多元線(xiàn)性回歸分析(6)-資料下載頁(yè)
2025-04-30 22:44本頁(yè)面
【正文】 驗(yàn)與 t檢驗(yàn)等價(jià) , 且 但在多元回歸中 F檢驗(yàn)與 t檢驗(yàn)作用不同。 0H**22 ( ) ( )t t n k t t n k???? 或jXjβ2Ft?2022/5/24 46 2022/5/24 47 2022/5/24 48 2022/5/24 49 2022/5/24 50 2022/5/24 51 2022/5/24 52 ? 完全的多重共線(xiàn)性：矩陣 X中某些列向量是其他列向量的 線(xiàn)性組合 。 ? 完全無(wú)多重共線(xiàn)性：解釋變量之間完全獨(dú)立。 ? 多重共線(xiàn)性（高度多重共線(xiàn)性）：某些解釋變量之間 高度相關(guān) 。 ? 一 、 多重共線(xiàn)性產(chǎn)生的原因 ? 1． 經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì) ? 2． 經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)度 ? 3． 在模型中引入滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線(xiàn)性 ? 4． 在建模過(guò)程中由于解釋變量選擇不當(dāng) ， 引起了變量之間的多重共線(xiàn)性 2022/5/24 53 二、多重共線(xiàn)性造成的影響 2022/5/24 54 1． 增大了參數(shù)估計(jì)量的方差 ， 使其預(yù)測(cè)精度下降 。 （ t檢驗(yàn) ） 失去意義 ， 易發(fā)生棄真錯(cuò)誤 。 ? ，甚至?xí)霈F(xiàn)符號(hào)錯(cuò)誤的情況 。 ? 。 2022/5/24 55 2022/5/24 56 2022/5/24 57 2022/5/24 58 2022/5/24 59 2022/5/24 60 2022/5/24 61 （ 1）變換模型的函數(shù)形式； （ 2）變換模型的變量形式，如用 相對(duì)數(shù)變量替代絕對(duì)數(shù)變量 ； （ 3）改變變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。 2022/5/24 62 2022/5/24 63 2022/5/24 64 2022/5/24 65 0 2022/5/24 66 再進(jìn)行 t檢驗(yàn)、 F檢驗(yàn)和模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。 2022/5/24 67 例題： 24 ? 中國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（元 /人，用 Y表示）、人均糧食產(chǎn)量（千克 /人，用 X2表示）、人均原油產(chǎn)量（千克 /人，用 X3表示）、 人均鋼產(chǎn)量（千克 /人，用 X4表示）、 人均煤產(chǎn)量（噸/人，用 X5表示）、如表 。如果人均糧食產(chǎn)量達(dá)到 420千克，人均原油產(chǎn)量達(dá)到 140千克，人均鋼產(chǎn)量達(dá)到 160千克，人均煤產(chǎn)量達(dá)到 ，以 95%的概率預(yù)測(cè)中國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。 2022/5/24 68 2022/5/24 69 2022/5/24 70 2022/5/24 71 2022/5/24 72 2022/5/24 73
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