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方差分析基礎(chǔ)ppt課件-資料下載頁

2025-04-30 18:16本頁面
  

【正文】 試驗誤 差 18 總變 異 26 平均數(shù)的比較:(1)各處理組合數(shù)平均數(shù)的比較肥料 ?土壤的互作顯著,說明各處理組合的效應(yīng)各不相同,所以應(yīng)對各處理組合平均數(shù)進行比較。 用 LSR法: P 2 3 4 5 6 7 8 9 各處理組合平均數(shù)比較結(jié)果為:處 理 組 合 平均數(shù) 差異 顯 著性 A1B2 a AA1B2 b BA1B3 b BA2B3 c CA3B2 c CA3B3 c CA3B1 c CA2B2 c CA2B1 c C第五節(jié) 數(shù) 據(jù) 轉(zhuǎn) 換?   方差分析的基本假定?   數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第七章方差分析的基本假定1.試驗誤差服從正態(tài)分布2.試驗誤差隨機且相互獨立3.試驗誤差的方差是同質(zhì)的4.處理效應(yīng)與誤差效應(yīng)是可加的第七章數(shù) 據(jù) 轉(zhuǎn) 換1.反正弦轉(zhuǎn)換2.平方根轉(zhuǎn)換3.對數(shù)轉(zhuǎn)換第二節(jié) 單向分組資料方差分析l 單向分組資料是指觀察值按一個方向分組的資料。l 組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料l 組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料的方差分析品種 樣 點 處 理和 處 理平均1 2 3A 41 39 40 120 40B 33 37 35 105 35C 38 35 35 108 36D 37 39 38 114 38E 31 34 34 99 33T=546 = l 例:在栽培條件一致的情況下,比較 5個梨品種產(chǎn)量,每品種隨機抽取 3個樣點(每樣點株數(shù)相同),結(jié)果如下表,進行方差分析。(單位: kg/樣點)組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料的方差分析類 型 觀 察數(shù) 處 理和處 理平均1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11短枝型 1號 短枝型 2號 普通型 小老 樹 l 例:調(diào)查了元帥短枝型 1號樹和 2號樹,及普通型與小老樹的枝條節(jié)間平均長度,各組觀察值數(shù)目不等,見下表,進行方差分析。表 2 元帥不同類型樹枝條節(jié)間長度(單位: cm)作業(yè):1 假設(shè)有 4個小麥新品系,進行完全隨機盆栽試驗,其結(jié)果如下表,試作方差分析。 品系 觀 察 值1 12 10 14 16 12 18 14 12 182 8 10 12 14 12 163 14 16 13 16 10 15 144 16 18 20 16 14 16 18 182 對 A、 B、 C、 D、 E等 5個雜交水稻品種的干物質(zhì)積累過程進行測定,每次每品種隨機取 2個樣點,每點 5株,其中一次的結(jié)果如下表,試作方差分析。品種 樣 點 干物 質(zhì) 重量( g/株)A 1 2 B 1 2 C 1 2 D 1 2 E 1 2 練習(xí) 1:測定 4種種植密度下金皇后玉米的千粒重( g)各 4次,得結(jié)果如下表。試作方差分析。密度(株/ 667m2) 千粒重( g)A( 2022) 247 258 256 251B( 4000) 238 244 246 236C( 6000) 214 227 221 218D( 8000) 210 204 200 210練習(xí) 2:以稻草( A1)、麥草( A2)、和花生秸( A3)三種培養(yǎng)基,在 28℃ ( B1)、 32 ℃ ( B2)、 36 ℃ (B3)三種溫度下,培養(yǎng)草菇菌種,研究其菌絲生長速度。完全隨機設(shè)計,每個處理組合培養(yǎng) 3瓶。記載從接種到菌發(fā)滿全瓶的天數(shù)。結(jié)果如下表,試作方差分析。培養(yǎng)基 瓶號n溫度B1 B2 B3A1 1 2 3 A2 1 2 3 A3 1 2 3 兩向分組資料的方差分析l 兩向分組資料 是指試驗指標(biāo)同時受兩個因素的作用而得到的觀測值,又叫交叉分組。l 按完全隨機設(shè)計的兩因素試驗數(shù)據(jù),都是兩向分組資料,其方差分析按各組合內(nèi)有無重復(fù)觀測值分為兩種不同情況。兩向分組資料的方差分析l 組合內(nèi)只有單個觀察值的兩向分組資料的方差分析:l 完全隨機設(shè)計的二因素試驗每處理組合只有一個觀察值的資料:注意方差分析中,不考慮兩因素之間的互作(若互作存在,則與誤差混淆,無法分析互作,也不能取得合理的試驗誤差估計。)兩向分組資料的方差分析l 例:將某經(jīng)濟樹種苗木栽在 4塊不同的苗床上,每塊苗床上的苗木又分別使用三種不同的肥料觀察肥效差異,一年后于每一苗床的各施肥小區(qū)內(nèi)用重復(fù)抽樣方式各抽取苗木若干株,測其平均高,得資料如下表。設(shè)已知苗高的分布近似正態(tài),等方差。試問不同肥料(A)和不同苗床( B)對苗木高生長有無顯著影響?A(肥料) B(苗床)B1 B2 B3 B4A1 50 47 47 53A2 63 54 57 58A3 52 42 41 48
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