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某大道及永艾大道改造工程項目可行性研究報告-資料下載頁

2025-05-02 01:02本頁面
  

【正文】 成以***城區(qū)為中心的一個小時經濟圈。鐵路建設鐵路新干線。抓住鐵路“實現(xiàn)跨越式發(fā)展和多元化投資建設”的機遇。建成銅九鐵路,開工建設昌九城際軌道交通、九景衢鐵路,積極推進***沿江、沿路等重點產業(yè)基地鐵路聯(lián)絡線建設。加快京九線沙北編組站編組擴能改造,擴大貨物運輸能力。水運形成水運主通道。充分利用長江黃金水道的運輸優(yōu)勢,充分發(fā)揮***港口資源和國家一類水運口岸的作用,進一步合理開發(fā)利用長江黃金岸線。以市場為導向,整合現(xiàn)在港口資源,完善配套設施,擴大吞吐能力,建設與長江多式聯(lián)運相配套的港口體系,力爭建設***轉港物流貿易區(qū)80萬標箱集裝箱的裝卸能力。加快完成我市長江沿線150200萬港口國際集裝箱吞吐勇力的戰(zhàn)略布局。努力使***港躋身于長江中游港口的第一方陣。民航發(fā)展空中運輸。完備機場設施,提高機場吞吐能力,形成完備的航空服務體系,加快***機場的貨運空港改造,通過各方面努力爭取開通廬山旅游專線,使***機場成為一個以貨運為主、旅游為輔的特色機場。管道發(fā)展管道運輸。加緊推進天然氣管線、建成***-南昌-樟樹成品油管線的建設。 第三章 交通量分析及發(fā)展預測根據(jù)調查,***市2007年民用汽車擁有量為49913輛,其中客車為20459輛,貨車為29454輛。1994至2007年間***%,其中客車增長較快,%,貨車增長則相對較緩。但總體上是:民用客車增長接近于經濟增長速度,民用貨車增長速度略低于經濟增長速度。民用汽車的快速增長,對本區(qū)域和全省公路和服務水平提出了更高需求。隨著經濟的發(fā)展,民用車輛擁有量為斷增加,尤其小型轎車、大型貨車,增長更是迅猛,%%左右。與同期經濟發(fā)展相比,民用客車擁有量增長快于經濟增長,而貨車增長則緩于經濟增長。為了全面了解項目所在區(qū)域的公路交通流特性,把握擬建項目及有相關公路的汽車交通的流量、流向,為交通量預測工作提供基礎數(shù)據(jù),我們收集了大量相關公路的歷年交通量觀測站觀測資料。(一)汽車交通量調查分析為詳細掌握項目相關公路網上的車輛出行規(guī)律,我們對調查結果進行了詳細的數(shù)據(jù)處理與校正,得出其主要交通特征如下:車輛構成經交通調查資料統(tǒng)計,并主要分析了小貨、中貨、大貨、載貨拖掛車、小客、大客、摩托車等各車種的構成情況,%,%,項目影響區(qū)出行車型構成具體如下表32 車型換算系數(shù)表 表32序號車型折算系數(shù)定額1小貨2中貨3大貨,14噸以下4載貨拖掛車裝載14噸以上5小客小轎車、吉普、面包車(19座以下)6大客19座以上的客車汽車運輸效率根據(jù)調查分析得出調查點汽車噸(座)位和實載情況如下表33 運輸效率表 表33車型平均噸位(或座位數(shù))實載率(%)小貨92中貨104大貨98客車15(2011)年交通量的形成基年交通量表的制作根據(jù)交通調查點調查資料統(tǒng)計,得出各車型樣本分布交通量觀測值Vij,再根據(jù)換算系數(shù)P對觀測值進行樣本擴大與修正,求得年平均日分布交通Qij,從而得出調查點的基本交通量換算公式:Qij=Vij*P將調查的交通量分客貨車匯總,即可得到基年客貨車交通量表。基年交通量表有檢校由于交通調查的數(shù)據(jù)是在特定的日期與時段內采集的,且大多數(shù)觀測站觀測時間僅為12小時,所以不能完全準確反映區(qū)域內實際交通流。經檢驗,本次觀測結果基本準確,誤差在5%左右。具體檢校步驟如下:A、基年(2011年)路網設定基本相關公路網系根據(jù)省公路局資料,并考慮本項目的交通功能進行綜合設定。B、基年路網交通量模擬將已有交通量表分與于基年路網,可得出各相關公路模擬交通量。C、交通量表的調整將模擬交通量與實際交通量進行比較,并參照歷年交通量觀測值,按其相應的比例系數(shù)對現(xiàn)狀分布交通量進行調整,可得出調整后的基年客、貨車交通量。基年(2011年)交通量的形成根據(jù)各觀測站歷年的觀測資料,及國民經濟指標的統(tǒng)計,得出建設項目樣本交通量,再根據(jù)換算系數(shù)對觀測值進行修正,得出建設項目的基年交通量,見表34表34擬建公路基年交通量(單位:PCU/d)時間小貨中貨大貨小客大客拖掛車折算值(小客車)2011650610588896475784584遠景交通量分機動車交通量和非機動車交通量兩部分。機動車交通量由正常交通量、轉移交通量、誘增交通量三部分組成。非機動車、摩托車、拖拉機交通量只考慮道路交通的干擾。預測年限為項目建成后20年(2032年)。結合所在地區(qū)經濟發(fā)展規(guī)劃,預測的特征年設定為2012年、2017年、2022年、2027年、2032年,預測基年2011年。交通量增長是與經濟發(fā)展密切相關的,經濟發(fā)展的快慢將決定交通量增長快慢,同時交通基礎設施的改善也將促進區(qū)域的經濟發(fā)展。因此,我們將充分考慮影響項目交通量的各項因素,包括經濟、運輸量、人口因素及汽車保有量等,同時遵循區(qū)域交通量發(fā)展的既有規(guī)律,對區(qū)域內交通需求進行定量和定性分析,從而確定區(qū)域內交通量增長率。并最終預測出本擬建項目的未來交通量。擬建項目遠景交通量有組成:本項目未來項目交通量將由趨勢交通量、誘增交通量兩部分共同組成。(一)發(fā)生、集中交通量預測人口、經濟、運輸量、汽車保有量等因素是影響區(qū)域內交通需求的主要因素,這些因素的變化是導致區(qū)域交通量變化的主導,因此,此次預測將統(tǒng)合考慮以上因素,并顧及區(qū)域內交通量發(fā)展的歷史規(guī)律,對區(qū)域內交通量增長規(guī)律進行定量推算和定性分析,綜合推定交通量增長率,然后采用增長率預測出將來發(fā)生、集中交通量。區(qū)域內公路交通發(fā)展綜合分析擬建項目是通過某鎮(zhèn)的316國道及通往***縣城的公路,建成后將直接影響該地區(qū)的國民經濟、物流、旅游資源的開發(fā)利用,同時,該區(qū)域的經濟發(fā)展及交通設施改善也將級大程度地影響區(qū)域交通發(fā)展,該項目建成后,對某鎮(zhèn)工業(yè)園區(qū)開發(fā)、三大產業(yè)快速增長和人民生活將帶來巨大利益,相應交通量也會得到快速發(fā)展。區(qū)域內公路交通量發(fā)展狀況公路交通量的發(fā)展具有一定的規(guī)律,根據(jù)歷史分析的方法,我們選擇與本項目交通量密切相關的公路,對其歷年交通量觀測資料進行交通發(fā)展分析。數(shù)據(jù)表明:%,%,%,區(qū)域內公路交通量發(fā)展的速度基本與經濟發(fā)展速度持平,隨著***市未來20年經濟的迅速發(fā)展,區(qū)域公路交通量必然迅速增長。發(fā)生、集中交通量預測根據(jù)交通量調查所得基年發(fā)生、集中交通量與未來年份增長率,依下式計算出發(fā)生、集中交通量。Q’pi=Fi*QpiQ’aj=Fj*Qaj式中:Q’pi、Q’aj未來年份發(fā)生、集中交通量 Fi、Fj發(fā)生、集中交通量增長率 Qpi、Qaj項目基年發(fā)生、集中交通量(1)經濟、交通彈性分析本項目采用彈性系數(shù)對各影響區(qū)發(fā)生、集中交通量增長率進行預測。交通運輸?shù)脑鲩L是經濟增長的派生需求,運輸制約經濟,反之,經濟又影響運輸。運輸?shù)囊?guī)模和增長速度與國民經濟的發(fā)展速度密切相關,運輸彈性即是以衡量交通運輸變動的反應程序。為全面分析人口因素和經濟因素對本項目交通量的影響,根據(jù)預測的客、貨運輸量及經濟預測、人口預測結果,建立未來各時段的客、貨運量與人均工農業(yè)生產總值的直線回歸彈性系數(shù)計算模型,并得出影響區(qū)的未來時期的客、貨彈性系數(shù)。彈性系數(shù)線性回歸計算模型:LnY=a+bLnX式中:Y為客運量 X為人均國民生產總值 b即彈性系數(shù)(2)交通量增長率的確定交通量與經濟增長的關系式為:彈性系數(shù)b=交通量增長率/經濟增長率,考慮道路狀況、汽車保有量以及區(qū)域路網歷年交通量發(fā)展的既有規(guī)律,根據(jù)定性和定量的綜合分析,得主要影響區(qū)未來時期的交通量增長率見表35??拓涇嚱煌吭鲩L率表表35年份經濟增長率(%)彈性系數(shù)交通量增長率(%)20112012720132017201820222023202720282032(二)客貨車發(fā)生、集中交通量A、趨勢型發(fā)生、集中交通量的預測根據(jù)未來不同時期的交通量增長率,結合基年客、貨車交通量表,可得出各預測年份的客貨車趨勢型發(fā)生、集中交通量。B、誘增型發(fā)生、集中交通量的預測(1)預測的基本考慮誘增交通量的產生主要包括以下三個方面:A、項目的建成使車輛運行時間和距離的縮短,引起市場范圍的變化,改變了地區(qū)間的經濟可接近性,因而產生新的交通量。B、項目的建成引起經濟結構和產業(yè)布局的變化,產生新的開發(fā)項目,從而產生新的交通量。C、項目的建成改善了交通條件,誘發(fā)了原來潛在的交通量。(2)誘增系數(shù)的確定經分析,項目的建設對區(qū)域內不同地區(qū)有著不同的誘增經濟影響,誘增的交通影響也將隨距離的變化而不同。根據(jù)定性和定量相結合的方法,綜合確定:20102031年間,誘增系數(shù)定為5%。(3)誘增型發(fā)生、集中交通量根據(jù)各階段誘增系數(shù)和趨勢發(fā)生、集中預測量,可推算出誘增型發(fā)生、集中交通量。(三)轉移交通量本項目建成后路況質量明顯提高,公路里程極大縮短,必會將其他相關公路上一定數(shù)量的交通量吸引過來,經綜合測定轉移量確定為趨勢量的8%。預測交通量由趨勢交通量、轉移交通量和誘增交通量三部分組成,見下表3338,預測結果交通量預測匯總結果,見下表39。 趨勢型交通量預測結果表36年份增長率%小貨中貨大貨小客大客拖掛車交通量折算值(小客車)20119650610588896475784584201270365963696951384495420137537066811037549905305201480575572811095879656712015860806777118462710360572016917860829126366911064622017977916883134571315169852018103997493914317581517399201911041035998152080515178332020117210981059161385415182842021612421164112317109051518755202213151232118918119581609269202313721285124018899991679668202414301339129319691041174100772025148913951347205110841811049620261550145214022134112818810922202716121510145822191173196113602028167515691515230612192041180520291739162915732394126621212258203018041690163224841313220127172031187017521692257513612281318320321938181517532668141023613658轉移交通量預測結果表37年份增長率%小貨中貨大貨小客大客拖掛車交通量折算值(小客車)201185249477238636720128565351784173982013860565483447422201486460588947845420158696462955084832016873696610154951820178787371108571255920188837875114611259220198888380122641262720208948885129681266320218999390137721270020228105999514577137432023811010399151801377320248114107103158831480520258119112108164871484020268124116112171901587320278129121117178941691220288134126121184981
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