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8庫(kù)存管理-資料下載頁(yè)

2025-01-03 10:34本頁(yè)面
  

【正文】 280(*)305430已知,每份掛歷進(jìn)價(jià) C=50元,每份售價(jià) P= 80元。若在一個(gè)月內(nèi)賣不出去,則每份掛歷只能按 S= 30元賣出,求該商店應(yīng)該進(jìn)多少掛歷好。o 期望利潤(rùn)最大法o 假設(shè)某物品單位成本為 C,單位售價(jià)為 P,如果物品在預(yù)定時(shí)間內(nèi)銷售不出去,則只能獲得殘值 S(SC)。n 因此未銷售出去的產(chǎn)品的單位損失為 Co = CSn 銷售出去的每單位產(chǎn)品帶來(lái)的利潤(rùn)為 Cu = PC。o 設(shè)訂貨量為 Q時(shí)的期望利潤(rùn)為 E(Q),則o 解得結(jié)果同期望損失最小法結(jié)果。o 對(duì)于 Cu和 Co的計(jì)算,不要局限于前面計(jì)算的項(xiàng)目。 Co等于供過(guò)于求時(shí)單件產(chǎn)品的所有損失成本, Cu等于供不應(yīng)求時(shí)單件產(chǎn)品的所有損失成本。連續(xù)型隨機(jī)庫(kù)存模型o 當(dāng) x≤Q時(shí),超儲(chǔ)成本期望值為當(dāng) xQ時(shí),欠儲(chǔ)成本期望值為總成本期望值:o 求 f( Q)對(duì) Q的導(dǎo)數(shù)。讓導(dǎo)數(shù)為零,求 Q。o 解得o 根據(jù)上式求出 Q。邊際分析法o 邊際分析的基本思路:在某一訂購(gòu)量水準(zhǔn)時(shí),分析提高此水準(zhǔn)后的利弊關(guān)系。當(dāng)利大于弊,自然應(yīng)當(dāng)提高訂購(gòu)量水準(zhǔn);反之,則應(yīng)降低訂購(gòu)量水準(zhǔn);當(dāng)提高訂購(gòu)量水準(zhǔn)利弊相當(dāng)時(shí),此訂購(gòu)量水準(zhǔn)即是最佳訂購(gòu)量。o 假設(shè)某物品單位成本為 C,單位售價(jià)為 P,如果物品在預(yù)定時(shí)間內(nèi)銷售不出去,則只能獲得殘值 S(SC)。邊際收入:指每多訂購(gòu)一個(gè)單位產(chǎn)品能售出而新增加的收入。 Cu = PC。邊際損失:指每多訂購(gòu)一個(gè)單位產(chǎn)品不能售出而造成的損失。 Co = CS;o 企業(yè)產(chǎn)品的訂購(gòu)水平,一般都是按市場(chǎng)需求而定的。因此,在這一水平上增加的單位產(chǎn)品,都由售出和售不出的可能性。我們將某訂購(gòu)量水平上增加一單位產(chǎn)品,其 售不出 的概率定為 P(dD),也就是實(shí)際需求 d小于 D的概率, 售出 的概率則為P(d≥D)=1P(dD) 。增加的該單位產(chǎn)品售不出就有邊際損失 Co,乘以其售不出的概率,得到該單位產(chǎn)品的期望損失 Co* P(dD) 。增加的該單位產(chǎn)品售出有邊際收入 Cu,乘以其售出的概率,得到該單位產(chǎn)品的期望收入 Cu*(1 P(dD))。o 當(dāng)邊際收入期望值大于邊際損失期望值時(shí),屬于有利可圖,應(yīng)增加該單位產(chǎn)品;反之,當(dāng)邊際收入期望值小于邊際損失期望值時(shí),屬于無(wú)利可圖,不應(yīng)增加該單位產(chǎn)品;而當(dāng)邊際收入期望值與邊際損失期望值相當(dāng)時(shí),增加該單位產(chǎn)品對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)利弊相當(dāng),我們把這種情況時(shí)的訂貨量水準(zhǔn)稱為最佳訂貨量水平,此時(shí)該單位產(chǎn)品o 售不出的概率: 售出的概率:o 對(duì)于需求量服從連續(xù)型分布,取等號(hào)的概率為 0。即 P(dD)=P(d≤D)=F(D)【例】 某時(shí)裝商店計(jì)劃冬季到來(lái)之前訂購(gòu)一批款式新穎的皮制服裝.每套皮裝進(jìn)價(jià)是 800元,估計(jì)可以獲得 80%的利潤(rùn),冬季一過(guò)則只能按進(jìn)價(jià)的 50%處理.根據(jù)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè),該皮裝的銷售量服從參數(shù)為 1/80的指數(shù)分布,求最佳訂貨量. 【解】 已知 C= 800, P= 800= 1440, S= 800= 400,則Cu= P- C= 1440- 800= 640, Co= C- S= 800- 400= 400指數(shù)分布的概率密度函數(shù) 得到 Q=- ≈76,最佳訂貨量為 76件.令o 對(duì)于離散型分布,分成售不出有剩余的概率、剛好售出的概率、售出還不夠賣的概率。o 計(jì)算售出的邊際概率。o 然后計(jì)算各方案的售出概率與邊際概率比較,如果能找到與邊際概率相等的方案,則為最優(yōu)方案。若沒(méi)有,則找最接近邊際概率且大于邊際概率的方案。二、多周期隨機(jī)需求庫(kù)存控制模型o (一)需求為隨機(jī)變量的定量控制模型o 在這種模型里,由于需求為隨機(jī)變量,故無(wú)法求得周期(即兩次訂貨時(shí)間間隔)的確切時(shí)間,也無(wú)法求得訂貨點(diǎn)確切的時(shí)間。o 在這種模型里,上一周期里賣不出去的產(chǎn)品可以放到下一個(gè)周期里出售,故不存在像單一周期模型,一個(gè)周期里出售不出去的產(chǎn)品就要賠償?shù)那闆r,在這種模型里,也像經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型那樣,主要的費(fèi)用為 訂貨費(fèi)和庫(kù)存費(fèi)。o 可以根據(jù) 平均需求 像經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型那樣求出使得全年的訂貨費(fèi)和庫(kù)存費(fèi)總和最少的最優(yōu)訂貨量Q*,但在對(duì)訂貨點(diǎn)的處理上與經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型是不同的,在經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型中,由于需求率是個(gè)常量 d,對(duì)于訂貨提前期為 m的情況,可以把訂貨點(diǎn)定為 dm,即當(dāng)倉(cāng)庫(kù)里還存有 dm單位的產(chǎn)品時(shí),就再訂貨 Q*單位的產(chǎn)品,這樣當(dāng) m天后 Q*單位的產(chǎn)品補(bǔ)充來(lái)時(shí),倉(cāng)庫(kù)里剛好把剩余的 dm單位的產(chǎn)品處理完,倉(cāng)庫(kù)及時(shí)地得到補(bǔ)充。o 而對(duì)需求為隨機(jī)變量的情況,這種處理顯然是不恰當(dāng)?shù)?,有時(shí)在這 m天里需求大于 m,(這里 為每天平均需求),這樣在 m天里就出現(xiàn)了缺貨,而有時(shí)需求小于 m,這樣 m天后當(dāng)新的 Q*單位的產(chǎn)品補(bǔ)充來(lái)時(shí),倉(cāng)庫(kù)里還有剩貨。o 在這種模型里要對(duì)訂貨點(diǎn)進(jìn)行討論,而不是簡(jiǎn)單地定為 m。不妨設(shè)訂貨點(diǎn)為 Qr,即隨時(shí)對(duì)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)品庫(kù)存進(jìn)行檢查,當(dāng)倉(cāng)庫(kù)里產(chǎn)品庫(kù)存為 Qr時(shí)就訂貨, m天后送來(lái) Q*單位的產(chǎn)品,雖然在 m天里的需求量是隨機(jī)的,但一般來(lái)說(shuō)當(dāng) Qr值較大時(shí),在 m天里出現(xiàn)缺貨的概率就小,反之當(dāng) Qr值較小時(shí),在m天里出現(xiàn)缺貨的概率就大。o 這樣就需要根據(jù)具體情況制定出服務(wù)水平,即制定在 m天里出現(xiàn)缺貨的概率 α ,也即不出現(xiàn)缺貨的概率為 1α ,有:o P( m天內(nèi)需求量 ≤Qr ) = 1αo (二)需求為隨機(jī)變量的定期檢查庫(kù)存控制模型o 在這個(gè)模型中,定期檢查產(chǎn)品的庫(kù)存量,根據(jù)現(xiàn)有的庫(kù)存量來(lái)確定訂貨量。這個(gè)模型要做的決策是:依據(jù)規(guī)定的服務(wù)水平制定出產(chǎn)品的最高存儲(chǔ)水平 M,一旦確定了 M,管理者就很容易確定訂貨量: Q=MHo 式中, H為在檢查時(shí)的庫(kù)存量。o 在檢查了庫(kù)存水平 H之后,立即訂貨 Q=MH,這時(shí)的實(shí)際庫(kù)存量加上訂貨量正好為最高庫(kù)存水平 M(訂貨量 Q過(guò)了一個(gè)訂貨提前期才能到達(dá)),這 M單位產(chǎn)品要維持一個(gè)檢查周期再加上一個(gè)訂貨提前期的消耗,所以可以從一個(gè)檢查周期加上一個(gè)訂貨提前期的需求的概率分布情況結(jié)合規(guī)定的服務(wù)水平,來(lái)制定最高庫(kù)存水平。o P(檢查周期和訂貨提前期內(nèi)的需求 d≤M)=1αo 靜夜四無(wú)鄰,荒居舊業(yè)貧。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023o 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 17:13:3517:13:3517:131/31/2023 5:13:35 PMo 1以我獨(dú)沈久,愧君相見(jiàn)頻。 一月 2117:13:3517:13Jan2131Jan21o 1故人江海別,幾度隔山川。 17:13:3517:13:3517:13Sunday, January 31, 2023o 1乍見(jiàn)翻疑夢(mèng),相悲各問(wèn)年。 一月 21一月 2117:13:3517:13:35January 31, 2023o 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國(guó)見(jiàn)青山。 31 一月 20235:13:35 下午 17:13:35一月 21o 1比不了得就不比,得不到的就不要。 。 一月 215:13 下午 一月 2117:13January 31, 2023o 1行動(dòng)出成果,工作出財(cái)富。 2023/1/31 17:13:3517:13:3531 January 2023o 1做前,能夠環(huán)視四周;做時(shí),你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 5:13:35 下午 5:13 下午 17:13:35一月 21o 沒(méi)有失敗,只有暫時(shí)停止成功!。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023o 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒(méi)有。 17:13:3517:13:3517:131/31/2023 5:13:35 PMo 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 一月 2117:13:3517:13Jan2131Jan21o 1世間成事,不求其絕對(duì)圓滿,留一份不足,可得無(wú)限完美。 17:13:3517:13:3517:13Sunday, January 31, 2023o 1不知香積寺,數(shù)里入云峰。 一月 21一月 2117:13:3517:13:35January 31, 2023o 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 31 一月 20235:13:35 下午 17:13:35一月 21o 1楚塞三湘接,荊門九派通。 。 一月 215:13 下午 一月 2117:13January 31, 2023o 1少年十五二十時(shí),步行奪得胡馬騎。 2023/1/31 17:13:3517:13:3531 January 2023o 1空山新雨后,天氣晚來(lái)秋。 5:13:35 下午 5:13 下午 17:13:35一月 21o 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 一月 21一月 21Sunday, January 31, 2023o 閱讀一切好書如同和過(guò)去最杰出的人談話。 17:13:3517:13:3517:131/31/2023 5:13:35 PMo 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 一月 2117:13:3517:13Jan2131Jan21o 1越是無(wú)能的人,越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。 17:13:3517:13:3517:13Sunday, January 31, 2023o 1知人者智,自知者明。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 一月 21一月 2117:13:3517:13:35January 31, 2023o 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 31 一月 20235:13:35 下午 17:13:35一月 21o 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過(guò)于提升自我。 一月 215:13 下午 一月 2117:13January 31, 2023o 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 2023/1/31 17:13:3517:13:3531 January 2023o 1一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。 5:13:35 下午 5:13 下午 17:13:35一月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. 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