【正文】 .0001 2 C .0001 3 D .0001 4 E .0001 5 F .0001 6 Least Squares Means for effect place Pr |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: y i/j 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 The GLM Procedure Least Squares Means NOTE: To ensure overall protection level, only probabilities associated with preplanned parisons should be used. Analysis of Cov., he(x1)163。172。number(x2) yield(y) 6 Obs year place x1 x2 y esty resid eresid 1 1 A 2 1 B 3 1 C 4 1 D 5 1 E 6 1 F 7 2 A 8 2 B 9 2 C 10 2 D 11 2 E 12 2 F 13 3 A 14 3 B 15 3 C 16 3 D 17 3 E 18 3 F 第三節(jié) 單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料 的協(xié)方差分析 【 例 10 3】 對(duì) 6個(gè)菜豆品種 （ k=6） 進(jìn)行維生素 C含量 （ y， mg/100g） 比較試驗(yàn) ， 4次重復(fù) （ n=4） ，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 。 根據(jù)前人的研究 , 菜豆維生素 C含量不僅與品種有關(guān) ,而且與豆莢的成熟度有關(guān) 。 但在試驗(yàn)中又無(wú)法使所有小區(qū)的豆莢都同時(shí)成熟 ,所以同時(shí)測(cè)定了100g所采豆莢干物重百分率 x， 作為豆莢成熟度指標(biāo) 。 測(cè)定結(jié)果列于表 107， 試作協(xié)方差分析 。 表 107 菜豆品種的維生素 C含量與豆莢干物重百分率測(cè)定結(jié)果 品種 區(qū)組 I 區(qū)組 II 區(qū)組 III 區(qū)組 IV 合計(jì) 平均 xi1 yi1 xi2 yi2 xi3 yi3 xi4 yi4 xi yi A1 A2 A3 A4 A5 A6 ix iyjxjy三、含一個(gè)協(xié)變數(shù)的協(xié)方差分析 data ex1。 input tr$ b$ x y @@。 cardS。 1 A 1 B 1 C 1 D 2 A 2 B 2 C 2 D 3 A 3 B 3 C 3 D 4 A 4 B 4 C 4 D 5 A 5 B 5 C 5 D 6 A 6 B 6 C 6 D ； proc glm。 class tr b。 model y=tr b x/solution。 Lsmeans tr b/stderr pdiff。 output out=new p=esty r=resid stdr=eresid。 proc print。 run。 The GLM Procedure Class Level Information Class Levels Values tr 6 1 2 3 4 5 6 b 4 A B C D Number of observations 24 The SAS System 21:42 Tuesday, November 2, 2022 2 The GLM Procedure Dependent Variable: y Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 9 .0001 Error 14 Corrected Total 23 RSquare Coeff Var Root MSE y Mean Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr F tr 5 .0001 b 3 x 1 Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr F tr 5 b 3 x 1 Standard Parameter Estimate Error t Value Pr |t| Intercept B .0001 tr 1 B tr 2 B tr 3 B tr 4 B tr 5 B tr 6 B . . . b A B b B B b C B b D B . . . x The GLM Procedure Least Squares Means Standard LSMEAN tr y LSMEAN