多元線性回歸模型案例分析-資料下載頁
2025-04-17 00:25本頁面
【正文】 的絕對值小于，：這說明接受：，X3系數(shù)對t檢驗(yàn)不顯著，這表明很可能存在多重共線性。 所以計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，選擇XXX4數(shù)據(jù)，點(diǎn)”view/correlations”得相關(guān)系數(shù)矩陣（）： 由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出：各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重多重共線性。五、消除多重共線性采用逐步回歸的辦法，去檢驗(yàn)和解決多重共線性問題。分別作Y對XXX4的一元回歸，： 變量X2X3X4參數(shù)估計值t 統(tǒng)計量按的大小排序?yàn)椋篨XX3以X2為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸。首先加入X2回歸結(jié)果為： t=() () 當(dāng)取時，X2參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，加入X3回歸得 t= () () () () F= 當(dāng)取時， ，X3參數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著，予以剔除 即，這是最后消除多重共線性的結(jié)果。 在假定其它變量不變的情況下，當(dāng)年國民總收入每增長1億元，%；在假定其它變量不變的情況下，在假定其它變量不變的情況下，當(dāng)年人均GDP沒增加一元，%。
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