chp3多元線性回歸模型-資料下載頁
2025-05-01 18:18本頁面
【正文】 問題 改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深化和經(jīng)濟(jì)的快速增長，中國的財政收支狀況發(fā)生很大變化，為了研究影響中國稅收收入增長的主要原因，分析中央和地方稅收收入的增長規(guī)律，預(yù)測中國稅收未來的增長趨勢，需要建立計量經(jīng)濟(jì)模型。 53 理論分析 影響中國稅收收入增長的主要因素可能有： （ 1）從宏觀經(jīng)濟(jì)看，經(jīng)濟(jì)整體增長是稅收增長的基本源泉。 （ 2）社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會保障等都對公共財政提出要求，公共財政的需求對當(dāng)年的稅收收入可能會有一定的影響。 （ 3）物價水平。中國的稅制結(jié)構(gòu)以流轉(zhuǎn)稅為主，以現(xiàn)行價格計算的 GDP和經(jīng)營者的收入水平都與物價水平有關(guān)。 （ 4）稅收政策因素。 54 以 各項稅收收入 Y 作為被解釋變量 以 GDP表示經(jīng)濟(jì)整體增長水平 以財政支出表示公共財政的需求 以 商品零售價格指數(shù) 表示物價水平 稅收政策因素較難用數(shù)量表示 ,暫時不予考慮 建立模型 55 模型設(shè)定為 : 其中： — 各項稅收收入（億元） — 國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元） — 財政支出（億元） — 商品零售價格指數(shù)（ %） 1 2 2 2 3 3 4t t t t tY β β X β X β Xu? ? ? ? ?Y2X3X4X56 數(shù) 據(jù)來源： 《 中國統(tǒng)計年鑒 》 其中 : —— 各項稅收收入（億元） —— 國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元） —— 財政支出（億元） —— 商品零售價格指數(shù)（ %） 3XY2X4X數(shù)據(jù)收集 57 假定模型中隨機(jī)項滿足基本假定，可用 OLS法估計其參數(shù)。 具體操作： 用 EViews軟件，估計結(jié)果為： 參數(shù)估計 58 t檢驗： 給定 ，查 t分布表，在自由度為 時臨界值為 ，因為 的參數(shù)對應(yīng)的 t統(tǒng)計量均大于 , 這說明在 5%的顯著性水平下，斜率系數(shù)均顯著不為零，表明國內(nèi)生產(chǎn)總值、財政支出、商品零售價格指數(shù)對財政收入分別都有顯著影響。 ( 21 ) 0t ?? ?234,X X Xn 3 = 2 5 4 = 2 159 本模型中 所估計的參數(shù)的符號與經(jīng)濟(jì)理論分析一致，說明在其他因素不變的情況下，國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加 1億元，平均說來財政收入將增加 ；財政支出每增加 1億元，平均說來財政收入將增加 。商品零售物價指數(shù)每增加 1%,平均說來財政收入將增加 。 342? ? ?0 . 0 2 2 0 6 7 , 0 . 7 0 2 1 0 4 , 2 3 . 9 8 5 4 1β β β? ? ? 經(jīng)濟(jì)意義檢驗 60 個被解釋變量與多個解釋變量之間線性關(guān)系的 模型。 通常多元線性回歸模型可以用矩陣形式表示： u的假定 :零 均值假定、同方差假定、無自相關(guān)假定、隨機(jī) 擾動與解釋變量不相關(guān)假定、正態(tài)性假定、無 多重共線性假定。 0 1 1 2 2 ...i i i p p i iY β β X β X β Xu? ? ? ? ? ? 第三章 小結(jié) Y = X β +u61 望、方差和標(biāo)準(zhǔn)誤差： ，多元線性回歸模型 最小二乘估計式是最佳線性無偏估計式。 ? ??1β = ( X X ) X Y ?E( β )= β?S E ( ) jjjβ σ C? 22? ?V a r ( ) ( )ij j j j jeβ σ CCnk? ?? ?62 5. 多元線性回歸模型中參數(shù)區(qū)間估計的方法。 6. 多重可決系數(shù)的意義和計算方法： 修正可決系數(shù)的作用和方法： 222R S S1 1 TS S ( )iieRYY????22222() 11 1 ( ) ( 1 ) ( )iiiie n k enRY Y n n k Y Y??????22? ?? ?[ ] 1 j α jj j j α jjP β t σ c β β t σ c ?? ? ? ?63 7. F檢驗是對多元線性回歸模型中所有解釋變量聯(lián) 合顯著性的檢驗， F檢驗是在方差分析基礎(chǔ)上進(jìn) 行的 。 E S S ( 1 ) ~ ( 1 , )R S S ( )kF F k n knk?64 8. 多元回歸分析中，為了分別檢驗當(dāng)其它解釋變量不變時，各個解釋變量是否對被解釋變量有顯著影響，需要分別對所估計的各個回歸系數(shù)作 t檢驗。 *^? ? ~ ( )? ?SE ( )jj jjj jjβ β β βt t n kβ σ c??65 測與個別值預(yù)測的方法。 點(diǎn)預(yù)測： 平均值： 個別值： ??fY ? FX β22? ?? ? E( )F F FYt σ Y Y t σ?? ? ? ? ?? ? ? 1 1F F F FX ( X X ) X X ( X X ) X22? ?? ? 1 1F F FYt σ Y Y t σ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?1FFX ( X X ) X1FFX ( X X )
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