正文內(nèi)容

多元線性回歸分析(6)-在線瀏覽

2025-06-17 22:44本頁面

　　

【正文】 022/5/24 19 2022/5/24 20 ? 矩陣的跡跡的輪換性 2022/5/24 21 2022/5/24 22 2022/5/24 23 2022/5/24 24 2022/5/24 25 2022/5/24 26 2022/5/24 27 2022/5/24 28 2022/5/24 29 2022/5/24 30 第四節(jié) 多元回歸的檢驗一、參數(shù)估計式的分布 2022/5/24 31 32 二、擬合優(yōu)度檢驗決定系數(shù)或復(fù)相關(guān)系數(shù) ：在多元回歸模型中，由各個解釋變量聯(lián) 合解釋了的 Y 的變差，在 Y 的總變差中占的比重，用表示多元線性回歸中決定系數(shù)可表示為 2 2 313? ? ? ?? i i i k ikY= β + β X+ β X + ...+ β X222?( )E S S T S S RS S1T S S ( ) T S SiiY Y eR Y Y y? ? ? ???2R33 如果模型中增加一個解釋變量，決定系數(shù)往往是增大的。解釋變量 RSS 所以就會給人一種錯覺：要使模型擬合的好，只要增加解釋變量即可。所以，在多元回歸模型之間比較擬合優(yōu)度，決定系數(shù)就不是一個合適的指標(biāo) 。如果用自由度去校正所計算的變差，可糾正解釋變量個數(shù)不同引起的對比困難。修正的決定系數(shù) 35 決定系數(shù)的修正方法：總變差平方和：，自由度 n1 解釋的變差平方和：，自由度 k1 殘差平方和：，自由度 nk 修正的可決系數(shù) 為 ?? ??? 22)( ii yYYT S S?? ??? 22 ?)?( ii yYYE SS?? ??? 22)?( iii eYYR SS222 () 11 1 ( 1 ) iie n k enR y n n k y????特點(diǎn)：（ 1）修正的決定系數(shù) 與決定系數(shù) 的關(guān)系： 2022/5/24 36 2R2R37 （ 2）決定系數(shù) 必定非負(fù) ，但修正的決定系數(shù) 可能為負(fù)值，這時規(guī)定。對方程總顯著性檢驗需要在方差分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行 F檢驗。 ▼ 如果 (大概率事件發(fā)生了 ) 則接受，說明回歸模型沒有顯著意義，即所有解釋變量聯(lián)合起來對 Y沒有顯著影響

點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容

教學(xué)課件相關(guān)推薦

多元線性回歸分析研-在線瀏覽

【摘要】2表127名糖尿病人的血糖及有關(guān)變量的測量結(jié)果總膽固醇甘油三酯胰島素糖化血紅蛋白血糖(mmol/L)(mmol/L)(?U/ml)(%)(mmol/L)序號iX1X2X3X4Y15.681.90

2025-07-18 01:35

多元線性回歸模型(6)-在線瀏覽

【摘要】第五章多元線性回歸模型一元線性回歸模型研究的是某一因變量與一個自變量之間的關(guān)系問題。但是，客觀現(xiàn)象之間的聯(lián)系是復(fù)雜的，許多現(xiàn)象的變動都涉及到多個變量之間的數(shù)量關(guān)系。研究某一因變量與多個自變量之間的相互關(guān)系的理論和方法就是多元線性回歸模型。第一節(jié)多元線性回歸模型及其假設(shè)條件設(shè)所研究的對象受多個因素mxxx,,,21

2025-07-18 01:36

多元線性回歸分析ppt課件-在線瀏覽

【摘要】李國奇安貞醫(yī)院多元線性回歸(multiplelinearregression)主要內(nèi)容?第一節(jié)：多元線性回歸概念及統(tǒng)計描述?第二節(jié)：多元線性回歸假設(shè)檢驗?第三節(jié)、多元線性回歸自變量的篩選?第四節(jié)：多元線性回歸應(yīng)用?第五節(jié)：多元線性回歸應(yīng)注意問題?第六節(jié)：實(shí)例分析(SAS)

2025-06-15 23:04

多元線性回歸模型分析一-在線瀏覽

【摘要】第三章多元線性回歸模型**?多元線性回歸模型是我們課程的重點(diǎn)，原因在于：多元線性回歸模型應(yīng)用非常普遍；原理和方法是理解更復(fù)雜計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基礎(chǔ)；內(nèi)容較為豐富。?從而，我們應(yīng)不遺余力地學(xué)，甚至是不遺余力地背?。?！本章主要內(nèi)容?多元線性回歸模型的描述?參數(shù)?

2025-07-17 23:12

spss多元線性回歸分析-在線瀏覽

【摘要】[轉(zhuǎn)載]?(2016-08-1220:31:47)[刪除]轉(zhuǎn)載▼標(biāo)簽：?轉(zhuǎn)載原文地址：：建模手???線性回歸數(shù)據(jù)（全國各地區(qū)能源消耗量與產(chǎn)量）來源，可點(diǎn)擊協(xié)會博客數(shù)據(jù)挖掘欄：國泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心的經(jīng)濟(jì)研究數(shù)據(jù)庫。?數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理包括的內(nèi)容非常廣泛，包括數(shù)據(jù)清理和描述性數(shù)據(jù)匯總，數(shù)據(jù)集成和變換，數(shù)

2024-08-05 23:57

多元線性回歸實(shí)例分析-在線瀏覽

【摘要】SPSS--回歸-多元線性回歸模型案例解析！(一）??多元線性回歸，主要是研究一個因變量與多個自變量之間的相關(guān)關(guān)系，跟一元回歸原理差不多，區(qū)別在于影響因素（自變量）更多些而已，例如：一元線性回歸方程為：???毫無疑問，多元線性回歸方程應(yīng)該為：上圖中的x1,?x2,xp分別代表“自變量”Xp截止，代表有P個自變量，

2025-08-03 01:45

多元線性回歸分析統(tǒng)計學(xué)-在線瀏覽

【摘要】多元線性回歸?多元線性回歸是簡單線性回歸的直接推廣，其包含一個因變量和二個或二個以上的自變量。?簡單線性回歸是研究一個因變量（Y）和一個自變量（X）之間數(shù)量上相互依存的線性關(guān)系。而多元線性回歸是研究一個因變量（Y）和多個自變量（Xi）之間數(shù)量上相互依存的線性關(guān)系。?簡單線性回歸的大部分內(nèi)容可用于多元回歸，因其基本概念是一樣

2025-07-14 02:34

3多元線性回歸-在線瀏覽

【摘要】1第3章多元線性回歸多元線性回歸模型回歸方程的擬合優(yōu)度顯著性檢驗中心化和標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)2學(xué)習(xí)目標(biāo)1.回歸模型、回歸方程、估計的回歸方程2.回歸方程的擬合優(yōu)度3.回歸方程的顯著性檢驗4.利用回歸方程進(jìn)行估計和預(yù)測5.用SPSS或

2024-09-14 08:09

多元線性回歸課件-在線瀏覽

【摘要】第二章多元線性回歸§為了研究y與1,,txx之間的關(guān)系，首先必須收集n組獨(dú)立觀測數(shù)據(jù),),,,(1iitiyxx?，ni,,2,1??并假定它們之間有如下關(guān)系式：01121,2,,(0,)iititiiyxxinN

2025-03-09 03:41

多元線性回歸ppt課件-在線瀏覽

【摘要】1第十五章多元線性回歸分析（multiplelinearregression）陸健副教授2022/5/262表15-227名糖尿病患者的血糖及有關(guān)變量的測量結(jié)果序號總膽固醇甘油三酯胰島素糖化血紅蛋白血糖X1X2X3X4Y12

2025-06-15 22:28

多元線性回歸ppt課件-在線瀏覽

【摘要】第三章多元線性回歸模型§多元線性回歸模型§多元線性回歸模型的參數(shù)估計§多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗§多元線性回歸模型的預(yù)測§可線性化的多元非線性回歸模型§受約束回歸§多元線性回歸模型一、模型

2024-12-21 19:30

多元線性回歸模型案例分析-在線瀏覽

【摘要】多元線性回歸模型案例分析——中國人口自然增長分析一·研究目的要求中國從1971年開始全面開展了計劃生育,,接近世代更替水平。此后，人口自然增長率（即人口的生育率）很大程度上與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展等各方面的因素相聯(lián)系，與經(jīng)濟(jì)生活息息相關(guān)，為了研究此后影響中國人口自然增長的主要原因，分析全國人口增長規(guī)律，與猜測中國

2025-06-04 00:25

多元線性回歸模型案例分析-在線瀏覽

2024-10-02 17:23

多元線性回歸模型(1)-在線瀏覽

【摘要】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?多元線性回歸模型的估計問題?經(jīng)典假設(shè)滿足時的推斷問題一、多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?Leslie土地價格例：1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園，為了確定一個公平的市場價格，希望做一個回歸分析，以便了解有哪些因素影響這些土地的價值。變量如下：?

2025-07-14 02:36