 2023/3/6 59 需求 d 0 10 20 30 40 50 概率 P(d) 當(dāng)訂貨量 Q=30時,則 EL( Q) = (4030) 30 + (5030) 30 + (300) 20 + (3010) 20 + (3020) 20 =280元 用同樣方法計算 Q為 0、 50時的期望損失,可以得出最佳訂貨量為 30份。 2023/3/6 60 期望利潤最大法 比較不同訂貨量下的期望利潤,取期望利潤最大的訂貨量為最佳訂貨量。 ????????Qdu0QduP )d(QpC)d(p)]dQ(CdC[)Q(E需求為 d時的銷售利潤 產(chǎn)品過剩導(dǎo)致的損失 需求量大于訂貨量時的銷售利潤 2023/3/6 61 比較不同訂貨量下的期望利潤,取期望利潤最大的訂貨量為最佳訂貨量。 ????????Qdu0QduP )d(QpC)d(p)]dQ(CdC[)Q(E需求 d 0 10 20 30 40 50 概率 P(d) 當(dāng)實際需求 d < Q時每份虧 20元 。當(dāng)實際需求 d > Q時,每份贏利 30元 2023/3/6 62 需求 d 0 10 20 30 40 50 概率 P(d) 解 : 當(dāng) Q=20時 , )( 20PE=[0 30 (200) 20 ] +[10 30 (2010) 20 ] +[30 20 ] +[30 20 ] +[30 20 ] +[30 20 ] =475 用相同方法求出其它訂貨量下的期望利潤,得出最佳訂貨量為 30
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