多元線性回歸實(shí)例分析-在線瀏覽
2025-08-03 01:45本頁(yè)面
【正文】 也可以選擇其它的方式，如果你選擇“進(jìn)入”默認(rèn)的方式，在分析結(jié)果中，將會(huì)得到如下圖所示的結(jié)果：（所有的自變量，都會(huì)強(qiáng)行進(jìn)入）如果你選擇“逐步”這個(gè)方法，將會(huì)得到如下圖所示的結(jié)果：（將會(huì)根據(jù)預(yù)先設(shè)定的“F統(tǒng)計(jì)量的概率值進(jìn)行篩選，最先進(jìn)入回歸方程的“自變量”應(yīng)該是跟“因變量”關(guān)系最為密切，貢獻(xiàn)最大的，如下圖可以看出，車的價(jià)格和車軸 跟因變量關(guān)系最為密切，）“選擇變量(E) 框內(nèi)，我并沒(méi)有輸入數(shù)據(jù)，如果你需要對(duì)某個(gè)“自變量”進(jìn)行條件篩選，可以將那個(gè)自變量，移入“選擇變量框”內(nèi)，有一個(gè)前提就是：該變量從未在另一個(gè)目標(biāo)列表中出現(xiàn)！，再點(diǎn)擊“規(guī)則”設(shè)定相應(yīng)的“篩選條件”即可，如下圖所示：提示：共線性檢驗(yàn)，如果有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系，就會(huì)產(chǎn)生多重共線性現(xiàn)象。所以，需要勾選“共線性診斷”來(lái)做判斷 VIF=1/1RI平方，其中RI平方是用其他自變量預(yù)測(cè)第I個(gè)變量的復(fù)相關(guān)系數(shù)，顯然，VIF為TOL的倒數(shù)，TOL的值越小，VIF的值越大，自變量XI與其他自變量之間存在共線性的可能性越大。3：采用其他方法擬合模型，如領(lǐng)回歸法，逐步回歸法，主成分分析法。 上圖中：DEPENDENT( 因變量） ZPRED(標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)值） DRESID(剔除殘差） SDRESID(學(xué)生化剔除殘差）再點(diǎn)擊”保存“按鈕，進(jìn)入如下界面：接著上一期的“多元線性回歸解析”里面的內(nèi)容，上一次，沒(méi)有寫結(jié)果分析，這次補(bǔ)上，結(jié)果分析如下所示：結(jié)果分析1：由于開(kāi)始選擇的是“逐步”法，逐步法是“向前”和“向后”的結(jié)
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