多元線性回歸模型案例分析-wenkub.com
2025-04-14 00:25 本頁面
【正文】 首先加入X2回歸結(jié)果為： t=() () 當取時，X2參數(shù)的t檢驗顯著，加入X3回歸得 t= () () () () F= 當取時， ，X3參數(shù)的t檢驗不顯著，予以剔除 即，這是最后消除多重共線性的結(jié)果。 的絕對值小于，：這說明接受：，X3系數(shù)對t檢驗不顯著，這表明很可能存在多重共線性。（2）F檢驗：針對，給定顯著性水平，在F分布表中查出自由度為k1=3和nk=14的臨界值。或者在EViews命令框直接鍵入“data Y X3 X4 … ”，回車出現(xiàn)“Group”窗口數(shù)據(jù)編輯框，在對應(yīng)的Y、XXX4下輸入響應(yīng)的數(shù)據(jù)。其中已有變量：“c”—截距項 “resid”—剩余項。暫不考慮文化程度及人口分布的影響。 影響中國人口自然增長率的因素有很多，但據(jù)分析主要因素可能有：（1）從宏觀經(jīng)濟上看，經(jīng)濟整體增長是人口自然增長的基本源泉；（2）居民消費水平，它的高低可能會間接影響人口增長率。 多元線性回歸模型案例分析 ——中國人口自然增長分析一(3)文化程度，由于教育年限的高低，相應(yīng)會轉(zhuǎn)變?nèi)说膫鹘y(tǒng)觀念，可能會間接影響人口自然增長率（4）人口分布，非農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)人口
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