基于spss的海口十二五期間住房消費(fèi)需求分析與預(yù)測-資料下載頁
2025-06-27 19:15本頁面
【正文】 居民可支配性收入。從上一節(jié)的分析中我們得到，?？谑凶》肯M(fèi)的需求量可以表示為一個(gè)二元線性回歸模型：Y=（X1）+(X2) 基于國務(wù)院原則同意修訂后的《?？谑谐鞘锌傮w規(guī)劃20052020》，按照規(guī)劃，到2020年，?？谑谐Ｗ∪丝谝?guī)模將達(dá)到240萬人左右，根據(jù)1998年2008年的平均增長率，對?？谑谐Ｗ∪丝诤统擎?zhèn)居民可支配性收入作時(shí)間序列趨勢分析后，得到如下數(shù)據(jù)：表56 常住人口與城鎮(zhèn)居民可支配性收入 項(xiàng)目年份常住人口（萬人）城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）2009201020112012201320142015根據(jù)以上數(shù)據(jù)，對未來幾年?？谑凶》肯M(fèi)需求量預(yù)測如表57所示：表57 20092015年?？谑凶》肯M(fèi)需求量預(yù)測結(jié)果 單位：平方米年份2009201020112012201320142015住房消費(fèi)需求2008527224282524909482753810303238733277283640955住房本是民生之需，但如今卻成為當(dāng)今最大的社會分化器。借助于住房的價(jià)格機(jī)制，社會財(cái)富以驚人的速度向一些既得利益集團(tuán)集中。正因?yàn)槿绱?，住房領(lǐng)域成為當(dāng)今社會矛盾最尖銳、最突出、最集中的領(lǐng)域之一。而真正需求住房的人大多還是中低收入群體。由于中低收入群體在城市人口中占據(jù)多數(shù)，必然造成大多數(shù)無房的市民無力進(jìn)入住房市場。因此，要保障“居者有其屋”的民生目標(biāo)，必須切實(shí)了解住房需求情況，并采取相應(yīng)的政策措施，保證住房市場成為民生市場，從而保證城市長遠(yuǎn)、可持續(xù)的競爭力。本文從消費(fèi)者的角度，結(jié)合?？谑形磥碜》肯M(fèi)需求的變動趨勢，對政府部門和開發(fā)商提出以下建議:?？诘姆康禺a(chǎn)發(fā)展應(yīng)分走兩條路，一方面發(fā)展高端旅游地產(chǎn)，大力拉到本地經(jīng)濟(jì)增長，一方面加大力度建設(shè)保障性住房，滿足本地居民的住房需求。?？诘亩ㄎ皇菄H旅游城市，這決定了?？诎l(fā)展旅游地產(chǎn)的必要性，而本地居民的收入水平相對較低，無法承受旅游業(yè)發(fā)展帶來的高昂房價(jià)，因此，政府應(yīng)確保適量建設(shè)指標(biāo)來建設(shè)保障性住房。嚴(yán)厲打擊炒房投機(jī)行為，加強(qiáng)市場監(jiān)管。近兩年，由于建設(shè)國際旅游島的利好消息傳播，大量投資炒房客涌入海南，房價(jià)在一年之間翻了一番，這是很不健康的發(fā)展?fàn)顩r，導(dǎo)致樓市泡沫出現(xiàn)，不利于經(jīng)濟(jì)的正常穩(wěn)定發(fā)展，政府應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行國務(wù)院關(guān)于遏制房價(jià)過快上漲的通知，堅(jiān)持實(shí)行限價(jià)限購政策，讓樓市回歸理性。 加大中小戶型住房的開發(fā)比例。家庭規(guī)模的小型化和家庭類型的簡單化已成為未來的發(fā)展趨勢，對中小戶型住房的需求量也將相應(yīng)的增加。因此，為了保證供需平衡，避免造成不必要的浪費(fèi)，房地產(chǎn)開發(fā)商在開發(fā)住房時(shí)，應(yīng)考慮開發(fā)不同面積和不同戶型的住房比例。不要盲目地加大住房的開發(fā)總量。從未來?？谑械拿磕曜》啃枨髞砜?，每年都有一定幅度的增加，但是?？谑蟹课菘罩矛F(xiàn)象嚴(yán)重，二手房市場買賣和租賃市場活躍，應(yīng)充分考慮到住房消費(fèi)需求量，在了解市場供應(yīng)的基礎(chǔ)上，適度地進(jìn)行新房的開發(fā)建設(shè)。本文主要通過人口規(guī)模、城市居民可支配性收入預(yù)測了2009一2015年?？谑忻磕曜》肯M(fèi)需求的數(shù)量，通過住房需求預(yù)測結(jié)果，可以看出城市人口與收入水平對住房需求的影響是很大的。由于獲取資料的局限性以及當(dāng)前我國房地產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)條件,因此研究中存在一些不足之處,這些不足可能影響到預(yù)測結(jié)果的可靠性。主要不足為:預(yù)測周期較長，可能會影響結(jié)果精度。在模型中，本文選取了11年的數(shù)據(jù)，樣本容量較小，按小樣本擬合的模型的趨勢規(guī)律不明顯,不適宜作長期預(yù)測,一般只用作4年內(nèi)的短期預(yù)測。本課題預(yù)測期長達(dá)7年。4年后的居民住房年消費(fèi)需求量預(yù)測值偏差可能較大。房地產(chǎn)業(yè)是政策性較強(qiáng)的行業(yè),房地產(chǎn)需求受政策變動的影響大。我國當(dāng)前的房地產(chǎn)業(yè)正處于發(fā)展階段,還沒過渡到成熟期,房地產(chǎn)業(yè)不僅是國民經(jīng)濟(jì)重要的支柱產(chǎn)業(yè),而且關(guān)系到居民的基本生活保障,因而經(jīng)常受到國家各項(xiàng)調(diào)控措施的影響。我們所有的預(yù)測均建立在當(dāng)前所有政策不變的前提下,一旦投資政策、利率政策、稅收政策等出現(xiàn)大的變動時(shí),房地產(chǎn)業(yè)就會受到直接的影響,這必將影響到預(yù)測的效果。其他不可預(yù)料的因素。房地產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度很高，其他產(chǎn)業(yè)的興衰都會影響到房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而影響到住房需求。還有其他各種不可預(yù)料的因素，如自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭等都會影響到住房需求。 致謝這次畢業(yè)論文能夠得以順利完成，是所有曾經(jīng)執(zhí)導(dǎo)過我的老師，幫助過我的同學(xué)，幫助和鼓勵(lì)的結(jié)果。我要在這里對他們表示深深的謝意！首先我要特別感謝我的指導(dǎo)老師**老師。*老師在我畢業(yè)論文的撰寫過程中，給我提供了極大的幫助和悉心的指導(dǎo)。從開始選題到中期修正，再到最終定稿，*老師給我提供了許多寶貴的建議。其次要感謝政管學(xué)院所有老師，老師們不僅教會了我們專業(yè)知識，更多的是對待學(xué)習(xí)的態(tài)度，最后對老師，同學(xué)們再次致以我最衷心的感謝！參考文獻(xiàn)[1] [M].北京：北京大學(xué)出版社,.[2] 林杰斌，[M].北京：清華大學(xué)出版社，.[3] 陳正昌，程炳林，—統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用[M].北京:中國稅務(wù)出版社，.[4] [M].北京：光明日報(bào)出版社，.[5] 2009年?？谑薪y(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，.[6] 吳良國，路金勤. 武漢市居民住房需求研究[J]. 武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)，2007，9 (6):210.[7] [D].重慶:.[8] [D].西安：.[9] [D].哈爾濱：.[10] [D].石家莊：.[11] [D].西安：.[12] 鄭思齊，：模型、估計(jì)與預(yù)測[J].土木工程學(xué)報(bào)，2005 （7）:2230.[13] [D].杭州：浙江大學(xué)，2000.[14] [M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，.[15] 陸杰峰，[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文科學(xué)出版社)，2001（6）:1225.[16] [M].北京：北方交通大學(xué)出版社，.[17] 李志輝，[M].北京：電子工業(yè)出版社，.17
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