多元線性回歸分析(6)-閱讀頁
2025-05-15 22:44本頁面
【正文】 。 F統(tǒng)計量也可通過決 定系數(shù)計算： 可看出：當 時 ， 越大 ， 值也越大 當 時 ， 結(jié)論：對方程聯(lián)合顯著性檢驗的 F檢驗 ， 實際上也是對 的顯著性檢驗 。 方法： 原假設 備擇假設 統(tǒng)計量為： ? 其中 是矩陣 主對角線上第 j個元素。 *22 ( ) ( )t n k t t n k?? ??0H : 0jβ ?2 ()t n k?jXjβnk?45 如果 就拒絕 即認為 所對應的解釋變量 對因變量 Y的影響是顯著的 。 注意 :在一元回歸中 F檢驗與 t檢驗等價 , 且 但在多元回歸中 F檢驗與 t檢驗作用不同。 ? 完全無多重共線性：解釋變量之間完全獨立。 ? 一 、 多重共線性產(chǎn)生的原因 ? 1． 經(jīng)濟變量之間往往存在同方向的變化趨勢 ? 2． 經(jīng)濟變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)度 ? 3． 在模型中引入滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性 ? 4． 在建模過程中由于解釋變量選擇不當 ， 引起了變量之間的多重共線性 2022/5/24 53 二、多重共線性造成的影響 2022/5/24 54 1． 增大了參數(shù)估計量的方差 ， 使其預測精度下降 。 ? ，甚至會出現(xiàn)符號錯誤的情況 。 2022/5/24 55 2022/5/24 56 2022/5/24 57 2022/5/24 58 2022/5/24 59 2022/5/24 60 2022/5/24 61 （ 1）變換模型的函數(shù)形式； （ 2）變換模型的變量形式，如用 相對數(shù)變量替代絕對數(shù)變量 ； （ 3）改變變量的統(tǒng)計指標。 2022/5/24 67 例題： 24 ? 中國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（元 /人，用 Y表示）、人均糧食產(chǎn)量（千克 /人，用 X2表示）、人均原油產(chǎn)量（千克 /人，用 X3表示）、 人均鋼產(chǎn)量（千克 /人，用 X4表示）、 人均煤產(chǎn)量（噸/人，用 X5表示）、如表 。 2022/5/24 68 2022/5/24 69 2022/5/24 70 2022/5/24 71 2022/5/24 72 2022/5/24 73
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1